اگر با دست کار میکنید فعلاً خیالتان راحت؛ رباتهای تسلا حالاحالاها حریف پنجه انسان نمیشوند!
در حالی که ایلان ماسک مدام از انقلابی بودن رباتهای اپتیموس صحبت میکند، گزارشها نشان میدهد تسلا در یکی از حیاتیترین بخشهای این ربات یعنی طراحی دستها با چالشهای فنی جدی دستوپنجه نرم میکند. از طرف دیگر، پیچیدگی مونتاژ بیش از ۱۰۰ قطعه ریز در هر دست و نگرانی کارگران از جایگزین شدن با این رباتها، دردسرهای تسلا را دوچندان کرده است.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- ایلان ماسک ربات انساننمای اپتیموس رو بزرگترین محصول تاریخ تسلا میدونه، اما این غول خودروهای برقی تو طراحی و سرهم کردن درست دستهای ربات بدجوری گیر افتاده.
- هر کدوم از دستهای اپتیموس بیش از ۱۰۰ قطعه و پیچ خیلی ریز داره که فعلاً باید با دست انسان سرهم بشن؛ خرابی سنسورها هم اونقدر بالاست که تسلا مجبور شده یه لایه حسگر دستکشی جداشونده براش بسازه.
- برخلاف چتباتهایی مثل کلود و چتجیپیتی که هزارتا کار مختلف بلدن، این رباتها هنوز برای کارهای عمومی به درد نمیخورن و کارمندای تسلا هم شاکیان که دارن ابزار جایگزینی خودشون رو آموزش میدن!
شاید هوش مصنوعی به زودی سراغ شغل شما هم بیاید؛ البته مگر اینکه شغلتان یدی باشد و با دستهایتان کار کنید! در این صورت، خیالتان راحت باشد چون فعلاً خطری تهدیدتان نمیکند.
ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، مدام ادعاهای بزرگی مطرح میکند و ربات انساننمای «اپتیموس» (Optimus) را «بزرگترین محصول تاریخ» این شرکت مینامد. اما طبق گزارشهای تازه، تسلا در یکی از حساسترین بخشهای ساخت این ربات به مشکل خورده است: ساختن و هماهنگ کردن دستها!
بر اساس گزارش نشریه اینفورمیشن (The Information)، این غول دنیای خودروهای برقی هنوز نتوانسته قطعات ظریف دستهای انساننمای ربات را به شکلی پایدار و بینقص کنار هم سوار کند. جالب است بدانید هر دست و ساعد این ربات بیش از ۱۰۰ قطعه و پیچ بسیار ریز دارد که در حال حاضر باید توسط نیروهای انسانی و با دست مونتاژ شوند. همین موضوع باعث شده خیلی از رباتهای تازه تولیدشده تسلا بلافاصله نیاز به تعمیر و بازبینی پیدا کنند.
اوضاع حسگرهای لمسی انگشتان هم چندان تعریفی ندارد؛ این سنسورها آنقدر غیرقابل اعتماد و پرخطا ظاهر شدهاند که تسلا مجبور شده یک لایه دستکشمانند از حسگرها طراحی کند تا در صورت خرابی، بشود بدون عوض کردن کل دست ربات، فقط همان دستکش را تعویض کرد.
دردسر دیگر تسلا، ناتوانی رباتها در انجام کارهای روزمره و چندمنظوره است. در حالی که مدلهای هوش مصنوعی نرمافزاری مثل کلود (Claude شرکت آنتروپیک) یا چتجیپیتی (ChatGPT شرکت اوپنایآی) میتوانند کارهای متنوع و بیپایانی را بدون خروجی فیزیکی به راحتی انجام دهند، رباتهای انساننما در حال حاضر باید برای هر کار کوچک به صورت جداگانه و اختصاصی آموزش ببینند.
از طرفی، روحیه و انگیزه کارمندان هم به یک دردسر جدی تبدیل شده است. به گزارش اینفورمیشن، بعضی از نیروهای تسلا که وظیفه داشتند لباسهای مخصوص ضبط حرکات (موشن کپچر) را بپوشند، حسابی شاکی شده و گفتهاند: «خوب میدانستیم داریم رباتهایی را آموزش میدهیم که قرار است جای خودمان را بگیرند!» تسلا هم در واکنش به این نارضایتیها، تیمهای کاملاً مجزا و جداگانهای را برای آموزش این رباتها تشکیل داده است.
این اتفاقات اصلاً خبر خوبی برای تسلا نیست؛ شرکتی که با تمام قوا روی رباتیک شرطبندی کرده و بودجه و منابع بخشهای دیگرش را به این پروژه سرازیر میکند. نشریه اینفورمیشن حتی گزارش داده که کارخانه فریمونت تسلا در کالیفرنیا، تولید سدان مدل S و شاسیبلند مدل X را متوقف کرده تا نیروهایش را تماموقت روی توسعه رباتهای اپتیموس متمرکز کند.
خود ایلان ماسک هم تعارفی درباره چالشهای وحشتناک ساخت ربات انساننما ندارد. او در آخرین جلسه گزارش مالی تسلا، این پروژه را «یک مسئله به شدت پیچیده» توصیف کرد و گفت رساندن این رباتها به تولید انبوه، «سختترین چالشی است که تا امروز در تاریخ تسلا با آن روبهرو شدهایم».
در کنار همه این دستاندازها، رقبای سرسختی هم در کمین تسلا نشستهاند. استارتاپهایی مثل فیگر ایآی (Figure AI) و وانایکس (1X Technologies) به سرعت در حال کار روی رباتهایی هستند که بتوانند کارهای ساده خانه را انجام دهند؛ هرچند که آنها هم فعلاً به نظارت دائمی و آموزشهای طولانی نیاز دارند.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

چرا ترمز کشیدن برای هوش مصنوعی فایده ندارد؟ ماجرای ۱۲۰۰ ایجنت سرکش و راهکار واقعی مهار فناوری
آیا واقعاً باید جلوی سرعت سرسامآور توسعه هوش مصنوعی را گرفت یا راه بهتری برای مهار خطرات آن وجود دارد؟ بررسیهای کارشناسی و بازخوانی پرونده پر سر و صدای هاگینگ فیس نشان میدهد کند کردن سرعت پیشرفت چاره کار نیست؛ کلید اصلی در ساختاربندی دقیق ایجنتها، مهار هوشمندانه و تعیین مرزهای مشخص برای آنها نهفته است.

رونمایی آنتروپیک از Claude Sonnet 5.5؛ عملکرد نزدیک به پرچمدار با ۳۰ درصد هزینه کمتر!
شرکت آنتروپیک از مدل Claude Sonnet 5.5 رونمایی کرد؛ مدلی میانرده که فاصلهاش را با برادر بزرگتر و بسیار گرانقیمتش، Opus 5.5، به حداقل رسانده است. این مدل با کاهش استپهای کاری و فراخوانی ابزارها، انجام پروژهها را تا ۳۰ درصد ارزانتر و سریعتر میکند.

ردپای انسانها در خلوت کوپایلوت؛ ارزیابهای مایکروسافت عکسها و پرامپتهای خصوصی شما را میبینند!
گزارشهای جدید نشان میدهد پیمانکاران انسانی در جریان بررسیهای کیفی مایکروسافت کوپایلوت، به تصاویر و پرامپتهای خصوصی کاربران دسترسی داشتهاند. این موضوع نگرانیهای شدیدی درباره حریم خصوصی ایجاد کرده و زنگ خطری جدی برای کاربران ابزارهای ویرایش تصویر با هوش مصنوعی است.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.