رونق چشمگیر کسب‌وکارهای تک‌نفره در عصر هوش مصنوعی؛ درآمد میلیون دلاری بدون استخدام کارمند

«کریستین گین» که در اوایل سال ۲۰۲۶ مایکروسافت را ترک کرد تا شرکت مشاوره‌ای trnsfrmAItn را با تمرکز بر پیاده‌سازی هوش مصنوعی راه‌اندازی کند، از این فناوری برای نگارش پروپوزال‌ها، قیمت‌گذاری، تدوین استراتژی و سایر امور بهره می‌برد و در حال بررسی به‌کارگیری یک ایجنت هوش مصنوعی برای انجام بخش‌هایی از فرآیندهای پرزحمت مشتریان است.

کریستین گین

اگرچه توسعه و مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی برای غول‌های فناوری مستلزم صدها میلیارد دلار سرمایه‌گذاری است، اما کوچک‌ترین شرکت‌های فعال در اقتصاد آمریکا تنها با چند ابزار هوش مصنوعی توانسته‌اند مدل کسب‌وکاری کاملاً رقابتی و کم‌هزینه‌ای را پایه‌ریزی کنند.

«الکس ویلن» انتظار دارد ۱۲ برند تجارت الکترونیک که بدون حتی یک کارمند اداره می‌کند، امسال درآمدی بین ۲٫۵ تا ۳ میلیون دلار به‌همراه داشته باشند. کریستین گین نیز در ماه مارس از مایکروسافت جدا شد و استارتاپ مشاوره‌ای trnsfrmAItn را بنیان نهاد؛ او پس از هفت ماه، بدون داشتن هیچ کارمند یا نیروی پیمانکار ثابتی، به حدود ۲۵۰ هزار دلار درآمد قراردادی تا پایان سال دست یافته است.

«اریک برینیولفسون»، اقتصاددان دانشگاه استنفورد، در این رابطه می‌گوید: «بزرگ‌ترین تصور اشتباه این است که هوش مصنوعی صرفاً بهره‌وری فردی را افزایش می‌دهد، در حالی که واقعیت فراتر از این است؛ این فناوری به افراد امکان می‌دهد وظایفی را انجام دهند که پیش از این به یک تیم کامل نیاز داشت.»

پژوهش‌های اولیه پیرامون تأثیر هوش مصنوعی بر جهان کسب‌وکارهای تک‌نفره، نکات قابل‌توجهی را آشکار کرده است.

به گفته «لیا پالاگاشویلی»، اقتصاددان بازار کار و مدیر پروژه سیاست کار در مرکز مرکاتوس دانشگاه جورج میسون، رشد ثبت کسب‌وکارهای جدید ارتباط مستقیمی با درخواست‌هایی دارد که بعید است در آینده به شرکت‌های دارای کارمند تبدیل شوند.

در صنایعی که بیشترین تأثیرپذیری را از هوش مصنوعی دارند، ثبت درخواست تأسیس کسب‌وکارهای بدون برنامه استخدامی، از سه‌ماهه نخست سال ۲۰۲۴ تا سه‌ماهه نخست سال ۲۰۲۶، ۲۶٫۸ درصد رشد کرد و از حدود ۲۲۲ هزار درخواست به ۲۸۱ هزار مورد در هر فصل رسید.

در همین بازه زمانی، درخواست‌های ثبت شرکت در صنایعی که نشانه‌های قوی‌تری از تمایل به استخدام نیرو داشتند، با کاهش ۶٫۴ درصدی مواجه شد. در صنایعی هم‌چون ساختمان‌سازی و عمده‌فروشی که به‌عنوان گروه مقایسه بررسی شدند، درخواست‌های کسب‌وکار بدون کارمند ۰٫۴ درصد کاهش یافت.

پالاگاشویلی در این باره توضیح می‌دهد: «کاری که هوش مصنوعی انجام می‌دهد، قرار دادن مستقیم این قابلیت‌ها و توانمندی‌ها در دستان یک فرد است.»

