رونمایی از اپلیکیشن هوش مصنوعی Trace با حمایت سرنا ویلیامز؛ پیشفروش و اجاره هوشمند لباس
استارتاپ Trace با حمایت صندوق سرمایهگذاری سرنا ویلیامز از اپلیکیشن هوشمند خود رونمایی کرد؛ پلتفرمی مبتنی بر هوش مصنوعی که فرآیند خرید، اجاره و فروش مجدد لباسهای گرانقیمت را پیش از خرید نهایی ممکن میکند. این برنامه با ثبت لینک محصولات در چند ثانیه، خریداران یا اجارهکنندگان بعدی را پیدا میکند تا افراد با خیال راحت و هزینه بسیار کمتر خریدهای لوکس خود را انجام دهند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- استارتاپ Trace با حمایت صندوق سرمایهگذاری سرنا ویلیامز (Serena Ventures) اپلیکیشنی عرضه کرده که به عاشقان مد اجازه میدهد قبل از خرید لباس، مشتری بعدی آن را برای اجاره یا خرید پیدا کنند.
- کافی است لینک محصول را در برنامه بگذارید تا هوش مصنوعی در کمتر از ۱۰ ثانیه صفحه آگهی را بسازد؛ جالب اینکه در فاز آزمایشی، ۷۰ درصد کاربران ترجیح دادند لباسها را برای مدتی کوتاه اجاره کنند.
- این استارتاپ که توسط فارغالتحصیلهای دانشگاه هاروارد راهاندازی شده، با جذب سرمایه اولیه ۳ میلیون دلاری قصد دارد سازوکار سنتی بازارهای دستدوم را به نفع خریداران متحول کند.
پلتفرم خرید و فروش اشتراکی Trace از اپلیکیشن اختصاصی خود رونمایی کرد؛ استارتاپی نوآورانه که با حمایت مالی صندوق سرمایهگذاری سرنا ویلیامز (Serena Ventures) رسماً فعالیت خود را آغاز کرده است.
این پلتفرم توسط کیتی فلیگر (Katie Pfleger، از کارمندان سابق Etsy) و الا روبین (Ella Rubin، از افراد کلیدی راهاندازی بخش خواربار آنلاین والمارت) تأسیس شده است. این دو فارغالتحصیل مدرسه کسبوکار هاروارد، تمرکز اصلی پلتفرم خود را روی بازار «پیشفروش» گذاشتهاند. آنها این اپلیکیشن را طراحی کردند تا افراد بتوانند حتی قبل از خرید یک محصول، آن را در سیستم ثبت کنند و ببینند آیا شخص دیگری تمایل دارد بعداً آن را اجاره کند یا بخرد.
بنیانگذاران این استارتاپ بر اساس تجربه شخصی خود میگویند بارها خریدهای گرانقیمت خود را با این امید توجیه میکردند که «بعداً میتوان آن را اجاره داد یا فروخت»، بدون اینکه بدانند واقعاً چه کسی در آینده خواهان آن لباس خواهد بود و چقدر حاضر است برایش پول بپردازد.
فلیگر و روبین در این باره توضیح میدهند: «بازارهای سنتی اجاره و فروش دستدوم معمولاً با کالاهایی شروع میشوند که مردم از قبل خریدهاند و در کمد دارند، و بعد تازه به دنبال تقاضا و مشتری برایشان میگردند. اما Trace این معادله را کاملاً معکوس کرده است؛ به این صورت که شما قبل از اینکه دست به جیب شوید و کالایی گرانقیمت را بخرید، نفر بعدی که آن را میخواهد پیدا میکنید.»

روند کار با اپلیکیشن بسیار ساده است: کاربران فقط کافی است لینک یک محصول را در برنامه کپی کنند؛ هوش مصنوعی در کمتر از ۱۰ ثانیه تمام مشخصات و جزئیات محصول را از وبسایت فروشنده استخراج کرده و یک صفحه آگهی مرتب میسازد. سپس کاربر دیگری میتواند اصطلاحاً آن را نشان کرده و پیشنهاد دهد که در یک تاریخ معین و با قیمتی مشخص، آن را اجاره کند یا بخرد. بهمحض اینکه کاربر اول این پیشنهاد را بپذیرد، مبلغ از حساب کاربر دوم کسر میشود. در نهایت، قیمتی که در Trace برای خرید ثبت میشود، برابر با قیمت خردهفروشی منهای مبلغی است که از اجاره یا فروش بعدی به دست میآید؛ در حالی که کاربر اصلی همچنان کالای نو و دستاول را از فروشگاه میخرد.
سرنا ویلیامز، مدیر ارشد صندوق سرمایهگذاری Serena Ventures، در بیانیهای پیرامون این همکاری اعلام کرد: «پلتفرم Trace در حال متحول کردن نحوه خرید کردن مردم است. ما در Serena Ventures به دلیل فرصتهای بزرگ بازار، رویکرد منحصربهفرد این پلتفرم و البته تجربه و پشتکار کیتی و الا که انگیزه بالایی برای تحقق این چشمانداز دارند، روی این استارتاپ سرمایهگذاری کردیم.»
داستان آشنایی سرمایهگذاران با این استارتاپ هم جالب و پرماجرا است؛ پس از ارائه ایده Trace در جریان حضور الیکس ارل (Alix Earle، اینفلوئنسر مشهور) در مدرسه کسبوکار هاروارد و وایرال شدن ویدیوی آن در تیکتاک، صندوق Serena Ventures در روند جذب سرمایه با این پلتفرم نوپا آشنا شد.
مخاطبان هدف Trace، عاشقان دنیای مد و افرادی هستند که میخواهند بدون تقبل بار تمام هزینههای یک خرید گران، به لباسهای محبوب خود دسترسی داشته باشند. در دوره آزمایشی (بتا) این اپلیکیشن، کمتر از ۳۰۰ کاربر بیش از ۵۰۰ آیتم مختلف را ثبت کردند و ۳۲ درصد از کاربران درست در بدو ثبتنام، کالایی را برای اشتراک گذاشتند. جالبتر اینکه آمار Trace نشان میدهد در این دوره آزمایشی، ۷۰ درصد از درخواستها برای اجاره کالا و ۳۰ درصد برای خرید قطعی بوده است.

