پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

هوش مصنوعی با تحلیل ۳۷۰۰ خواب راز رویاها را برملا کرد؛ ذهن انسان واقعیت را بازسازی می‌کند

انتشار:۲۸ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

پژوهشگران با بهره‌گیری از پردازش زبان طبیعی بیش از ۳۷۰۰ گزارش از رویاها و تجربیات روزمره افراد را بررسی کردند و دریافتند خواب‌ها صرفاً نویزهای تصادفی مغزی نیستند. بر اساس این یافته‌ها، مغز انسان در طول خواب با بازیافت خلاقانه خاطرات، احساسات و مکان‌های آشنا، سناریوهایی کاملاً تازه از واقعیت می‌سازد.

هوش مصنوعی با تحلیل ۳۷۰۰ خواب راز رویاها را برملا کرد؛ ذهن انسان واقعیت را بازسازی می‌کند

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • پژوهشگران با استفاده از پردازش زبان طبیعی بیش از ۳۷۰۰ گزارش رویا را بررسی کردند و دریافتند خواب‌ها حاصل بازآفرینی خلاقانه خاطرات واقعی هستند، نه نویزهای تصادفی مغز.
  • تحلیل‌ها نشان داد ویژگی‌های روانی و رویدادهای بیرونی بر خواب‌ها اثر مستقیم دارند؛ به‌عنوان نمونه در دوران قرنطینه کرونا، رویاها به‌شدت رنگ‌وبوی انزوا و محدودیت گرفته بودند.
  • این پژوهش اثبات کرد هوش مصنوعی می‌تواند انبوهی از داده‌های کیفی روان‌شناختی را با دقتی هم‌تراز با کارشناسان انسانی تحلیل کند و هزینه‌های پژوهش‌های شناختی را کاهش دهد.

پژوهشگران با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و تحلیل بیش از ۳۷۰۰ گزارش از رویاها و رویدادهای زمان بیداری دریافته‌اند که مغز انسان در طول شب، به‌جای بازپخش صرف واقعیت، دست به بازآفرینی و ترکیب خلاقانه تجربیات می‌زند.

محققان دانشکده مطالعات پیشرفته IMT در لوکای ایتالیا، با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) بیش از ۳۷۰۰ گزارش رویا و تجربیات بیداری مربوط به ۲۸۷ فرد بزرگسال را بررسی کردند. یافته‌های آن‌ها نشان می‌دهد خواب‌ها نه نویزهای تصادفی ذهن هستند و نه تکرار موبه‌موی اتفاقات روزمره؛ بلکه مغز در طول خواب، خاطرات، احساسات، مکان‌های آشنا و حتی احتمالات خیالی را بازیافت می‌کند و از دل آن‌ها سناریوهایی کاملاً جدید می‌سازد.

در این مطالعه پژوهشی که در ژورنال علمی Communications Psychology منتشر شده است، دفترچه خاطرات دو هفته‌ای رویاها و تجربیات روزانه شرکت‌کنندگان با داده‌های شخصیتی، کیفیت خواب، توانایی‌های شناختی و ویژگی‌های روانی آن‌ها ترکیب شد. تیم پژوهشگران با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی، ساختار معنایی گزارش‌های مربوط به بیداری و رویاهای شبانه را با یکدیگر مقایسه کردند.

در این تحلیل مشخص شد محیط‌های روزمره نظیر محل کار، بیمارستان و کلاس‌های درس، با فضاهای کاملاً نامرتبط، زاویه‌های دید متغیر یا محیط‌های ناآشنا ترکیب می‌شوند و حتی برهه‌های مختلف زندگی یک فرد می‌توانند در قالب یک صحنه واحد ادغام شوند. این یافته‌ها نشان می‌دهند خواب‌ها بیش از آنکه بازتاب ساده واقعیت باشند، آن را از اجزای آشنای زندگی از نو بازسازی می‌کنند.

گزارش‌های ثبت‌شده از رویاها همچنین با ویژگی‌های شخصیتی و نگرش شرکت‌کنندگان ارتباط معناداری داشت. کسانی که ذهنشان بیشتر دچار سرگردانی و پرش افکار می‌شد، خواب‌هایی را گزارش کردند که با سرعت بالا از یک صحنه به صحنه دیگر جهش می‌کرد. در مقابل، افرادی که رویاها را از نظر فردی معنادار می‌دانستند، تجربیاتی بسیار زنده‌تر، عمیق‌تر و ملموس‌تر را روایت کرده‌اند.

تیم محققان علاوه بر این، گزارش‌های رویایی را بررسی کردند که در دوران قرنطینه همه‌گیری کووید-۱۹ توسط پژوهشگران دانشگاه سَپینزای رم جمع‌آوری شده بود. در مقایسه با گزارش‌های جدیدتر، خواب‌های دوران قرنطینه به‌شکل چشمگیری حاوی اشاره‌های پرشمار به حبس، موانع فیزیکی، محدودیت‌ها و هیجانات شدید بودند؛ واقعیتی که از شرایط دشوار زندگی مردم در آن روزها حکایت دارد.

