تأکید TSMC بر تمرکز روی تراشههای منطقی، پس از انتشار گزارشهایی درباره ساخت حافظه 3D DRAM برای انویدیا
شرکت TSMC پس از انتشار گزارشی درباره احتمال ورود به حوزه ساخت حافظههای 3D DRAM به سفارش انویدیا، اعلام کرد که مأموریت اصلی آن تغییر نکرده است. سخنگوی این شرکت تأکید کرد که تمرکز آنها همچنان بر توسعه فناوری و تولید قراردادی تراشههای منطقی باقی میماند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- شرکت TSMC در واکنش به گزارشهای اخیر اعلام کرد که برنامه این مجموعه همچنان بر توسعه و تولید قراردادی تراشههای منطقی متمرکز است.
- نشریه The Information پیشتر مدعی شده بود که این سازنده بزرگ تراشه به درخواست انویدیا برنامهریزی برای تولید حافظههای 3D DRAM را آغاز کرده است.
- فناوری حافظه 3D DRAM با چیدمان عمودی سلولها چگالی تراشه را ارتقا میدهد و پاسخی مهم به نیاز فزاینده سختافزارهای هوش مصنوعی بهشمار میرود.
شرکت TSMC در پی انتشار گزارشی مبنی بر برنامهریزی این غول تایوانی برای تولید حافظههای 3D DRAM به درخواست انویدیا، اعلام کرد که تمرکز اصلی آن همچنان بر کسبوکار ریختهگری و تولید قراردادی تراشههای منطقی (Logic Chips) استوار است. این گزارش را نشریه The Information با استناد به دو منبع آگاه و مطلع منتشر کرده بود.
سخنگوی شرکت TSMC در گفتوگو با رسانه Tom's Hardware تصریح کرد که مأموریت بنیادین این مجموعه، تأمین فناوری و ظرفیت تولید در حوزه تراشههای منطقی است. فناوری 3D DRAM سلولهای حافظه را بهصورت عمودی روی هم قرار میدهد تا تراکم دادهها بیشتر شود؛ راهکاری نوین که با جهش تقاضا برای سختافزارهای پردازش هوش مصنوعی، نقشی حیاتی در ارتقای پهنای باند و ظرفیت حافظه ایفا میکند.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

یکچهارم مراکز داده در مناطق دچار تنش آبی مستقر هستند؛ پیامد مصرف آب هوش مصنوعی برای جوامع محلی
یافتههای پژوهشی تازه نشان میدهد که یکچهارم مراکز داده فعال جهان در مناطقی با کمبود شدید آب احداث شدهاند. عطش سیستمهای خنککننده این مراکز در روزهای داغ سال، منابع آب شهری و کشاورزی را با چالشی جدی روبهرو کرده است. این بحران ضرورت شفافیت بیشتر غولهای فناوری درباره ردپای آبی هوش مصنوعی را دوچندان میکند.

استارتاپ 0sec ابزار متنباز خود را برای کشف خودکار باگهای امنیتی منتشر کرد
استارتاپ امنیتی 0sec فریمورک متنبازی به نام 0 را در گیتهاب منتشر کرد که با استفاده از ایجنتهای موازی هوش مصنوعی، کدهای برنامهنویسی و زیرساختها را برای کشف باگها بررسی میکند. این ابزار کاربردی با اتصال مدلهای زبانی به ابزارهای تحلیل امنیت، امکان بازتولید آسیبپذیریها و ارائه راهکارهای ترمیمی را بهطور خودکار فراهم میسازد.

کاهش حجم مدل تبدیل گفتار Parakeet Ultra به ۴۸۶ مگابایت؛ اجرای محلی و بدون نیاز به پایتون
تیم Handy Computer با انتشار نسخه فشرده مدل تبدیل گفتار Parakeet Ultra در قالب فرمت GGUF، اجرای محلی آن را برای ابزار transcribe.cpp ممکن ساخت. این مدل اکنون با حجمی معادل ۴۸۶ مگابایت و بدون نیاز به پایتون یا کارت گرافیک اختصاصی، فایلهای صوتی را با دقتی بالا پیادهسازی میکند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.