سرمایهگذاری بیسابقه شرکتها روی هوش مصنوعی؛ چرا نیمی از کارمندان ابزارهای رسمی را دور میزنند؟
گزارش جدید شرکت ریکو از شکاف عمیق میان دیدگاه مدیران و تجربه واقعی کارکنان پرده برمیدارد. در حالی که بیش از ۹۰ درصد مدیران از بازدهی سرمایهگذاری روی هوش مصنوعی راضی هستند، نیمی از کارمندان این ابزارها را عامل اتلاف وقت و اصطکاک کاری میدانند و برای فرار از پیچیدگیها، به ابزارهای تأییدنشده روی میآورند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- بیش از ۹۰ درصد مدیران بازدهی سرمایهگذاری روی هوش مصنوعی را مطلوب میدانند، اما ۵۳ درصد کارمندان معتقدند این ابزارها اصطکاک و کار اضافی ایجاد کردهاند.
- کارکنان هیبریدی با ۲۵ درصد بیشترین چالش را دارند و ناهماهنگی سیستمهای نرمافزاری، مانع اصلی همکاری مؤثر آنها با سایر همکاران است.
- ۴۵ درصد کارکنان به استفاده از ابزارهای تأییدنشده (هوش مصنوعی در سایه) اعتراف کردهاند که چالشی بزرگ برای نظارت و حاکمیت داده سازمانها است.
- گزارش جدید نشان میدهد شکاف عمیقی میان دیدگاه کارفرمایان و احساس واقعی کارکنان وجود دارد.
- کارکنان هیبریدی بیشترین دشواری را در کار با ابزارهای همکاری تیمی تجربه میکنند.
- نیمی از کارمندان اعتراف میکنند که بهجای نرمافزارهای رسمی شرکت، به ابزارهای تأییدنشده روی میآورند.
یافتههای پژوهش جدید شرکت ریکو (Ricoh) نشان میدهد اگرچه کسبوکارها سرمایهگذاری سنگینی روی ابزارهای هوش مصنوعی برای کارکنان خود انجام میدهند، اما نیروی کار عملاً افزایش بهرهوریِ وعدهدادهشده و پر زرقوبرق این فناوری را لمس نمیکند.
در این میان شکافی آشکار و معنادار به چشم میخورد؛ در حالی که بیش از ۹۱ درصد از مدیران و تصمیمگیرندگان ارشد باور دارند سرمایهگذاری روی هوش مصنوعی ارزش مورد انتظار را محقق کرده است، از هر دو کارمند یک نفر (۵۳ درصد) احساس میکند این ابزارها عملاً باعث ایجاد اصطکاک یا تحمیل کارهای اضافی شدهاند.
بخش دیگری از کارکنان (۵۵ درصد) حتی پا را از این فراتر گذاشته و میگویند زمانی که باید صرف سر و کله زدن با فناوریهای ناکارآمد شود، بهرهوری و بازده کاری آنها را بهشدت مختل میکند.
ابزارهای مناسب هوش مصنوعی در اختیار کارکنان قرار نمیگیرد
شرکت ریکو با بررسی چهار فناوری کلیدی محیط کار شامل ابزارهای هوش مصنوعی، ابزارهای ارتباطی و همکاری تیمی، ابزارهای دسترسی به دادهها و ابزارهای مدیریت گردش کار، به نتیجه جالبتوجهی دست یافت: هوش مصنوعی در میان این فناوریها کمترین تأثیر ملموس را در افزایش بهرهوری داشته است.
اکثریت قاطع تصمیمگیرندگان (۹۰ درصد) نسبت به میزان یکپارچگی ابزارها و سیستمهای سازمان خود خوشبین هستند؛ با این حال، از هر چهار کارمند سه نفر (۷۶ درصد) خواستار سیستمهایی هستند که هماهنگی و همپوشانی بهتری با یکدیگر داشته باشند.
ایمی لومیس، نایبرئیس گروه راهکارهای محیط کار در مؤسسه پژوهشی IDC، در این زمینه توضیح میدهد: «فناوریها، دادهها و جریانهای کاری جزیرهای و پراکنده، پیچیدگیهای غیرضروری و اجتنابپذیری ایجاد میکنند که کارمندان ناچارند بهتنهایی با آنها دستوپنجه نرم کنند.»
با وجود گسترش مدلهای کاری منعطف، تنها ۱۴ درصد از کارمندان دورکار احساس میکنند در همکاری تیمی با مشکل روبهرو هستند؛ این رقم برای کارکنان حضوری ۱۶ درصد گزارش شده است. در این میان، بزرگترین مانع گریبانگیر کارکنان هیبریدی (ترکیبی) با ۲۵ درصد است؛ افرادی که معتقدند سیستمهای غیریکپارچه، همکاری با همکاران در محیطهای مختلف را به کاری دشوار تبدیل کرده است.
در نتیجه این وضعیت، نزدیک به نیمی از کارکنان (۴۵ درصد) اعتراف کردهاند که حداقل یکبار در ماه از ابزارهای تأییدنشده مانند هوش مصنوعی در سایه (Shadow AI) استفاده میکنند؛ موضوعی که به استدلال ریکو، یک کابوس تمامعیار در زمینه نظارت و حاکمیت داده پدید آورده و مدیران را از داشتن دید شفاف بر جریان اطلاعات محروم کرده است.
با این همه، از هر پنج مدیر چهار نفر (۸۱ درصد) اذعان میکنند که سرعت سرمایهگذاری روی فناوریهای نو بهمراتب سریعتر از آموزش و همراه کردن کارکنان با این ابزارها است؛ اعترافی که نشان میدهد کارفرمایان خود نیز به کاستیهای موجود واقف هستند.
باب لامندولا، مدیر ارشد خدمات دیجیتال ریکو در آمریکای شمالی، در جمعبندی این گزارش تأکید میکند: «سازمانها پیش از هر چیز باید فناوریها، اطلاعات و گردشهای کاریِ فعلی خود را با یکدیگر هماهنگ و یکپارچه سازند.» او از محیطهای کاری میخواهد بهجای شتابزدگی، سرعت خود را تعدیل کنند و دقیقاً روی بخشهایی متمرکز شوند که ابزارهای نوینی همچون هوش مصنوعی میتوانند ارزشآفرینی واقعی داشته باشند.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

