پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

اعتراف جالب ترامپ درباره دیتاسنترهای هوش مصنوعی: «خیلی هم خوبن، اما نه بیخ گوش خونه من!»

انتشار:۱۰ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

دونالد ترامپ با وجود دفاع تمام‌قد از توسعه سرسام‌آور هوش مصنوعی و ساخت دیتاسنترهای غول‌پیکر، اعتراف کرده که چندان دلش نمی‌خواهد یکی از این مراکز پر سر و صدا درست بیخ گوش خانه‌اش ساخته شود. او معتقد است شهرهایی که جلوی ورود دیتاسنترها را می‌گیرند فرصت‌های مالیاتی بی‌نظیر را از دست می‌دهند و به فقر تن می‌دهند. با این حال، نارضایتی‌های مردمی و تصمیمات سخت‌گیرانه جدید، حتی برنامه‌های توسعه مراکز داده در منطقه زندگی خود او در پالم بیچ را هم با توقف روبه‌رو کرده است.

اعتراف جالب ترامپ درباره دیتاسنترهای هوش مصنوعی: «خیلی هم خوبن، اما نه بیخ گوش خونه من!»

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • دونالد ترامپ می‌گوید کاملاً با ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی موافق است، اما ترجیح می‌دهد این مراکز غول‌پیکر درست کنار خانه خودش ساخته نشوند.
  • او معتقد است مخالفت با ساخت دیتاسنترها مساوی با از دست دادن درآمدهای مالیاتی هنگفت و افتادن در دام فقر است، هرچند افکار عمومی به شدت نگران مصرف برق و شلوغی این مراکز هستند.
  • در حالی که ایلان ماسک به فکر دیتاسنترهای مداری و سم آلتمن به فکر بردن آنها به کویر است، حتی در منطقه زندگی ترامپ در پالم بیچ هم موقتاً ترمز ساخت مراکز داده غول‌پیکر کشیده شده است.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، می‌گوید مطمئن نیست که دلش بخواهد یک دیتاسنتر درست در حیاط پشتی خانه‌اش جا خوش کند.

ترامپ در مصاحبه‌ای که روز پنج‌شنبه به عنوان گزارش روی جلد مجله تایم (Time) منتشر شد، گفت: «خیلی دلم می‌خواهد دیتاسنتر داشته باشیم؛ البته معنیش این نیست که دلم بخواد درست چسبیده به خونه خودم باشن، اما قطعاً از حضورشون تو منطقه و شهرم استقبال می‌کنم.»

ترامپ بارها از مزایای دیتاسنترها و به طور کلی صنعت هوش مصنوعی دفاع کرده است؛ آن هم در شرایطی که نظرسنجی‌ها نشان می‌دهند مردم عادی حسابی نسبت به این مراکز مشکوک و بدبین هستند. از طرفی حتی فرمانداران جمهوری‌خواه هم شروع به محدود کردن مشوق‌های مالیاتی برای دیتاسنترها کرده‌اند.

ترامپ معتقد است مناطقی که از دیتاسنترها استقبال نمی‌کنند، در واقع چشمشان را روی درآمدهای مالیاتی فوق‌العاده پرسود می‌بندند. او مثل گذشته، جوامعی را که سد راه توسعه مراکز داده می‌شوند، فقیر و در اشتباه توصیف کرد.

او با لحن صریح همیشگی‌اش گفت: «اگر می‌خواهید فقیر بمانید، پولی نداشته باشید، شغلی گیرتان نیاید و در منطقه‌ای پر از جرم و جنایت و کثافت زندگی کنید، خب سراغ دیتاسنتر نروید!»

هم‌زمان با بالا گرفتن موج نارضایتی‌ها و اعتراضات علیه دیتاسنترها، برخی از رهبران برجسته دنیای هوش مصنوعی و فناوری به دنبال راه‌های متفاوتی برای تأمین توان پردازشی مورد نیاز جهت آموزش و اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی رفته‌اند. برای مثال، ایلان ماسک (مدیرعامل اسپیس‌ایکس) ایده دیتاسنترهای مداری در فضا را دنبال می‌کند و سم آلتمن (مدیرعامل اوپن‌ای‌آی) هم پیشنهاد داده که کویرها و بیابان‌ها مکان بسیار مناسب‌تری برای ساخت دیتاسنتر هستند.

نمای هوایی از دیتاسنترها در نزدیکی یک محله مسکونی در ویرجینیا
نمای هوایی از مراکز داده در نزدیکی یک منطقه مسکونی در ویرجینیا. عکس: Anna Moneymaker/Getty Images

ترامپ روز سه‌شنبه و در جریان استقبال از مدیران ارشد شرکت‌های هوش مصنوعی در کاخ سفید، به خبرنگاران گفت که با دیدن ثمرات همکاری این مراکز برای مردم محلی، دیتاسنترها به زودی «بسیار محبوب» خواهند شد.

