جوانان برای حل مسائل مالی، هوش مصنوعی را به مشاوران انسانی ترجیح میدهند
نظرسنجیهای تازه نشان میدهد نسل جوان برای مدیریت امور پولی و دریافت مشاورههای مالی، چتباتهای هوش مصنوعی را به کارشناسان انسانی ترجیح میدهد. این تحول زنگ خطری جدی برای نهادهای مالی سنتی است تا شیوههای تعامل خود را با کاربران فضای دیجیتال هماهنگ کنند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- بر اساس نظرسنجیهای جدید، ۱۱ درصد از افراد زیر ۴۵ سال برای دریافت مشاورههای مالی به هوش مصنوعی مراجعه میکنند در حالی که تنها ۹ درصد آنها به سراغ مشاوران انسانی میروند.
- بیش از ۴۱ درصد از پاسخدهندگان اعلام کردهاند اگر خدمات هوش مصنوعی ارزانتر از متخصصان حرفهای باشد، مشاورههای مالی آن را با اطمینان میپذیرند.
- کاربران تمایل دارند علاوه بر دریافت مشاوره، اقداماتی مانند لغو اشتراکهای بدون استفاده یا تعویض شرکتهای بیمه را نیز به دستیارهای هوشمند واگذار کنند.
- افراد زیر ۴۵ سال برای دریافت مشاورههای مالی به هوش مصنوعی روی آوردهاند.
- در این گروه سنی، تعداد کسانی که از هوش مصنوعی مشاوره مالی میگیرند (۱۱ درصد) از مراجعهکنندگان به مشاوران انسانی (۹ درصد) پیشی گرفته است.
- این نظرسنجی از ۲ هزار بزرگسال در بریتانیا، نقاط ضعف صنعت مالی در پذیرش و همگامسازی با ابزارهای هوش مصنوعی را آشکار میکند.
هوش مصنوعی تاکنون صنایع متعددی را متحول کرده است، اما پیشبینی نحوه استفاده مصرفکنندگان از این فناوری همواره چالشبرانگیز بوده است. پس از متداولشدن استفاده از موتورهای جستجو برای یافتن محصولات پیشنهادی هوش مصنوعی، اکنون مصرفکنندگان برای دریافت مشاورههای مالی نیز به هوش مصنوعی مراجعه میکنند و جالب اینکه استفاده آنها از این فناوری، حتی از مراجعه به مشاوران مالی انسانی نیز بیشتر شده است.
بر اساس یک نظرسنجی تازه درباره کاربرد هوش مصنوعی در امور پولی و بانکی، ۱۱ درصد از افراد زیر ۴۵ سال برای دریافت مشاوره مالی به چتباتهای مبتنی بر مدلهای بزرگ زبانی مراجعه میکنند؛ در حالی که تنها ۹ درصد از این گروه سنی به سراغ مشاوران واقعی و باتجربه در حوزه محصولات بانکی و مالی میروند.
یافتههای گزارش روندهای مصرفکننده ۲۰۲۷ در پلتفرم Attest نشان میدهد کاربران انتظارات جالبتوجه دیگری نیز از هوش مصنوعی دارند؛ از جمله بهرهگیری از آن برای انتقال به بیمههای بهصرفهتر، حلوفصل اختلافات و مذاکرات مالی، و حتی لغو اشتراکهای بلااستفاده.
تصمیمگیریهای مالی
گزارش پلتفرم Attest که بر پایه نظرسنجی از ۲ هزار بزرگسال در بریتانیا تدوین شده است، بینشهای ارزشمندی را به تصویر میکشد، اما یافتههای مربوط به حوزه هوش مصنوعی جذابیت ویژهای دارند. اگرچه سهم ۱۱ درصدی افراد زیر ۴۵ سال در استفاده از هوش مصنوعی برای مشاوره مالی شاید در نگاه نخست اندک به نظر برسد، اما رقم چشمگیرتر آن است که ۴۱ درصد از پاسخدهندگان اعلام کردهاند اگر هزینه دریافت مشاوره از هوش مصنوعی کمتر از هزینه مراجعه به مشاوران حرفهای باشد، مشاورههای مالی ارائهشده توسط هوش مصنوعی را با کمال میل خواهند پذیرفت.
تاد لاتهام، مدیرعامل Attest، در این رابطه خاطرنشان میکند: «برای بخشی از نسل جوان، نخستین گفتگوها درباره یک تصمیمگیری پولی اکنون نه با انسانها، بلکه با یک دستیار هوش مصنوعی شکل میگیرد.»
او میافزاید: «برندهای مالی بیش از پیش باید متوجه پرسشهایی باشند که کاربران پیش از مراجعه مستقیم به آنها مطرح میکنند؛ چراکه هوش مصنوعی مشخص میکند چه محصولات و چه شرکتهایی در برابر دیدگان مشتری قرار بگیرند.»
با این حال، در دنیای بازاریابی مالی، این یافتهها روایت کاملاً متفاوتی را رقم میزنند. حضور در نتایج جستجوی تولیدشده توسط هوش مصنوعی تنها یک بخش از این معادله است؛ زیرا این حضور صرفاً در حد یک معرفی اولیه عمل میکند و لزوماً مشتری را به پیگیری فرصتها یا خرید خدمات متعهد نمیسازد.
سرمایهگذاری با هوش مصنوعی
آیا ممکن است مردم مدیریت سرمایهگذاریها و یافتن محصولات متناسب با بودجه خود را به هوش مصنوعی بسپارند؟ در حال حاضر پاسخ این پرسش منفی به نظر میرسد، زیرا بازار مالی هنوز واکنش مناسبی به قابلیتهای هوش مصنوعی در حوزه سرمایهگذاری، بیمه و سایر ابزارهای مالی نشان نداده است.
مدیرعامل Attest با تأیید این موضوع تأکید میکند که ارائهدهندگان محصولات مالی هنوز ارتباط مؤثری با بازاری که متناسب با هوش مصنوعی شکل گرفته باشد، برقرار نکردهاند.
او در ادامه توضیح میدهد: «یافتههای ما در زمینههای مختلف، از محصولات مالی و بیمه گرفته تا سفر، بلیت و رویدادها، نشان میدهد که این مرحله تا چه اندازه میتواند تأثیرگذار باشد. کاربران نه تنها از هوش مصنوعی برای بررسی گزینههای خود استفاده میکنند، بلکه بیش از گذشته تمایل دارند به این فناوری اجازه دهند از طرف آنها دست به اقدام بزند؛ از لغو اشتراکهای بدون استفاده گرفته تا تغییر شرکتهای ارائهدهنده خدمات برای دستیابی به پیشنهادهای ارزانتر. به همین دلیل، ارائهدهندگان خدمات مالی باید بدانند محصولاتشان چگونه در این تعاملات معرفی میشوند و چه عواملی اعتماد کاربران را برای اقدام نهایی جلب میکند.»
میتوان با اطمینان گفت اگر مؤسسات مالی فعلی بهسرعت وارد عمل نشوند، سهم بازار محصولات مالی به کارگزاریها و وامدهندگان نوظهوری واگذار خواهد شد که سازگاری بیشتری با ارجاعات مبتنی بر هوش مصنوعی دارند.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