چگونه کسبوکارهای کوچک میتوانند در نتایج خرید ChatGPT و هوش مصنوعی دیده شوند؟
با تمایل روزافزون خریداران به استفاده از ChatGPT و جمنای برای یافتن کالاهای دلخواه، کسبوکارهای کوچک با فرصتی تازه روبهرو شدهاند. برای دیدهشدن در نتایج خرید این دستیارها، بهینهسازی دادههای ساختاریافته محصولات و تنظیم دقیق فیدهای فروشگاهی نقشی تعیینکننده ایفا میکند.

ورود مهندسی قابلیت اطمینان (SRE) به سازمانها؛ راهکاری هوشمند برای پایان دادن به مشکلات تکراری IT
بسیاری از تیمهای پشتیبانی فناوری اطلاعات ساعتها وقت خود را صرف رفع مشکلات تکراری سیستمها میکنند؛ مسائلی که حتی با اصلاح خودکار نیز دوباره بازمیگردند. اصول مهندسی قابلیت اطمینان (SRE) و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی با ریشهیابی خطاها در دستگاههای کاربران، این چرخه فرسایشی را میشکنند و مانع از هدررفت زمان و هزینههای سازمان میشوند.

جنسن هوانگ: تقاضا برای زیرساختهای ابری هوش مصنوعی نجومی است؛ چالش اصلی کمبود سرمایه است
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، تأکید کرد که تقاضا برای زیرساختهای ابری هوش مصنوعی فراتر از حد تصور است و این صنعت با بحران مشتری روبهرو نیست. به گفته او، نگرانیهای اخیر والاستریت پیرامون بدهیهای سنگین تأمینکنندگان ابری هوش مصنوعی ناشی از کمبود سرمایه در مقایسه با رشد خیرهکننده تقاضاست.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.