جنسن هوانگ: سرفیس لپتاپ اولترا حاصل ۴ سال تلاش برای اجرای محلی ایجنتهای هوش مصنوعی است
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در رویداد توسعهدهندگان لندن از همکاری چهارساله با مایکروسافت برای خلق سرفیس لپتاپ اولترا پرده برداشت. این دستگاه نخستین محصول مایکروسافت مجهز به تراشه انقلابی انویدیا با معماری بلکول است که با هدف اجرای محلی ایجنتهای هوش مصنوعی طراحی شده است.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- جنسن هوانگ سرفیس لپتاپ اولترا را پروژهای سرشار از عشق نامید که حاصل هزاران نفر-سال کار مهندسی مشترک میان انویدیا و مایکروسافت است.
- این لپتاپ قدرتمند از پلتفرم RTX Spark انویدیا، پردازنده N1X و گرافیک بلکول با توان پردازشی ۱ پتافلاپس و حافظه مشترک بهره میبرد.
- هدف اصلی ساخت این سختافزار، اجرای کاملاً محلی ایجنتهای هوش مصنوعی و خودکارسازی کارهای روزمره بدون نیاز به سرورهای ابری است.
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، با تمجید فراوان از سرفیس لپتاپ اولترا (Surface Laptop Ultra) مایکروسافت، این دستگاه جدید را «فوقالعاده زیبا» و «شگفتانگیز» توصیف کرد.
هوانگ در جریان یک گردهمایی توسعهدهندگان در لندن، جزئیات روند توسعه سختافزاری را تشریح کرد که نیروبخش این محصول جدید است؛ لپتاپی که نخستین دستگاه مایکروسافت مجهز به تراشه اختصاصی انویدیا به شمار میرود.
هوانگ خطاب به حاضران در این رویداد گفت: «این کامپیوتر فوقالعاده خواهد بود؛ ساخت آن چهار سال برای ما زمان برد. این پروژه واقعاً ثمره عشق و اشتیاق به مهندسی است؛ هزاران نفر-سال تلاش مهندسی وقف آن شد، تراشهای انقلابی و کاملاً جدید طراحی کردیم و نسلی تازه از کامپیوترهای شخصی را آفریدیم. این دستگاه بهقدری زیباست که بیشک شیفتهاش میشوید.»
پایان عصر کامپیوترهای شخصی سنتی؟
سرفیس لپتاپ اولترا که در سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی شد، بهطور ویژه جامعه توسعهدهندگان و کاربردهای هوش مصنوعی را هدف گرفته است. این دستگاه از پلتفرم RTX Spark انویدیا همراه با پردازنده N1X و پردازشگر گرافیکی RTX Blackwell قدرت میگیرد و از حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه (Unified Memory) پشتیبانی میکند.
کانفیگ پایه این لپتاپ به ۲۴ گیگابایت رم و ۵۱۲ گیگابایت حافظه ذخیرهسازی مجهز است، در حالی که نسخه قدرتمندتر از ۳۲ گیگابایت رم و ۱ ترابایت حافظه داخلی بهره میبرد؛ مشخصاتی که آن را به گزینهای ایدهآل برای تولیدکنندگان محتوا، متخصصان هوش مصنوعی، مهندسان، دانشمندان و توسعهدهندگانی تبدیل میکند که پردازشهای سنگین و پیچیده را اجرا میکنند.
با این حال، به گفته هوانگ، مسیر خلق این دستگاه که قرار است در ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶ به بازار عرضه شود، فرآیندی طولانی، دشوار و طاقتفرسا بوده است.

