پیشبینی هیجانانگیز مدیرعامل تیکتاک: هوش مصنوعی تا ۳ سال آینده انقلاب علمی به پا میکند!
شو زی چو، مدیرعامل تیکتاک، معتقد است هوش مصنوعی ظرف دو تا سه سال آینده دستاوردهای علمی خیرهکنندهای در حوزههایی مثل فیزیک، شیمی و داروسازی رقم خواهد زد. او با اینکه پتانسیل بلندمدت هوش مصنوعی را فوقالعاده میداند، درباره هزینهتراشی ایجنتهای خودمختار و خطرات سایبری آن هم هشدار داده است.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- شو زی چو، مدیرعامل تیکتاک، پیشبینی کرد که هوش مصنوعی ظرف دو تا سه سال آینده جهشهای علمی تاریخی در حوزههای فیزیک، شیمی، زیستفناوری و علم مواد ایجاد میکند.
- او معتقد است پتانسیل بلندمدت هوش مصنوعی حسابی دستکم گرفته شده، هرچند شاید در کوتاهمدت درباره اثرات آن کمی بزرگنمایی و غلو شده باشد.
- مدیرعامل تیکتاک همچنین درباره خطرات سایبری و ایجنتهای هوش مصنوعی هشدار داد که ممکن است بدون در نظر گرفتن محدودیتها، برای کاربر حسابی خرج بتراشند!
شو زی چو (Shou Zi Chew)، مدیرعامل تیکتاک، روز دوشنبه اعلام کرد که به باور او، هوش مصنوعی ظرف دو تا سه سال آینده زمینهساز دستاوردهای علمی شگفتانگیزی در حوزههای مختلف از جمله زیستفناوری، فیزیک، شیمی و علم مواد خواهد شد.
چو در جریان کنفرانس «DBS Asia Future Forward» در سنگاپور گفت: «ظرف دو تا سه سال آینده، به لطف هوش مصنوعی شاهد جهشهای علمی واقعی در فیزیک، زیستفناوری، شیمی و علم مواد خواهیم بود؛ این موضوع واقعاً، واقعاً و واقعاً امکانپذیر و در دسترس است.»
مدیرعامل تیکتاک معتقد است با اینکه شاید این روزها در مورد تأثیرات کوتاهمدت هوش مصنوعی کمی زیادهروی و اغراق شود، اما ما داریم پتانسیل بلندمدت آن را دستکم میگیریم. او در گفتگو با رسانهها تأکید کرد: «به نظرم ما در کوتاهمدت بیش از حد روی آن حساب باز میکنیم، اما پتانسیل بلندمدتش را حسابی دستکم گرفتهایم.» او اشاره کرد که این فناوری، بهویژه در کاربردهای علمی، هنوز در مراحل اولیه خود به سر میبرد؛ هرچند روند پیشرفت آن در حال حاضر شتابی سرسامآور به خود گرفته و روی نموداری با شیب تند بالا میرود.
چو همچنین اعلام کرد که بایتدنس (ByteDance)، شرکت مادر چینی تیکتاک، سخت در تلاش است تا پروژههای هوش مصنوعی خود را به جامعه علمی پیوند بزند. او افزود: «ما در تلاشیم ببینیم چطور میتوانیم با دانشمندان و پژوهشگران متعددی همکاری کنیم تا به پیشرفت علم هم کمک کرده باشیم.»
با این حال، مدیرعامل تیکتاک به خطرات ناشی از گسترش این فناوری هم پرداخت و هشدار داد که همگام با قدرتمندتر شدن مدلها، آسیبپذیریهای امنیت سایبری هم جدیتر میشوند؛ چرا که هزینه کلاهبرداری و سوءاستفاده برای افراد شرور به شدت کاهش یافته است. او به عنوان نمونه هشدار داد ایجنتهای هوش مصنوعی که دسترسیهای گستردهای به آنها داده شده، ممکن است دست به هزینهتراشیهای سنگین برای کاربر بزنند؛ زیرا اولویت اصلی این سیستمها به پایان رساندن مأموریت است، نه پایبندی به محدودیتهای مالی که مدنظر کاربر بوده است!
بایتدنس در ماههای گذشته تحقیقات هوش مصنوعی خود را به شکل چشمگیری توسعه داده است. در ماه آوریل، تیم تحقیقاتی Seed در بایتدنس از مدل Protenix-v2 رونمایی کرد؛ مدلی که برای پیشبینی و طراحی ساختارهای زیستمولکولی ساخته شده و میتواند روزی به فرآیند کشف داروها سرعت ببخشد. از طرفی هفته گذشته نیز دولت آمریکا، متا (Meta) و گوگل (Google) اعلام کردند که در یک پروژه مشترک ۱.۸ میلیارد دلاری برای ساخت مدلهای هوش مصنوعی پیشبینیکننده رفتار سلولها مشارکت خواهند کرد؛ پروژهای با هدف تسریع پژوهشهای زیستشناسی و داروسازی.
بایتدنس برای تحقق جاهطلبیهای هوش مصنوعی خود سرمایهگذاریهای عظیمی به راه انداخته است. این غول فناوری در ماه سپتامبر موفق شد وامی به ارزش ۲۹.۶ میلیارد دلار از نزدیک به ۳۶ بانک مختلف دریافت کند؛ رقمی نجومی که قرار است صرف توسعه پروژههای هوش مصنوعی در خارج از چین، از جمله ساخت دیتاسنترهای مدرن در جنوب شرق آسیا شود. این تسهیلات سهساله که با هماهنگی سیتیگروپ (Citigroup) و جیپیمورگان (JPMorgan) نهایی شده، حتی بدون نیاز به وثیقه ارائه شده است؛ ترتیبی که وامدهندگان آن را نشانهای آشکار از اعتبار مالی بالای این کمپانی توصیف کردهاند.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