البته پالاگاشویلی تأکید می‌کند که این یافته‌ها مقدماتی و توصیفی هستند و اثبات نمی‌کنند که هوش مصنوعی عامل اصلی این رشد بوده است. شاخص مبتنی بر اداره سرشماری، درخواست‌های فاقد برنامه‌های کوتاه‌مدت پرداخت حقوق یا استخدام را شناسایی می‌کند، اما مشخص نمی‌سازد که آیا این مجموعه‌ها در نهایت تک‌نفره باقی مانده‌اند یا هرگز نیرویی استخدام نکرده‌اند.

با این حال، تجربه الکس ویلن به‌روشنی ابعاد اقتصادی این تحول را به تصویر می‌کشد.

مدل هوش مصنوعی Claude از شرکت Anthropic در مدیریت حسابداری، پشتیبانی از مشتریان، تبلیغات و کنترل موجودی کسب‌وکارهای ویلن به او کمک می‌کند، در حالی که ابزارهای تصویرسازی OpenAI اموری را به سرانجام می‌رسانند که در گذشته باید به عکاسان و طراحان گرافیک واگذار می‌شد.

ویلن در این خصوص می‌گوید: «بدون هوش مصنوعی احتمالاً به حداقل یک نیروی تمام‌وقت دیگر نیاز داشتم و علاوه بر آن، باید از نیروهای پروژه‌ای برای عکاسی، طراحی، حسابداری و مدیریت تبلیغات استفاده می‌کردم.»

به گفته او، یک پروژه عکاسی سنتی از محصولات معمولاً بین ۲٬۰۰۰ تا ۵٬۰۰۰ دلار هزینه دارد و دستمزد یک طراح برای خلق تصاویر معرفی محصول در فروشگاه‌ها بین ۳۰۰ تا ۱٬۰۰۰ دلار است.

ویلن می‌افزاید: «وقتی هوش مصنوعی این هزینه‌ها را به‌طور کامل حذف می‌کند، این رقم مستقیماً به سود خالص من تبدیل می‌شود.»

هوش مصنوعی هم‌چنین به او امکان داده است تا به سراغ کانال‌های درآمدی جدیدی برود که پیش‌تر فکرش را هم نمی‌کرد. ویلن پس از خرید برند تجهیزات شکار Lone Trail که لوازمی چون بند دوربین، کوله‌پشتی و ادوات فضای باز می‌فروشد، متوجه شد وب‌سایت این برند در پلتفرم Shopify تنها حدود ۱ درصد از کل فروش را رقم می‌زند. او به‌جای بستن این بخش، با کمک ابزارهای ChatGPT و Claude وب‌سایت را بازطراحی کرد و از هوش مصنوعی برای مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی در پلتفرم شرکت متا بهره برد؛ در نتیجه این اقدامات، سهم وب‌سایت در یک دوره ۳۰ روزه اخیر به حدود ۳۰ درصد از کل درآمد برند رسید.

ویلن تأکید می‌کند: «این تغییر در نهایت به یک درآمد سالانه حداقل شش‌رقمی منجر خواهد شد که بدون هوش مصنوعی هرگز امکان تحقق آن وجود نداشت.»

کسب‌وکار کریستین گین نیز نشان می‌دهد یک بازیگر تازه‌وارد با چه سرعتی می‌تواند بدون نیاز به ساختار سازمانی گسترده، به درآمدهای چشمگیر دست یابد. او از هوش مصنوعی در نگارش پروپوزال، قیمت‌گذاری و استراتژی استفاده می‌کند و درصدد به‌کارگیری یک ایجنت هوش مصنوعی برای اتوماسیون بخشی از فرآیندهای پیچیده و زمان‌بر مشتریان خود است.

نظرسنجی شرکت نرم‌افزارهای حسابداری FreshBooks نیز رفتاری مشابه را در مقیاسی گسترده‌تر به نمایش گذاشته است؛ ۷۹ درصد از کارآفرینان تک‌نفره اعلام کردند پیش از استخدام نیرو برای کاری که خودشان قادر به انجامش نبوده‌اند، ابتدا راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را امتحان کرده‌اند که این رقم با احتساب دارندگان کسب‌وکارهای بسیار کوچک به ۸۶ درصد می‌رسد. «شاهین جوادی‌زاده»، مدیرعامل FreshBooks، اشاره می‌کند که هوش مصنوعی به این افراد امکان می‌دهد «بسیار بزرگ‌تر از اندازه واقعی خود به نظر برسند».

