اشتهای سیریناپذیر هوش مصنوعی برای انرژی؛ مراکز داده چگونه اهداف اقلیمی غولهای فناوری را نابود میکنند؟
گسترش سرسامآور مراکز داده برای پاسخ به نیازهای پردازشی هوش مصنوعی، غولهای فناوری را به سوزاندن حجم عظیمی از سوختهای فسیلی کشانده است. این بحران نهتنها اهداف اقلیمی شرکتهایی مانند گوگل و مایکروسافت را نقشبرآب کرده، بلکه موجی از اعتراضات مردمی را علیه پیامدهای زیستمحیطی این ابرپروژهها رقم زده است.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- مراکز داده هوش مصنوعی با مصرف چندین گیگاوات برق و میلیونها گالن آب، غولهای فناوری را ناچار کردهاند برای تأمین انرژی به سوزاندن سوختهای فسیلی و احداث نیروگاههای اختصاصی روی آورند.
- جهش چشمگیر مصرف برق ناشی از هوش مصنوعی باعث افزایش ۵۰ درصدی انتشار گازهای گلخانهای گوگل شده و هدف کربنمنفی مایکروسافت را عملاً پنج برابر دورتر کرده است.
- پیامدهایی چون آلودگی آب شرب، سر و صدای مداوم و خطرات جدی تنفسی، خشم ساکنان محلی و شکلگیری جنبشهای اعتراضی جهانی علیه مراکز داده را رقم زده است.
از اشبرن در ایالت ویرجینیا گرفته تا دوبلین جنوبی در ایرلند، مراکز دادهای که پاریس مارکس، روزنامهنگار حوزه فناوری، از آنها بازدید کرد، همگی شباهت عجیبی به یکدیگر داشتند: تأسیسات صنعتی عظیمی با سیستمهای تهویه مطبوع بسیار پر سر و صدا که یکسره کار میکنند تا ردیفهای بیشمار سرورها را خنک نگه دارند. بااینحال، آنچه بیش از هر چیز دیگری توجه مارکس را به خود جلب کرد، تدابیر امنیتی شدید پیرامون این مراکز بود.
حصارها و دیوارهای بلند، دوربینهای مداربسته در هر گوشه و قفلهایی روی تمام درها که باز کردنشان نیازمند کارت شناسایی یکی از معدود کارمندان تماموقت مجموعه بود. در یک مورد فراموشنشدنی، هنگامی که او در پیادهرویی عمومی در ایرلند و بیرون از مجموعهای از مراکز متعلق به مایکروسافت ایستاده بود، احساس عجیبی داشت؛ گویی مردانی سوار بر ماشینهای چمنزنی در حال پاییدن او بودند؛ آن هم در حالی که چمنهایی را کوتاه میکردند که مشخصاً هیچ نیازی به کوتاهکردن نداشت.
مارکس در این باره میگوید: «واقعاً برایم شگفتآور بود که تدابیر امنیتی تا این سطح شدید است و رفتوآمد در اطراف این فضاها تا این اندازه دشوار شده است.»
این سطح از تدابیر امنیتی شدید بهخوبی نشان میدهد که غولهای فناوری تا چه اندازه مراکز داده خود را جدی گرفتهاند. این تأسیسات ستون فقرات برنامههای هوش مصنوعی در شرکتهایی چون اوپنایآی، متا، گوگل، آمازون و سایر بازیگران این عرصه هستند؛ مراکزی که حجم عظیمی از توان پردازشی را تولید میکنند و همزمان مقادیر سرسامآوری از برق و آب را میبلعند.
هیچ استعارهای گویاتر از گسترش روزافزون مراکز داده برای نمایش قدرت بیحدوحصر غولهای فناوری وجود ندارد. آمازون، مایکروسافت و گوگل بهتنهایی ۵۹ درصد از ظرفیت مراکز داده مقیاسبزرگ (Hyperscale) جهان را در کنترل خود دارند. مارکس که میزبان پادکست Tech Won’t Save Us نیز هست، در کتاب جدید خود با عنوان مقیاسبزرگ: جاهطلبی و زیادهروی امپراتوریهای داده غولهای فناوری (Hyperscale: The Ambition and Excess of Big Tech’s Data Empires) توضیح میدهد که چگونه اعتراضات سراسری به مراکز داده، به یکی از راههای مقاومت جوامع در برابر سلطه غولهای فناوری بر زندگی انسانها تبدیل شده است.