والنتینا الچه (Valentina Elce)، نویسنده اصلی این مقاله پژوهشی، می‌گوید: «یافته‌های ما نشان می‌دهد رویاها صرفاً بازتابی از گذشته نیستند، بلکه فرآیندی پویا به شمار می‌روند که با هویت فردی و شرایط زیسته ما شکل می‌گیرند. ما با پیوند دادن داده‌های کلان و روش‌های محاسباتی توانستیم الگوهایی را در محتوای رویاها شناسایی کنیم که شناسایی آن‌ها در گذشته بسیار دشوار بود.»

این دستاورد همچنین از افق‌های تازه‌ای برای کاربرد هوش مصنوعی در علوم شناختی پرده برمی‌دارد. پژوهشگران به‌جای خواندن دستی و دسته‌بندی هزاران گزارش رویا، از پردازش زبان طبیعی برای شناسایی سریع الگوها در کل مجموعه‌داده استفاده کردند. ارزیابی‌های این نرم‌افزار تطابق فوق‌العاده‌ای با تحلیل‌های داوران انسانی مستقل داشت؛ موضوعی که ثابت می‌کند ابزارهای محاسباتی می‌توانند انجام مطالعات گسترده پیرامون خواب و روان انسان را بسیار سریع‌تر و کم‌زحمت‌تر کنند.

البته پیش از آنکه از ابزارهایی مانند ChatGPT بپرسید چرا دندان‌پزشکتان در خواب به رئیستان تبدیل شده بود، باید در نظر داشت که این پژوهش محدودیت‌های مشخصی دارد. این تحقیق به حافظه شرکت‌کنندگان و توصیف دقیق آن‌ها از رویاهایشان متکی است و پاسخی به این پرسش اساسی نمی‌دهد که چرا اصولاً خواب می‌بینیم. با این حال، دستاورد دانشمندان اثبات می‌کند که رویاها از ساختار و نظم بسیار بیشتری نسبت به نویزهای تصادفی عصبی برخوردارند؛ حتی اگر مغز همچنان اصرار داشته باشد در خواب شما را سر جلسه امتحانی بنشاند که برایش هیچ درسی نخوانده‌اید!

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

ایجنت‌های هوش مصنوعی چگونه بازار را میان ارزان‌ترین قیمت و بهترین راهکار تقسیم می‌کنند؟
آخرین اخبار

ایجنت‌های هوش مصنوعی چگونه بازار را میان ارزان‌ترین قیمت و بهترین راهکار تقسیم می‌کنند؟

ورود ایجنت‌های هوش مصنوعی به چرخه خرید، استراتژی رقابتی شرکت‌ها را دستخوش دگرگونی بنیادین می‌کند. در دنیایی که نرم‌افزارها تصمیم‌گیرنده نهایی هستند، کسب‌وکارهای معمولیِ حاضر در میانه بازار تحت فشار شدیدی قرار می‌گیرند و تنها ارزان‌ترین ارائه‌دهندگان یا تخصصی‌ترین راهکارها شانس بقا خواهند داشت.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۲۸ مهر
۵ نشتی مالی بزرگ هوش مصنوعی که بی‌صدا بودجه استارتاپ‌ها را می‌بلعند
آخرین اخبار

۵ نشتی مالی بزرگ هوش مصنوعی که بی‌صدا بودجه استارتاپ‌ها را می‌بلعند

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده‌ای روی دست استارتاپ‌ها بگذارد و بودجه آن‌ها را پیش از موعد خالی کند. در این گزارش، ۵ نشتی مالی پنهان در پروژه‌های هوش مصنوعی و راهکار حسابرسی ۳۰ دقیقه‌ای برای مهار آن‌ها را بررسی می‌کنیم.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۲۸ مهر
معمای بازدهی هوش مصنوعی؛ چرا شرکت‌ها ارزش واقعی این فناوری را اشتباه اندازه می‌گیرند؟
آخرین اخبار

معمای بازدهی هوش مصنوعی؛ چرا شرکت‌ها ارزش واقعی این فناوری را اشتباه اندازه می‌گیرند؟

بسیاری از شرکت‌ها سودآوری هوش مصنوعی را صرفاً در تعدیل نیرو و صرفه‌جویی کوتاه‌مدت جستجو می‌کنند، اما بازدهی واقعی این فناوری در گرو بازطراحی جریان‌های کاری و انباشت «سرمایه شناختی» است؛ دارایی ارزشمندی که استانداردهای کهنه حسابداری آن را از ترازنامه‌ها پنهان کرده‌اند.

۷ دقیقه مطالعه
۰
۲۸ مهر