اعتراف عجیب مدیران ارشد: هوش مصنوعی بهره‌وری ما را بالا برده، اما خودمان هم سر درنمی‌آوریم چطور!

• هوش مصنوعی به عنوان یکی از ۳ عامل اصلی افزایش بهره‌وری شناخته شد
• دید مدیران روی هزینه‌ها و نرخ بازگشت سرمایه هنوز بسیار ضعیف است
• سیستم‌های قدیمی و کمبود متخصص، دردسرهای همیشگی کسب‌وکارها هستند

بیش از نیمی از مدیران عامل بریتانیا (۵۰ درصد) هوش مصنوعی را یکی از سه عامل اصلی در رشد بهره‌وری شرکت‌های خود در سال گذشته می‌دانند؛ عاملی که حتی از راهکارهای سنتی‌تری مثل بازطراحی و ساده‌سازی فرآیندهای کاری (۴۰ درصد) و بازآموزی کارکنان (۳۸ درصد) هم جلو زده است.

اما با وجود اینکه مدیران هوش مصنوعی را حسابی تحسین می‌کنند و آن را عامل مهمی در افزایش راندمان می‌دانند، هنوز دقیقاً سر درنمی‌آورند این فناوری چطور به آنها کمک می‌کند. بر اساس گزارش تازه مؤسسه نام‌آشنای EY، تنها ۱۴ درصد از مدیران ارشد در بریتانیا اشراف کامل و لحظه‌ای روی هزینه‌های هوش مصنوعی شرکت خود دارند.

همین موضوع باعث شده از هر سه مدیر، یک نفر (۳۲ درصد) اعتراف کند توانایی ارزیابی دقیق نرخ بازگشت سرمایه (ROI) هوش مصنوعی را ندارد؛ به این معنی که عملاً نمی‌دانند این همه سر و صدا و بهبود راندمان، در عمل دارد به سود مالی ملموس و پول واقعی تبدیل می‌شود یا نه.

هوش مصنوعی احتمالاً کار‌ها را جلو می‌اندازد، اما نمی‌دانیم چطور!

سیلویا ریندونه (Silvia Rindone)، از مدیران ارشد EY، در این باره می‌گوید: «حالا دیگر مدیران بریتانیایی به دنبال شواهد محکم و روشنی هستند که ثابت کند سرمایه‌گذاری‌هایشان واقعاً به افزایش بهره‌وری و ارزش تجاری قابل اندازه‌گیری منجر شده است.» این صحبت‌ها به این نکته اشاره دارد که کسب‌وکارها باید نظارت بسیار شفاف‌تری روی دخل‌وخرج و تأثیرات واقعی هوش مصنوعی داشته باشند.

البته ماجرا فقط به دردسر سنجش بازگشت سرمایه ختم نمی‌شود. حتی حالا که چهار سال از همه‌گیر شدن طوفانی هوش مصنوعی مولد با عرضه عمومی ChatGPT می‌گذرد، سیستم‌های قدیمی و فرسوده (۳۴ درصد) و پیچیدگی‌های سازمانی (۲۹ درصد) هنوز بزرگ‌ترین موانعی هستند که دست‌وپای شرکت‌ها را برای ورود تمام‌عیار به دنیای هوش مصنوعی بسته‌اند.

کمبود نیروی متخصص و کاربلد هم بلای جان شرکت‌ها شده است؛ تا جایی که سه نفر از هر چهار مدیر ارشد بریتانیایی (۷۴ درصد) پیش‌بینی می‌کنند این شکاف مهارتی طی سه سال آینده وخیم‌تر هم بشود. جالب اینکه نگرانی از نبود نیروی ماهر، حتی از چالش جذب سرمایه هم فراتر رفته و نشان می‌دهد این مشکل را حتی با پول‌پاشی و بودجه‌های کلان هم نمی‌توان به سادگی حل کرد.

در حالی که سازمان‌ها به دنبال مدارک محکم برای اثبات رشد درآمد و بهره‌وری با ابزار‌های هوش مصنوعی هستند، گزارش EY تأکید می‌کند که شرکت‌ها نمی‌توانند چشم خود را روی همان موانع همیشگی ببندند که سال‌هاست گریبان‌گیرشان بوده: تکنولوژی‌های قدیمی و کمبود متخصصان خبره.

متیو رینگل‌هایم (Matthew Ringelheim)، مدیر بخش هوش مصنوعی و داده در EY، جمع‌بندی ماجرا را این‌طور خلاصه می‌کند: «رسیدن به ارزش واقعی از دل هوش مصنوعی، همچنان در گرو تحلیل‌های دقیق، انتخاب‌های استراتژیک شفاف و اجرای بی‌نقص و منضبط است.»