مدیرعامل انویدیا درباره مراحل توسعه سختافزاری توضیح داد: «رسیدن به این نقطه چهار سال زمان برد. ما مدام به سیستمهای مبتنی بر ایجنت (Agentic Systems)، هوش مصنوعی و سیستمهای خودمختار فکر میکردیم؛ اینکه این سیستمها چگونه میتوانند به فایلهای شخصی شما دسترسی داشته باشند، بر پایه اطلاعات موثق و مستند عمل کنند، قدرت استدلال داشته باشند و ابزارهای گوناگون را به کار بگیرند؛ اما در نهایت، مگر ابزار نهایی هر فرد، همان کامپیوتر شخصیاش نیست؟»
او افزود: «بنابراین فوقالعاده نمیشد اگر میتوانستیم کامپیوتر شخصی جدیدی بسازیم که بتواند ایجنت هوش مصنوعی را بهصورت کاملاً محلی اجرا کند؟ تا این ایجنت بتواند در پسزمینه کارهای شما را پیش ببرد و علاوه بر اجرای محلی و مستقل، آنقدر باهوش باشد که از انواع ابزارها هم استفاده کند؟»
هوانگ دیدگاه خود را درباره امکان «ارسال پیام متنی» به کامپیوتر برای درخواست کمک تشریح کرد؛ جایی که کاربر میتواند وظایفی مانند رندر گرفتن تصاویر یا بهروزرسانی اسلایدهای ارائه را به سیستم بسپارد و کامپیوتر پس از انجام کار، خروجی نهایی را مستقیماً تحویل دهد.
او با هیجان گفت: «چقدر شگفتانگیز است اگر بتوانید به کامپیوتر خود پیام بدهید؛ دیگر حتی نیازی نیست لپتاپ را همهجا همراهتان ببرید، کافی است آن را روی میز کارتان بگذارید و بقیه کارها را به خودش بسپارید!»
هوانگ در ادامه تشریح کرد: «بنابراین ما چنین سیستمی را خلق کردیم. این پروژه چهار سال طول کشید؛ من با ساتیا نادلا (مدیرعامل مایکروسافت) تماس گرفتم و با یکدیگر دربارهاش گفتوگو کردیم. در نتیجه ناچار بودیم تراشهای کاملاً نو بسازیم و تا تکمیل طراحی معماری بلکول صبر کنیم. این تراشه از توان محاسباتی ۱ پتافلاپسی بهره میبرد و چون میدانستیم مدلهای هوش مصنوعی روزبهروز بزرگتر میشوند، باید نحوه استفاده پردازنده گرافیکی از حافظه را بازطراحی میکردیم. به همین دلیل، این محصول نخستین پردازشگر گرافیکی انویدیا با حافظه مشترک، توان ۱ پتافلاپس و معماری بلکول است که تمام اموری را که یک کامپیوتر سنتی توانایی انجامش را ندارد، به اجرا درمیآورد.»
مدیرعامل انویدیا دستهبندی کامپیوترها را اینگونه ترسیم کرد: «در حال حاضر سه دسته کامپیوتر شخصی وجود دارد؛ نخست کامپیوترهای معمولی که اساساً برای تایپ کردن و امور روزمره از آنها استفاده میکنید؛ دوم سیستمهای گیمینگ انویدیا که کارت گرافیک GeForce در آنها تعبیه شده است؛ و سوم ورکاستیشنهای انویدیا که برای اجرای انواع نرمافزارهای سنگین و تخصصی به کار میروند. بنابراین به این نتیجه رسیدیم که اگر قرار است یک هوش مصنوعی بهسراغ استفاده از ابزارها برود، باید بتواند تکتک این ابزارها را بدون محدودیت به کار بگیرد. این لپتاپ همهچیز را اجرا میکند؛ از تمام فریمورکهای هوش مصنوعی پشتیبانی کرده و هر مدل هوش مصنوعی را بهراحتی پردازش میکند.»
مطالب مرتبط و پیشنهادی

اجرای مدلهای زبانی روی پلیاستیشن ۵؛ فریمورک llama.cpp به کنسول جیلبریکشده سونی آمد
توسعهدهندهای با پورت کردن فریمورک محبوب llama.cpp روی پلیاستیشن ۵ جیلبریکشده، امکان اجرای مدلهای هوش مصنوعی را روی پردازنده این کنسول فراهم کرد. در آزمایشهای اولیه، مدل سبک Qwen3.5 با موفقیت اجرا شده، اما محدودیت ۶ گیگابایتی حافظه در دسترس، چالش اصلی در اجرای مدلهای بزرگتر است.

گزارش جدید آنتروپیک از تحول محیط کار؛ کاهش چشمگیر استخدام نیروهای تازهکار و افزایش زمان جلسات
گزارش جدید آنتروپیک نشان میدهد ادغام عمیق هوش مصنوعی الگوهای کاری این شرکت را بهکلی دگرگون کرده است. سهم نیروهای تازهکار در تیمهای فنی با افتی محسوس روبهرو شده، درحالیکه کارمندان اکنون زمان بیشتری را در جلسات هماهنگی سپری میکنند.

بنچمارک ۱۳۲۹ ساعته Synth-DoPaCo معرفی شد؛ شبیهسازی مکالمات واقعی پزشک و بیمار برای هوش مصنوعی
پژوهشگران با توسعه مجموعهداده متنباز Synth-DoPaCo شامل بیش از ۱۳۰۰ ساعت مکالمه صوتی شبیهسازیشده میان پزشک و بیمار، چالش بزرگ کمبود دادههای طولانی در هوش مصنوعی پزشکی را برطرف کردند. این بنچمارک با بازسازی ۸۸۰۰ ویزیت بالینی کامل، بستری استاندارد برای ارزیابی دقیق مدلهای زبانی صوتی بدون نقض حریم خصوصی بیماران فراهم میکند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.