ترامپ گفت: «این مراکز قرار است مردم منطقه را خوشحال کنند؛ این کمک‌ها می‌تواند به شکل تأمین نفت و گاز باشد، یا کمک به آموزش و پرورش، یا حمایت مالی مستقیم از معلمان و مردم عادی.»

ترامپ به این موضوع هم اشاره کرد که در برخی موارد، یک دیتاسنتر ممکن است «درست دیواربه‌دیوار خانه یک شهروند» ساخته شود؛ واقعیتی که این روز‌ها برخی از ساکنان شهرستان لودون (Loudoun) در ایالت ویرجینیا دقیقاً با آن دست‌وپنجه نرم می‌کنند.

منطقه لودون که به عنوان «کوچه دیتاسنترها» (Data Center Alley) در دنیا معروف است، در گذشته اجازه می‌داد تعداد زیادی دیتاسنتر بدون دردسر و به عنوان حق ساخت پیش‌فرض، حتی در نزدیکی محله‌های مسکونی احداث شوند. اما در سال ۲۰۲۵، مسئولان این منطقه به مجوزهای خودکار پایان دادند و از این پس هر طرح پیشنهادی جدید باید فرآیند سفت‌وسختی مثل جلسات استماع عمومی با مردم محلی را پشت سر بگذارد.

البته آرزوی خود ترامپ هم برای داشتن دیتاسنتر در شهر محل سکونتش با پیچیدگی‌های زیادی روبه‌رو شده است.

طبق گزارش شبکه WPTV، هفته گذشته هیئت ناظران شهرستان پالم بیچ (Palm Beach) به اتفاق آرا با توقف یک‌ساله ساخت دیتاسنترهای مقیاس بزرگ موافقت کردند. اعضای این کمیسیون پیش از رأی‌گیری، حتی طرح پیشنهادی ساخت یک دیتاسنتر فوق‌عظیم (Hyperscale) را هم به طور کامل رد کردند.

با این وجود، انتظار می‌رود طرح کوچک‌تری برای ساخت دیتاسنتر در همان مکان که پیش‌تر مجوز گرفته بود، کار خود را ادامه دهد.

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

معرفی پروژه متن‌باز OpenDots توسط CopilotKit؛ ساخت همکاران هوش مصنوعی همیشه‌بیدار با دسترسی به وب، اسلک و صدا
آخرین اخبار

معرفی پروژه متن‌باز OpenDots توسط CopilotKit؛ ساخت همکاران هوش مصنوعی همیشه‌بیدار با دسترسی به وب، اسلک و صدا

تیم CopilotKit با انتشار قالب متن‌باز OpenDots، ساخت همکاران هوش مصنوعی همیشه‌بیدار را برای برنامه‌نویسان راحت‌تر از همیشه کرده است. این ابزار به ایجنت‌ها اجازه می‌دهد به وب، اسلک و حتی مکالمات صوتی دسترسی داشته باشند و در محیط‌هایی کاملاً ایزوله کار‌های تیمی را جلو ببرند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۱۰ مهر
۹ دستور «اسلش» شگفت‌انگیز در چت‌جی‌پی‌تی برای گرفتن بهترین پاسخ‌ها
آخرین اخبار

۹ دستور «اسلش» شگفت‌انگیز در چت‌جی‌پی‌تی برای گرفتن بهترین پاسخ‌ها

اگر از پرحرفی یا پاسخ‌های کلیشه‌ای چت‌جی‌پی‌تی کلافه شده‌اید، با اضافه کردن چند دستور ساده با علامت اسلش (/) می‌توانید خروجی هوش مصنوعی را متحول کنید. در این راهنما با ۹ دستور کاربردی آشنا می‌شوید که کیفیت پاسخ‌های مدل‌های زبانی را به اوج می‌رسانند.

۷ دقیقه مطالعه
۰
۱۰ مهر
شاهکار آزمایشگاه کیوتای؛ بازآموزی مدل صوتی PocketTTS با روش جدید و نرخ خطای فوق‌العاده ۰.۹ درصد!
آخرین اخبار

شاهکار آزمایشگاه کیوتای؛ بازآموزی مدل صوتی PocketTTS با روش جدید و نرخ خطای فوق‌العاده ۰.۹ درصد!

آزمایشگاه فرانسوی کیوتای با بازآموزی مدل صوتی کم‌حجم PocketTTS از طریق روش خلاقانه Drifting، موفق شد پیچیدگی‌های محاسباتی سنگین را کنار بگذارد و به نرخ خطای خارق‌العاده ۰.۹۰ درصد برسد. این مدل ۱۰۰ میلیون پارامتری به طور کامل روی CPU اجرا می‌شود، از شبیه‌سازی صدا و استریم زنده پشتیبانی می‌کند و با حفظ کیفیت چشمگیر، فرایند آموزش مدل‌های گفتاری را بسیار ساده‌تر و بهینه‌تر کرده است.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۱۰ مهر