با این حال، داده‌های مربوط به کسب‌وکارهای کوچک مستقر، روایت متفاوتی دارند. شرکت نرم‌افزارهای حقوق و دستمزد Gusto با رهگیری کسب‌وکارها پس از به‌کارگیری هوش مصنوعی متوجه شد تعداد نیروهای آنها پس از یک سال، حدود ۷ درصد بیشتر از کسب‌وکارهای مشابهی بوده که هوش مصنوعی را می‌شناختند اما آن را پیاده‌سازی نکرده بودند. هم‌چنین در میان شرکت‌های با کمتر از ۱۰ کارمند، پذیرندگان هوش مصنوعی نیروی انسانی خود را حدود ۱۰ درصد بیشتر از سایر همتایان خود گسترش دادند.

تجربه ویلن سویه دیگری از این مدل نوین کسب‌وکار را نیز نمایان می‌کند: فعالیت با تعداد کارکنان کمتر، وابستگی به پلتفرم‌های بزرگ فناوری را از بین نمی‌برد. حدود ۸۰ درصد از درآمد کل او همچنان از طریق آمازون تأمین می‌شود و او برای گسترش فروش مستقیم از پلتفرم‌های متا و Shopify استفاده می‌کند. کریستین گین نیز با وجود نداشتن کارمند، شبکه لینکدین را یکی از مهم‌ترین محرک‌های جذب مشتری برای دفتر مشاوره خود می‌داند.

اریک برینیولفسون معتقد است تکثیر تولیدکنندگان کوچک در عمل ارزش پلتفرم‌هایی را که آنها را به خریداران متصل می‌کنند، دوچندان می‌سازد.

برینیولفسون می‌گوید: «امروزه با دنباله بلندی از تنوع محصولات روبه‌رو هستیم، اما در عین حال پلتفرم‌های بزرگی چون آمازون قدرتمندتر از هر زمان دیگری شده‌اند، چراکه تمام این بازیگران خرد را تجمیع کرده و کنار یکدیگر قرار می‌دهند.»

اما این معادله تنها به سرازیر شدن صرفه‌جویی ناشی از تعدیل نیروی کار به جیب غول‌های فناوری خلاصه نمی‌شود؛ ویلن می‌گوید بخشی از این صرفه‌جویی مالی به سود خالص خودش افزوده می‌شود و گین نیز ماهانه کمتر از ۶۰ دلار برای خرید اشتراک ابزارهای هوش مصنوعی هزینه می‌کند.

برینیولفسون خاطرنشان می‌کند که هوش مصنوعی بقای اقتصادی تولیدکنندگان خرد را تسهیل می‌کند و هم‌زمان با ارزان‌تر شدن فرآیند تولید، کسب‌وکارهای کوچک تمرکز اصلی خود را بر جذب مشتری و شبکه‌های توزیع معطوف می‌کنند.

«آدام برنچ»، بنیان‌گذار شرکت نرم‌افزاری rhino.ai که از هوش مصنوعی برای نوسازی سیستم‌های قدیمی سازمانی استفاده می‌کند، پیش‌تر شرکتی با ۵۰۰ کارمند را پایه‌گذاری کرده بود؛ اما اکنون می‌گوید نرم‌افزارهای هوش مصنوعی بخش عمده کارهایی را انجام خواهند داد که زمانی بر دوش آن تیم‌ها قرار داشت.

آدام برنچ

برینیولفسون بر این باور است که با وجود رونق کارآفرینان انفرادی، بهره‌گیری از هوش مصنوعی در عین حال به پیدایش شرکت‌هایی بسیار بزرگ‌تر از ابعاد کنونی منجر خواهد شد.

