دستکاری عکس خانهها با هوش مصنوعی در پلتفرم Rightmove؛ تصاویری که فرسنگها با واقعیت فاصله دارند
گسترش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در آگهیهای املاک و دستکاری غیرواقعی عکس خانهها، موجی از اعتراض و تمسخر را در میان کاربران شبکههای اجتماعی بهراه انداخته است. این تصاویر با افزودن وسایل ساختگی و تغییرات غیرواقعی، تفاوتی فاحش میان عکس آگهی و واقعیت ملک ایجاد میکنند؛ اقدامی که زنگ خطر تبلیغات گمراهکننده در بازار مسکن را به صدا درآورده است.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- بنگاههای املاک برای جذابتر نشان دادن خانهها در وبسایتهایی مانند Rightmove به استفاده از هوش مصنوعی روی آوردهاند که این موضوع به خلق تصاویری غیرواقعی و گاه مضحک منجر شده است.
- تصاویر ویرایششده تناقضهای عجیبی مانند تغییر شکل ناگهانی حیاط، جابجایی درختچهها و حتی ناپدید شدن خیابانهای مجاور را نشان میدهند.
- کارشناسان و خریداران هشدار میدهند که زیباسازی بیشازحد املاک با هوش مصنوعی مصداق تبلیغات گمراهکننده است و وقت و هزینه متقاضیان مسکن را هدر میدهد.
پس از انتشار تصاویر نادرست و عجیب تولیدشده با هوش مصنوعی در پلتفرمهایی مانند Just Eat و Etsy، بهنظر میرسد هیچ صنعتی از هجوم محتوای بیکیفیت و ساختگی هوش مصنوعی در امان نیست. اکنون بازار مسکن نیز با موجی از تصاویر دستکاریشده دیجیتالی مواجه شده است.
اسبابکشی و جستجو برای یافتن خانه همواره فرآیندی فرسایشی و پراسترس است؛ اما ماجرا زمانی آزاردهندهتر میشود که برخی افراد پس از تصور اینکه خانه رؤیاهای خود را یافتهاند، با دیدن خانه واقعی متوجه میشوند تصاویر آگهی با استفاده از هوش مصنوعی «بهبود» یافته و دستکاری شده است.
طی یک سال گذشته، کاربران متعددی در شبکه اجتماعی Reddit به انتقاد از بنگاههای املاک پرداختهاند؛ بنگاههایی که آگهیهایی با عکسهای تغییریافته توسط هوش مصنوعی منتشر میکنند و در آنها وسایل، دکوراسیون و حتی تغییرات ساختاری به چشم میخورد که در ملک واقعی وجود خارجی ندارند.
تغییرات عجیب و غیرواقعی در گوشه و کنار خانهها
هوش مصنوعی در ویرایش و بهبود تصاویر روزبهروز توانمندتر میشود، اما هنوز بیعیبونقص نیست. تشخیص دستکاریهای هوش مصنوعی میتواند چالشبرانگیز باشد، اما اگر بدانید باید به کجا دقت کنید، جزئیات عجیب و متناقضی را کشف خواهید کرد.
بهعنوان نمونه، در آگهی خانهای در پلتفرم Rightmove که توسط یکی از کاربران Reddit به اشتراک گذاشته شد، در محوطه ورودی خانه باغچهای پرپشت از بوتهها و درختچهها دیده میشود؛ اما با بررسی دقیقتر زوایای مختلف نمای بیرونی ملک، مشخص میشود که برخی از گیاهان بهشکلی مرموز جابجا شده یا بهطور کامل ناپدید شدهاند.


نکته عجیبتر آنکه از نمای جلوی ملک، بخشهایی از حیاط پشتی دیده میشود که یک انباری، چمنزاری لکهدار و نامرتب با مسیری شنی و ناهماهنگ را نشان میدهد. اما با ورق زدن سایر عکسهای آگهی، ناگهان چمن حیاط پشتی سرسبز و یکدست میشود، مسیری مرتب و سنگفرش پدیدار میگردد، حصارها کاملاً تعمیر میشوند و کل باغ بهشکلی چشمگیر بزرگتر از اندازه واقعی بهنظر میرسد.

نگاهی به بخشهای داخلی خانه نیز شگفتیهای بیشتری را آشکار میکند. با ورود از درب اصلی، قاب عکسی بالای کمد به چشم میخورد که با تغییر زاویه دید در راهرو، تصویر درون قاب بهکلی عوض میشود.


در حمام نیز حولههایی دیده میشوند که در نماهای مختلف تغییر رنگ میدهند و رختآویز حوله نیز دچار سردرگمی است و مشخص نیست ۵ میله دارد یا ۶ میله.


شاهکار اصلی این آگهی در حیاط خانه رخ میدهد؛ جایی که پلکان چوبی منتهی به چمنزار، در یک زاویه ۳ پله و در زاویهای دیگر ۴ پله دارد. حتی پلههای گوشه سکوی چوبی و مسیر شنی اضافی نیز در برخی عکسها ظاهر و در برخی دیگر حذف شدهاند.



در تلاش برای تشخیص دقیق بخشهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، عکسی از نمای اصلی و دستنخورده این خانه نیز بهدست آمد؛ اما بررسی تفاوتهای میان این عکس واقعی و تصاویر ویرایششده، مورد شگفتانگیز دیگری را برملا کرد.

