پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

بریتانیا برنامه‌ای برای کند کردن روند ساخت مراکز داده هوش مصنوعی ندارد

انتشار:۱۷ آبان ۱۴۰۵
۲ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

وزیر رشد بریتانیا اعلام کرد این کشور برنامه‌ای برای متوقف کردن یا کند ساختن پروژه‌های مراکز داده هوش مصنوعی ندارد و آن‌ها را زیرساخت حیاتی اقتصاد می‌داند. در حالی که آمریکا با چالش‌های مصرف انرژی و مخالفت‌های محلی روبه‌رو است، لندن تلاش می‌کند با نظارت دقیق‌تر و ایجاد اشتغال، ظرفیت پردازشی خود را تا سال ۲۰۳۰ به ۶ گیگاوات برساند.

بریتانیا برنامه‌ای برای کند کردن روند ساخت مراکز داده هوش مصنوعی ندارد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • دولت بریتانیا مراکز داده هوش مصنوعی را زیرساخت حیاتی اقتصاد خود می‌داند و برنامه‌ای برای متوقف کردن یا کند ساختن پروژه‌های در دست احداث ندارد.
  • مجریان پروژه‌های مراکز داده برای دریافت حمایت‌های دولتی در بریتانیا موظف به سرمایه‌گذاری در جوامع محلی و اشتغال‌زایی هستند.
  • بریتانیا بر اساس سند نقشه راه پردازشی خود قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ ظرفیت پردازش داده‌های هوش مصنوعی را به حداقل ۶ گیگاوات برساند.

وزیر رشد بریتانیا اعلام کرد که احداث مراکز داده در این کشور به‌عنوان پروژه‌های «زیرساخت حیاتی» ادامه خواهد یافت.

در حالی که ایالات متحده با چالش‌ها و پیامدهای ناشی از تقاضای فزاینده برای مراکز داده دست‌وپنجه نرم می‌کند، بریتانیا به‌دنبال بهره‌برداری حداکثری از این فرصت است. دن تاملینسون (Dan Tomlinson)، وزیر رشد بریتانیا، در گفت‌وگو با روزنامه Financial Times تأکید کرد که ساخت مراکز داده همچنان در جایگاه «زیرساخت حیاتی» دنبال خواهد شد.

تاملینسون در گفتگو با Financial Times توضیح داد که با گسترش روزافزون استفاده از هوش مصنوعی در سراسر اقتصاد بریتانیا، این کشور برای پشتیبانی از این رشد به مراکز داده بیشتری نیاز دارد. با این حال، او یادآور شد که مجریان ساخت مراکز داده در بریتانیا تنها در صورتی از حمایت‌های دولتی بهره‌مند خواهند شد که در جوامع محلی سرمایه‌گذاری کرده و فرصت‌های شغلی جدید خلق کنند. این مقام دولتی هم‌چنین تصریح کرد که بریتانیا از وضعیت بی‌ضابطه ساخت مراکز داده در برخی ایالت‌های آمریکا درس گرفته است و با رویکردی هوشمندانه‌تر و اعمال نظارت بیشتر عمل خواهد کرد.

بر اساس گزارش سیاستی نقشه راه پردازشی بریتانیا (UK Compute Roadmap) که به بررسی راهکارهای تأمین انرژی فزاینده برای هوش مصنوعی می‌پردازد، این کشور باید تا سال ۲۰۳۰ حداقل به ظرفیت پردازشی ۶ گیگاوات از طریق مراکز داده دست یابد. دولت بریتانیا پیش از این با طرح ابتکاری «مناطق رشد هوش مصنوعی» (AI Growth Zones) که توسط کی‌یر استارمر (Keir Starmer)، نخست‌وزیر سابق، در سال ۲۰۲۵ معرفی شد، صدور مجوز برای مراکز داده را تسهیل کرده بود. با این حال، شماری از شهروندان بریتانیایی در محل‌های احداث این مراکز دست به تجمعات اعتراضی زده‌اند. در آن سوی اقیانوس اطلس نیز بخش عمده‌ای از رأی‌دهندگان آمریکایی در رأی‌گیری‌های محلی از اعمال محدودیت بر سرعت ساخت مراکز داده حمایت کرده‌اند.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

توافق گوگل، مایکروسافت و OpenAI؛ روشی مشترک در robots.txt برای جلوگیری از آموزش مدل‌ها با محتوای وب
آخرین اخبار

توافق گوگل، مایکروسافت و OpenAI؛ روشی مشترک در robots.txt برای جلوگیری از آموزش مدل‌ها با محتوای وب

گوگل، مایکروسافت، OpenAI و Anthropic توافق کرده‌اند تا با پشتیبانی از یک خط کد مشترک در فایل robots.txt، به مدیران وب‌سایت‌ها اجازه دهند مانع استفاده از محتوای خود در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی شوند. این سازوکار جدید اگرچه مدیریت دسترسی را ساده‌تر می‌کند، اما مانع از خزش خودکار صفحات نخواهد شد و داده‌های جمع‌آوری‌شده قبلی را نیز در بر نمی‌گیرد.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۱۷ آبان
چگونه موسیقی ساخته‌شده با هوش مصنوعی را تشخیص دهیم؟ نشانه‌ها و راهکارهای کاربردی
آخرین اخبار

چگونه موسیقی ساخته‌شده با هوش مصنوعی را تشخیص دهیم؟ نشانه‌ها و راهکارهای کاربردی

با گسترش آهنگ‌های تولیدشده با هوش مصنوعی و نفوذ آن‌ها به پلتفرم‌های پخش موسیقی، تشخیص آثار واقعی از قطعات ماشینی اهمیت دوچندانی پیدا کرده است. بررسی ناهماهنگی در صدای خواننده، نبود حس در ملودی و رصد هویت آنلاین هنرمندان از مهم‌ترین روش‌ها برای شناسایی این قطعات به‌شمار می‌روند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۱۷ آبان
معرفی مدل هوش مصنوعی Granite-TTM-R3 توسط IBM؛ ثبت ۱۸ هزار پیش‌بینی در ثانیه بدون نیاز به کارت گرافیک
آخرین اخبار

معرفی مدل هوش مصنوعی Granite-TTM-R3 توسط IBM؛ ثبت ۱۸ هزار پیش‌بینی در ثانیه بدون نیاز به کارت گرافیک

بخش تحقیقات IBM نسل سوم مدل‌های هوش مصنوعی سری زمانی خود را با نام Granite-TTM-R3 معرفی کرد. این مدل متن‌باز با معماری سبک خود قادر است بدون نیاز به پردازنده‌های گرافیکی گران‌قیمت، محاسبات پیش‌بینی را با سرعت خیره‌کننده‌ای تنها روی پردازنده مرکزی اجرا کند. چنین دستاوردی هزینه‌های زیرساختی سازمان‌ها را برای تحلیل جریان‌های داده به میزان چشمگیری کاهش می‌دهد.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۱۷ آبان