تقاضای سرسامآور مراکز داده مقیاسبزرگ
مراکز داده مدتها پیش از پیدایش هوش مصنوعی مولد نیز وجود داشتند؛ در گذشته به آنها «مزرعه سرور» (Server Farm) میگفتیم و همان تأسیساتی هستند که حضور ما را در دنیای آنلاین ممکن میسازند. اما در عصر کنونی هوش مصنوعی، با پدیدهای به نام مراکز داده مقیاسبزرگ (Hyperscale) روبهرو هستیم.
در گذشته، یک مرکز داده بزرگ برای راهاندازی تمام تجهیزات خود شاید به حدود ۵۰ مگاوات برق نیاز داشت. اکنون مراکز داده مقیاسبزرگ میتوانند تا سه برابر این میزان انرژی مصرف کنند. حتی مجموعههای جدیدتر، مانند مرکز داده متا در ایالت لوئیزیانا، ممکن است به ۴٬۵۰۰ مگاوات (۴٫۵ گیگاوات) برق احتیاج داشته باشند؛ تقاضای تکاندهندهای که به گفته مقامات محلی، بیش از چهار برابر کل برق مصرفی شهر نیواورلئان در گرمترین روز سال ۲۰۲۵ است؛ رقمی حتی بیشتر از دو گیگاوات برقی که سد مشهور هوور تولید میکند.
مراکز داده مقیاسبزرگ فناوریهای بسیار پیشرفتهتری را نیز در خود جای دادهاند. تراشههایی چون پردازندههای گرافیکی (GPU) کلید اصلی تولید توان پردازشی هستند و نسلهای جدیدتر تراشههای هوش مصنوعی حرارت به مراتب بالاتری تولید میکنند. این حرارت فراوان، خنکسازی تأسیسات را دشوارتر میسازد؛ به همین دلیل این مراکز علاوه بر سیستمهای تهویه مطبوع، از گردش مداوم آب برای جلوگیری از داغشدن بیش از حد سرورها بهره میگیرند. این رویکرد هزینه زیستمحیطی سنگین دیگری بههمراه دارد؛ طبق برآوردی در سال ۲۰۲۵، هر مرکز داده مقیاسبزرگ روزانه بین ۱ تا ۵ میلیون گالن آب مصرف میکند؛ حجمی معادل مصرف روزانه شهری با بیش از ۱۰ هزار نفر جمعیت.
حال چگونه میتوان چنین مجموعههای عظیمی را روشن نگه داشت؟ روند دریافت مجوز و اتصال به شبکه برق شهری ممکن است سالها طول بکشد. از همین رو، شرکتهای فناوری ساخت نیروگاههای اختصاصی را درست در مجاورت مراکز داده خود آغاز کردهاند تا صرفاً برق مورد نیاز آنها را تأمین کنند؛ بستری بینقص برای سوزاندن حجم انبوهی از سوختهای فسیلی که عامل اصلی بحران اقلیمی به شمار میروند.
پیامدهای زیستمحیطی در مقیاس بزرگ
در دهه ۲۰۱۰ میلادی، آمازون، مایکروسافت، گوگل و بسیاری از شرکتهای دیگر تعهد دادند که طی چند دهه آینده به وضعیت کربنخنثی (یا حتی کربنمنفی) برسند؛ به این معنا که میزان انتشار گازهای گلخانهای خود را از طریق اقداماتی معادل برای کاهش آلایندگی جبران کنند.
گزارشهای پایداری زیستمحیطی در آن دوره نشان میداد که شرکتهای فناوری در مجموع توانستهاند ردپای زیستمحیطی خود را بهشکل ملموسی کاهش دهند. مارکس توضیح میدهد: «اما ناگهان ChatGPT از راه رسید و تمام این تعهدات یکشبه بر باد رفت.»
مدیران ارشد فناوری آشکارا اعتراف کردهاند که اهداف مربوط به هوش مصنوعی مولد را بر برنامههای اقلیمی خود ترجیح دادهاند. گوگل گزارش داد که در سال ۲۰۲۴ برای پشتیبانی از هوش مصنوعی مولد خود، با افزایش ۵۰ درصدی انتشار گازهای گلخانهای روبهرو شده است. برد اسمیت، رئیس مایکروسافت، نیز در سال ۲۰۲۳ به بلومبرگ گفت تعهد این شرکت برای کربنمنفی شدن تا سال ۲۰۳۰ «مربوط به دوران پیش از انفجار هوش مصنوعی بود» و تأکید کرد که رسیدن به این هدف بهدلیل توسعه هوش مصنوعی «پنج برابر دورتر از سال ۲۰۲۰ شده است».
