سرمایه‌گذاری ۵.۲ میلیون دلاری صندوق گوگل روی استارتاپ Zeroset؛ یاد دادن فوت‌وفن اداره شرکت‌ها به ایجنت‌های هوش مصنوعی!

این روز‌ها ایجنت‌های هوش مصنوعی مدام در حال پیشرفت هستن و کار‌های مختلف رو خیلی بهتر از قبل انجام می‌دن؛ اما یه استارتاپ نوپا دست روی نقطه ضعف بزرگی گذاشته و می‌گه این دستیارهای هوشمند هنوز اصلاً سر درنمیارن که شرکت‌ها در عمل چطور می‌چرخن و روال واقعی کار‌ها چیه!

حالا استارتاپی به اسم «زیروست» (Zeroset) رسماً از حالت مخفیانه خارج شده و موفق شده ۵.۲ میلیون دلار سرمایه جذب کنه تا مدل‌هایی بسازه که تصویری زنده و همواره به‌روزشده از سازوکار و عملیات سازمان‌ها رو در اختیار ایجنت‌ها بذارن.

آکشات کنان (Akshat Kannan)، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل زیروست، می‌گه مدل‌های هوش مصنوعی فعلی شناخت چندانی از سازوکار درونی کسب‌وکارها ندارن؛ چون این اطلاعات ارزشمند معمولاً در گوشه‌وکنار سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، تیکت‌های پشتیبانی و اسناد داخلی سازمان پراکنده‌ان. از طرف دیگه، مدل‌های هوش مصنوعی معمولاً هیچ‌وقت روی داده‌های اختصاصی و محرمانه یک شرکت آموزش ندیده‌ان.

کنان با تأکید روی این ضعف اساسی توضیح می‌ده: «مدل‌های آماده و عمومی بازار هیچ درکی از پویایی و مناسبات واقعی یک سازمان ندارن. اونا اصلاً نمی‌فهمن کار‌ها در عمل چطور پیش می‌رن و چطور به سرانجام می‌رسن.»

اولین محصول این استارتاپ که «نبولا» (Nebula) نام داره، مستقیماً به نرم‌افزارهای روزمره شرکت‌ها مثل مایکروسافت ۳۶۵، شیرپوینت (SharePoint)، اوت‌لوک (Outlook)، تیمز (Teams)، گیت‌هاب (GitHub) و پیام‌رسان‌های سازمانی متصل می‌شه و به‌مرور زمان نحوه تغییر و جریان اطلاعات و فعالیت‌ها رو رصد می‌کنه.

ایده پشت این ماجرا اینه که به‌جای ریختن یه خروار سند و مدرک جلوی دست ایجنت‌ها برای جست‌وجو، بهشون یاد بدن که زنجیره رویدادها، تصمیم‌گیری‌ها و جریان‌های کاری (Workflow) چطور شکل گرفته تا ایجنت بدونه پرونده‌های مشابه قبلاً چطور حل‌وفصل شدن. اینطوری ایجنت‌ها می‌تونن همون کار‌ها رو کاملاً مستقل و خودکار انجام بدن.

استارتاپ زیروست در ماه ژانویه توسط کنان ۱۸ ساله (که امسال قید ادامه تحصیل در دانشگاه استنفورد رو زد و انصراف داد) و ویلیام ژانگ (William Zhang) ۲۱ ساله (که سال گذشته برای تمرکز روی استارتاپ از دانشگاه تگزاس انصراف داد) پایه‌گذاری شد. این شرکت هنوز در فاز پیش‌نمایش تحقیقاتی محدوده و قصد داره دسترسی مشتریان رو به‌مرور و قدم‌به‌قدم باز کنه، نه اینکه یک‌دفعه رونمایی عمومی داشته باشه.

مدل درآمدی این شرکت ترکیبی از فروش لایسنس و قیمت‌گذاری بر اساس میزان مصرفه که با افزایش حجم داده‌ها و فعالیت ایجنت‌ها در نبولا مقیاس‌پذیر می‌شه. تمرکز اولیه زیروست روی شرکت‌های بزرگ و کسب‌وکارهای بومی هوش مصنوعی (AI-Native) در صنایعی مثل تولید، عملیات زنجیره تأمین و تحقیقات مالیه که از ایجنت‌های بلندمدت و مداوم استفاده می‌کنن.

این استارتاپ به‌نوعی رقیب غیرمستقیم شرکت‌هایی مثل Mem0 و Zep به حساب میاد که زیرساخت حافظه برای ایجنت‌های هوش مصنوعی توسعه می‌دن.

راند جذب سرمایه پیش‌بذری (Pre-seed) ۵.۲ میلیون دلاری زیروست به رهبری مشترک صندوق گرادینت (Gradient) و 2048 Ventures و با همراهی Leblon Capital بسته شد. جالب اینجاست که گرادینت همون صندوق سرمایه‌گذاری جسورانه‌ایه که گوگل در سال ۲۰۱۷ تأسیس کرد تا به‌طور ویژه روی استارتاپ‌های نوپای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سرمایه‌گذاری کنه.

زیروست در حال حاضر ۵ کارمند داره و می‌خواد این بودجه جدید رو صرف جذب پژوهشگران، مهندسان سیستم، پیاده‌سازی سیستم در اولین شرکت‌ها و البته هزینه‌های آموزش مدل‌ها بکنه.

کنان می‌گه آموزش مدل‌ها یکی از سنگین‌ترین هزینه‌هاشونه؛ طوری که توی یکی از سنگین‌ترین مراحل آموزش، فقط ظرف دو هفته نزدیک به ۱۰۰ هزار دلار خرج روی دستشون گذاشته!

در ادامه می‌تونید اسلایدهای ارائه ۱۱ صفحه‌ای (Pitch Deck) این استارتاپ رو که باهاش موفق به جذب این سرمایه شدن ببینید: