#Nvidia

دولت چین ظاهراً چراغ سبز اولیه‌ای به غول‌های فناوری خود از جمله بایت‌دنس و علی‌بابا نشان داده تا بتوانند تراشه‌های RTX PRO 5500 انویدیا را خریداری کنند. به نظر می‌رسد این پردازنده‌های حرفه‌ای به دلیل قرار گرفتن خارج از دایره تحریم‌های سخت‌گیرانه صادراتی آمریکا، می‌توانند مسیری قانونی برای دسترسی چینی‌ها به سخت‌افزار روز باشند.

در حالی که کاخ سفید و وزیر خزانه‌داری آمریکا آموزش مدل‌ها با استفاده از خروجی رقبا یا همان «تقطیر هوش مصنوعی» را دزدی آشکار می‌دانند، مدیرعامل انویدیا ساز مخالف زده است. جن‌سن هوانگ می‌گوید یادگیری از بقیه نه تنها جرم نیست، بلکه ذات اصلی رقابت در دنیای فناوری است.

انویدیا پلتفرم نرم‌افزاری جدیدی برای مهار ایجنت‌های هوش مصنوعی معرفی کرده تا مانع از خروج آن‌ها از محیط‌های آزمایشی و دسترسی غیرمجاز به اینترنت شود. این غول تراشه‌سازی مدعی است پلتفرم جدیدش حتی می‌توانست جلوی حمله جنجالی هزاران ایجنت اوپن‌ای‌آی به پلتفرم هاگینگ فیس را هم به‌خوبی بگیرد.

ابزار متن‌باز جدیدی به نام Strata اومده که غیرممکن‌ها رو ممکن کرده؛ اجرای یک مدل غول‌پیکر ۱۲۵ میلیارد پارامتری روی کامپیوترهای گیمینگ معمولی! این پروژه با ترکیب هوشمندانه حافظه کارت گرافیک، رم سیستم و حافظه SSD نشون می‌ده دیگه برای کارهای سنگین هوش مصنوعی لزوماً نیازی به سرورهای نجومی ندارید.

یک توسعه‌دهنده مستقل ابزاری آزمایشی منتشر کرده است که امکان اجرای مدل رندرینگ عصبی DLSS 5 شرکت NVIDIA را روی کارت‌های گرافیک AMD Radeon فراهم می‌کند. این ابزار در بازی‌های مبتنی‌بر DirectX 12 و فناوری FSR فعال می‌شود و در تست‌های اولیه نرخ فریم را به شکل محسوسی ارتقا داده است.

در حالی که رقابت بر سر تراشه‌های سریع‌تر هوش مصنوعی شدت گرفته، زیرساخت‌های تأمین برق به گلوگاه اصلی این صنعت تبدیل شده‌اند. در همین راستا، شرکت Westwood با راه‌اندازی صندوق سرمایه‌گذاری جدیدی در بورس تگزاس، تمرکز سرمایه‌گذاران را به سمت اکوسیستم انرژی مراکز داده AI معطوف کرده است.

تیم توسعه‌دهنده Qwen در Alibaba نسخه کوانتیزه‌شده رسمی ۴ بیتی مدل استدلال Qwen3-32B را با معماری متراکم منتشر کرد. این نسخه با کاهش حجم وزن‌ها به حدود ۲۰ گیگابایت، امکان اجرای محلی این مدل هوش مصنوعی ۳۲.۸ میلیارد پارامتری را روی کارت‌های گرافیک مصرفی ۲۴ گیگابایتی مانند RTX 4090 و RTX 3090 فراهم می‌کند.

شرکت Alibaba با معرفی تراشه هوش مصنوعی Zhenwu V900، از برنامه‌ای بلندپروازانه برای پشتیبانی از کلاسترهای ۵۰۰ هزار کارتی و توسعه ظرفیت دیتاسنترهای خود به بیش از ۲۰ گیگاوات تا سال ۲۰۳۲ پرده برداشت.

شرکت بریتانیایی Nscale فعال در حوزه رایانش ابری هوش مصنوعی، در آستانه ورود به بورس موفق به جذب ۳٫۳۶ میلیارد دلار سرمایه جدید شد. این دور تأمین مالی با مشارکت NVIDIA و Third Point با هدف توسعه دیتاسنترهای عظیم هوش مصنوعی انجام شده است.