مراکز داده مدرن و نیروگاههای آنها برای تأمین انرژی، سوختهای فسیلی میسوزانند؛ فرآیندی که نیازمند توربینهای گازی، مخازن غولپیکر گازوئیل در محل برای مواقع قطعی برق یا حتی استفاده از زغالسنگ سنتی است. این وضعیت پیامدهای فاجعهبار زیستمحیطی و بهداشتی فراوانی بههمراه دارد که هم در کوتاهمدت گریبانگیر جوامع محلی میشود و هم در بلندمدت کل کره زمین را تهدید میکند.
ساکنان محلههای همجوار مراکز داده از تغییر رنگ و ناسالمشدن آب شرب و آلودگی صوتی پایانناپذیر شکایت کردهاند. در یکی از پروندههای قضایی علیه مراکز xAI متعلق به ایلان ماسک در شهر ممفیس، به خطرات حاد سلامتی اشاره شده است؛ مارکس میگوید ساکنان ممفیس «بهدلیل سوزانده شدن سوختهای فسیلی، این آلودگی را با تمام وجود در ریههای خود احساس میکنند».

همانطور که دههها پژوهش اقلیمی نشان میدهد، سوزاندن حجم بیشتری از سوختهای فسیلی تنها به تشدید اثرات تغییرات اقلیمی دامن میزند؛ بحرانی که به رخدادهای جوی شدیدتر، به خطر افتادن سلامت عمومی و بلایای طبیعی بیشتر منجر خواهد شد. مارکس در کتاب خود مینویسد: «جهان بهای سنگین بلایای طبیعی رو به وخامتی را خواهد پرداخت که شعلههای آن با عطش دستیابی به توان پردازشی از سوی قدرتمندترین افراد روی کره زمین برافروخته شده است.»
ما با احداث این مراکز داده و سوزاندن بیامان سوختهای فسیلی، عملاً در حال بازآفرینی بنیادین چهره کره زمین برای هوش مصنوعی هستیم. از این رو، جنبشهای مخالف مراکز داده یک پرسش اساسی را مطرح میکنند: آیا واقعاً این فناوری ارزش چنین بهایی را دارد؟
مارکس در این باره میپرسد: «ما واقعاً به چه میزان توان پردازشی نیاز داریم؟ تا چه اندازه حاضریم منابع گرانبهای سیاره را فدای این چشمانداز آینده کنیم؟ و آیا این فناوری واقعاً دستاوردهایی دارد که سوزاندن و هدر دادن این همه منابع ارزشمند را توجیه کند؟»
پاسخ این پرسش، از نظر بسیاری از همسایگان مراکز داده در ممفیس، اورگن، شیلی، ایرلند و هزاران جامعه محلی دیگر در سراسر جهان، یک «خیر» قاطع و تزلزلناپذیر است.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

ایجنتهای هوش مصنوعی چگونه بازار را میان ارزانترین قیمت و بهترین راهکار تقسیم میکنند؟
ورود ایجنتهای هوش مصنوعی به چرخه خرید، استراتژی رقابتی شرکتها را دستخوش دگرگونی بنیادین میکند. در دنیایی که نرمافزارها تصمیمگیرنده نهایی هستند، کسبوکارهای معمولیِ حاضر در میانه بازار تحت فشار شدیدی قرار میگیرند و تنها ارزانترین ارائهدهندگان یا تخصصیترین راهکارها شانس بقا خواهند داشت.

۵ نشتی مالی بزرگ هوش مصنوعی که بیصدا بودجه استارتاپها را میبلعند
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی میتواند هزینههای پیشبینینشدهای روی دست استارتاپها بگذارد و بودجه آنها را پیش از موعد خالی کند. در این گزارش، ۵ نشتی مالی پنهان در پروژههای هوش مصنوعی و راهکار حسابرسی ۳۰ دقیقهای برای مهار آنها را بررسی میکنیم.

معمای بازدهی هوش مصنوعی؛ چرا شرکتها ارزش واقعی این فناوری را اشتباه اندازه میگیرند؟
بسیاری از شرکتها سودآوری هوش مصنوعی را صرفاً در تعدیل نیرو و صرفهجویی کوتاهمدت جستجو میکنند، اما بازدهی واقعی این فناوری در گرو بازطراحی جریانهای کاری و انباشت «سرمایه شناختی» است؛ دارایی ارزشمندی که استانداردهای کهنه حسابداری آن را از ترازنامهها پنهان کردهاند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.