در تصویر بهظاهر «اصلی»، جاده سمت راست خانه که این بنبست را به شهر متصل میکند (و طبق نقشههای رسمی نقشهبرداری حداقل از سال ۱۹۷۵ وجود داشته است)، ناپدید شده و به بنبست تبدیل شده است. علاوه بر این، تابلوی «برای فروش» در هر دو تصویر به زبانی نامفهوم و ناخوانا نوشته شده است.
حال مشخص نیست کدام تصویر واقعی و کدام یک ویرایششده است؛ چراکه شواهد نشان میدهد هر دو نسخه دچار دستکاری دیجیتالی شدهاند و تشخیص واقعیت عملاً غیرممکن است.
آیا استفاده از تصاویر هوش مصنوعی در آگهیهای املاک مجاز است؟
در اغلب موارد، بنگاههای املاک در صورت هرگونه تغییر یا ویرایش دیجیتالی تصاویر، این موضوع را به اطلاع مخاطب میرسانند. با این حال در این مورد خاص، کاربر باید متنی ۱۷۰۰ کلمهای را که خود نشانههایی از نگارش با هوش مصنوعی دارد تا انتها مرور کند تا در نهایت به این بیانیه برسد:
«برخی از عکسهای استفادهشده در این آگهی بهمنظور تصویرسازی بهتر، بهصورت دیجیتالی ارتقا یافته یا چیدمان مجازی شدهاند. وسایل، لوازم جانبی و اقلام تزئینی مجازی ممکن است بهمنظور نمایش پتانسیل چیدمان و کاربرد اتاقها اضافه شده باشند.»
در ادامه این سلب مسئولیت آمده است: «قصد نبوده که تغییرات ایجادشده در چیدمان مجازی، ساختار فیزیکی، نقشه یا ابعاد ملک را تغییر دهد. به خریداران بالقوه توصیه میشود بر ارزیابی و بازدید حضوری خود از ملک تکیه کنند.»
این مورد تنها یک نمونه از وضع موجود است. نگاهی گذرا به بخشهایی از شبکه اجتماعی Reddit نظیر انجمن r/SpottedonRightMove نمونههای پرتعداد دیگری از املاک ویرایششده با هوش مصنوعی را آشکار میکند که هر کدام عجیبتر و افراطیتر از دیگری هستند.
برخی کاربران معتقدند باید به بنگاههای مسکن اجازه داد برای نمایش پتانسیل بالقوه یک ملک یا ارائه ایدههای نوسازی برای خانههای کلنگی، از تصاویر هوش مصنوعی بهره ببرند. در مقابل، گروهی دیگر استدلال میکنند که استفاده از هوش مصنوعی برای زیباتر جلوه دادن ملکی که در واقعیت فرسوده است، مصداق تبلیغات فریبنده و غیرواقعی است.
البته ارزشگذاری نهایی املاک صرفاً بر اساس عکسهای آگهی تعیین نمیشود. در فرآیند خرید مسکن معمولاً کارشناسیها و ارزیابیهای متعددی انجام میگیرد تا اطمینان حاصل شود ملک واقعاً بهاندازه قیمت اعلامشده ارزش دارد.
با وجود این، در بازار دشوار کنونی مسکن (بهویژه برای مستأجران)، چنین رفتاری مسائل اخلاقی جدی ایجاد میکند. افراد اغلب برای بازدید از خانهها مسافتهای طولانی را طی میکنند و مواجهه با ملکی که هیچ شباهتی به عکسهای پرزرقوبرق آگهی ندارد، چیزی جز اتلاف وقت و هدر رفتن هزینه نخواهد بود.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

آیا عینکهای هوشمند بدون دوربین، مسیر ورود این گجتها به محیطهای اداری را هموار میکنند؟
نسل جدید عینکهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی با حذف دوربین، تلاش میکنند دغدغههای حریم خصوصی در شرکتها و ادارهها را برطرف سازند. این گجتها با تمرکز بر یادداشتبرداری صوتی، ترجمه همزمان و دستیارهای خودکار اداری، میکوشند بهرهوری کارمندان را بدون ایجاد نگرانیهای نظارتی افزایش دهند.

استارتاپ نروژی Bineric از مدل تصمیمگیری Zuse رونمایی کرد؛ ابزاری برای امتیازدهی سریع به گزینهها بهجای تولید متن
استارتاپ نروژی Bineric مدل تصمیمگیری Zuse را برای ارزیابی سریع و امتیازدهی به گزینههای مشخص رونمایی کرد. این مدل اروپایی با پشتیبانی از حدود ۱۱۵ زبان، بهجای تولید متن، احتمالات دقیق هر گزینه را محاسبه میکند و سرعت مسیریابی در ایجنتهای هوش مصنوعی را بهشکل چشمگیری افزایش میدهد.

استارتاپ Linum از مدل تبدیل متن به تصویر P-JiT 21K رونمایی کرد؛ آموزش کامل با ۲۱ هزار دلار
استارتاپ Linum مدل تبدیل متن به تصویر P-JiT 21K را همراه با کدها و وزنها تحت مجوز متنباز Apache-2.0 منتشر کرد. این مدل دو میلیارد پارامتری در فضای پیکسلی توسعه یافته و کل فرآیند آموزش آن با صرف ۸ هزار و ۴۱۵ ساعت پردازش H100 تنها حدود ۲۱ هزار دلار هزینه داشته است.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.