مدل درآمدی Trace نیز بسیار شفاف و جذاب طراحی شده است؛ خریداران بعدی ۱۰ درصد کارمزد خدمات بههمراه ۳ دلار هزینه ضمانت خرید میپردازند، در حالی که ثبتکننده اولیه کالا برای فروش مجدد، هیچ کمیسیونی پرداخت نمیکند. در مقابل، برای درخواستهای اجاره، ۱۰ درصد کارمزد خدمات بههمراه ۵ تا ۱۲ دلار هزینه بیمه و حفاظت (متناسب با ارزش کالا) دریافت میشود و ثبتکننده اولیه نیز ۱۵ درصد کمیسیون به پلتفرم میپردازد.
فلیگر و روبین میگویند: «پلتفرمهای سنتی فروش کالای دستدوم بر پایه وسایلی شکل گرفتهاند که افراد از قبل دارند و حالا میخواهند از آنها دل بکنند! اما در دنیای مد، اوج تقاضا خیلی زودتر اتفاق میافتد؛ یعنی درست زمانی که یک لباس جدید است، فصل ترند بودنش است یا تن یک اینفلوئنسر دیده شده و همه جا سر و صدا کرده. تا زمانی که آن لباس بخواهد خاک بخورد و به پلتفرمهای دستدوم برسد، تبوتابش خوابیده و در نتیجه بسیاری از محبوبترین آیتمها اصلاً پایشان به بازارهای دستدوم باز نمیشود.»
همزمان با انتشار این اپلیکیشن، پلتفرم Trace از جمعه تا یکشنبه در شعبه شاپیفای منطقه سوهو یک فروشگاه موقت (Pop-up) برپا کرده است که شامل کالکشنهای منتخب و آماده خرید از هشت استایلیست برجسته از جمله بکی پنهوس (Becky Penhos)، کارلی جردن (Carly Jordan)، جوردانا شارپ (Jordanna Sharp) و الکسا اسحاقیان اسپیت (Alexa Eshaghian Speight) میشود. این رویداد همچنین میزبان نمایش اختصاصی برندهای تأسیسشده توسط زنان از جمله Mercer Street، Sirrah Archive، Bolola NYC، A Random Company، Mackenzie Belle Jewelry و Maile به همراه کارگاهها و برنامههای متنوع جانبی است.
استارتاپ Trace تاکنون موفق شده در دور اولیه جذب سرمایه (Seed Round) به رهبری صندوق سرمایهگذاری سرنا ویلیامز (Serena Ventures) و با مشارکت صندوق Shakti VC، مبلغ ۳ میلیون دلار سرمایه به دست آورد.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

دردسر ۲.۵ تریلیون دلاری هوش مصنوعی؛ آیا حذف ۲۵۰ میلیون شغل تنها راه نجات سرمایهگذاران است؟
تب تند سرمایهگذاری روی زیرساختهای هوش مصنوعی از مرز ۲.۵ تریلیون دلار گذشته، اما حسابوکتابهای مالی نشان میدهند این صنعت برای بازگشت سرمایه با چالشی باورنکردنی روبهرو است. طبق بررسیهای جدید، هوش مصنوعی برای جبران این هزینههای نجومی چارهای جز جایگزینی معادل ۲۵۰ میلیون شغل تماموقت ندارد؛ بحرانی نگرانکننده که شباهت عجیبی به روزهای پیش از ترکیدن حباب داتکام پیدا کرده است.

جذب سرمایه ۲۱ میلیون دلاری استارتاپ Opsin برای مهار خرابکاری ایجنتهای هوش مصنوعی در شرکتها
با هجوم گسترده کارمندان شرکتها به استفاده از ایجنتهای خودکار، نظارت بر رفتار این ابزارهای هوش مصنوعی از دست مدیران خارج شده و به یک کابوس امنیتی تبدیل شده است. حالا استارتاپ امنیت سایبری Opsin با جذب سرمایهای ۲۱ میلیون دلاری وارد میدان شده تا جلوی خرابکاریهای ناخواسته و دسترسیهای پرخطر ایجنتها به دادههای محرمانه سازمانها را بگیرد.

هشدار تند رئیس آنتروپیک: «سمت دوستدختر و پارتنر هوش مصنوعی نروید؛ این بدترین استفاده از فناوری است!»
دانیلا آمودی، رئیس شرکت آنتروپیک، با هشداری جدی از کاربران خواست دور روابط عاطفی با رباتها را خط بکشند و تأکید کرد شکلگیری پیوند عاشقانه با هوش مصنوعی، نهتنها تنهایی افراد را عمیقتر میکند، بلکه یکی از مخربترین و بدترین کاربردهای متصور برای این فناوری است.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.