فکر میکرد با جان بون جووی نامزد کرده و تا پای حراج خانهاش رفت؛ جولان کلاهبرداریهای عاشقانه با هوش مصنوعی
توسعه روزافزون هوش مصنوعی مولد و جعل هویت چهرههای مشهور، کلاهبرداریهای عاطفی را به یک تهدید مالی ویرانگر تبدیل کرده است. مستند افشاگرانه Super Scam Me با تمرکز بر شگردهای هولناک این شبکهها نشان میدهد که چگونه فریبخوردن در فضای مجازی میتواند زندگی و دارایی افراد را تا پای نابودی بکشاند.

تست جنجالی ایجنتهای هوش مصنوعی در کارهای روزمره؛ چرا از بین Dots، Spark و Muse فقط یکی سربلند شد؟
ایجنتهای جدید هوش مصنوعی وعده دادهاند کارهای خستهکننده روزمره را به دست بگیرند، اما در عمل چقدر موفقاند؟ در یک آزمایش میدانی جذاب، سه ایجنت سرشناس Dots از چتجیپیتی، Spark از جمینای و Muse از متا در ۵ چالش واقعی از خرید آنلاین تا پاکسازی ایمیلها محک خوردند. نتایج نشان میدهد که تا یک دستیار خودمختار بینقص هنوز فاصله داریم، اما یکی از این هوشهای مصنوعی فراتر از انتظار عمل کرده است.

نه قاطع اهالی پنسیلوانیا به چک ۱۰ هزار دلاری: دیتاسنتر هوش مصنوعی آمازون پشت درهای بسته ماند
ساکنان محلی در پنسیلوانیا در تصمیمی غافلگیرکننده، پیشنهاد دریافت چکهای ۱۰ هزار دلاری برای ساخت یک دیتاسنتر عظیم متصل به آمازون را رد کردند و نشان دادند که پول نمیتواند جای شفافیت را بگیرد. این ماجرا باعث شد فرماندار ایالت رسماً ترمز اعطای مجوزهای سریع به دیتاسنترهای هوش مصنوعی را بکشد و قوانین سفتوسختتری وضع کند. حالا این پرونده به نقطه عطفی در چالش میان غولهای فناوری و جوامع محلی برای تأمین برق و آب زیرساختهای هوش مصنوعی تبدیل شده است.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.