اپل نسخه ۵۱۲ گیگابایتی Mac Studio M5 Ultra را عرضه کرد؛ غول هوش مصنوعی با قیمت یک خودرو
اپل سرانجام نسخه ۵۱۲ گیگابایتی کامپیوتر Mac Studio را با تراشه M5 Ultra روانه بازار کرد. این سیستم فوقپیشرفته که بهطور ویژه برای اجرای محلی مدلهای بزرگ هوش مصنوعی کاربرد دارد، با قیمت پایه ۲۲ هزار و ۲۹۹ دلار به فروش میرسد؛ رقمی نجومی که با قیمت یک خودروی سواری خانوادگی برابری میکند.

هشدار رسمی اپل درباره رفتارهای خودسرانه و خطرات امنیتی ایجنتهای هوش مصنوعی
اپل در گزارش مالی سالانه خود هشدار داد که ایجنتهای هوش مصنوعی ممکن است بدون دریافت مجوز یا برخلاف دستور کاربر دست به اقداماتی غیرقابل بازگشت بزنند. این غول فناوری تأکید کرده که چنین رفتارهایی میتواند پیامدهای حقوقی سنگین و خطرات حریم خصوصی بههمراه داشته باشد.

رونمایی استارتاپ Pruna AI از مدل P-H3-Image؛ ابزاری متنباز و سریع برای ساخت و ویرایش تصویر
استارتاپ Pruna AI از مدل متنباز P-H3-Image رونمایی کرد که بر پایه بازطراحی مدل ویدیویی MiniMax-H3 توسعه یافته است. این مدل با کاهش چشمگیر حجم و افزایش ۵ برابری سرعت، امکان تولید و ویرایش تصاویر باکیفیت تا وضوح ۱۶ مگاپیکسل را با استفاده از چندین تصویر مرجع فراهم میکند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.