در گزارش پژوهشی ماه سپتامبر با عنوان «کاربرد هوش مصنوعی از دانش در جامعه»، برینیولفسون و «زوئی هیتزیگ»، پژوهشگر مؤسسه Anthropic که به مطالعه پیامدهای اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی می‌پردازد، استدلال می‌کنند که با کدگذاری و استاندارد‌سازی دانش پراکنده کارکنان توسط هوش مصنوعی و امکان تجمیع و تصمیم‌گیری متمرکز، میانگین اندازه شرکت‌ها بزرگ‌تر شده، انحصار در صنایع افزایش می‌یابد و اختیارات مدیریتی محلی کاسته می‌شود؛ شواهد اولیه نیز تا حد زیادی این الگوها را تأیید می‌کنند.

این روند حامل اخبار ناخوشایندی برای شرکت‌های متوسط است. برینیولفسون پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل رفتن و توخالی شدن شرکت‌های میان‌رده منجر شود؛ به‌طوری‌که در یک سو تیم‌های بسیار کوچکی شکل می‌گیرند که قادر به انجام کارهای بزرگ هستند و در سوی دیگر سازمان‌های غول‌پیکری قرار دارند که از هوش مصنوعی و مقیاس عظیم خود بهره‌برداری می‌کنند.

او تأکید می‌کند: «لایه‌های میانی سازمان، یعنی سطوح مدیریتی که تمرکزشان صرفاً بر هماهنگی‌های داخلی است، به احتمال فراوان به‌شدت تعدیل و کوچک خواهند شد.»

آدام برنچ این تغییر بنیادین را در جریان هدایت دو شرکت فناوری کاملاً متفاوت از نزدیک تجربه کرده است.

برنچ پیش از تأسیس شرکت rhino.ai، مجموعه Incentive Technology Group (به‌اختصار ITG) را پایه‌ریزی کرده بود که یک شرکت خدمات سنتی فناوری با حدود ۵۰۰ کارمند بود. به گفته او در آن مدل کسب‌وکار، بستن قراردادهای بیشتر لزوماً به معنای استخدام نیروهای بیشتر بود.

برنچ می‌گوید: «اما در rhino.ai، نرم‌افزارهای هوش مصنوعی را توسعه می‌دهیم تا بخش عمده وظایفی را که قبلاً توسط آن تیم‌ها انجام می‌شد، به انجام برسانند.»

اکنون شرکت rhino.ai حدود ۵۰ کارمند دارد. برنچ برآورد می‌کند که خدمات نوسازی سیستم‌های سازمانی، امروزه با سه تا چهار برابر بهره‌وری بیشتر به ازای هر کارمند انجام می‌شود.

تیم او تخمین می‌زند که هزینه نیروی کار در شرکت سابقش یعنی ITG حدود ۸۵ درصد از هزینه‌های عملیاتی را شامل می‌شد و سهم فناوری تنها ۵ درصد بود؛ در حالی که در rhino.ai، هزینه نیروی کار به حدود ۴۰ درصد کاهش یافته و سهم فناوری، از جمله زیرساخت‌های ابری، نرم‌افزارها و مدل‌های هوش مصنوعی، به حدود ۲۵ درصد رسیده است.

بخش ابری آمازون (AWS) نیز گسست مشابهی را میان رشد درآمد و تعداد کارکنان در استارتاپ‌های بومی هوش مصنوعی مشاهده می‌کند. بر اساس گزارش پژوهشی «موتورهای رشد» (Engines of Growth) که پژوهشی مستقل با مشارکت ۳٬۴۱۳ بنیان‌گذار و مدیر ارشد استارتاپی در ۲۰ کشور جهان است، استارتاپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به‌طور میانگین رشد سالانه ۱۵۶ درصدی در درآمد را تجربه کرده‌اند؛ در حالی که این رقم برای سایر استارتاپ‌ها ۶۵ درصد بوده است. هم‌چنین بیش از نیمی از این شرکت‌ها به درآمدی بالاتر از ۴۰۰ هزار دلار به ازای هر کارمند دست یافته‌اند. این مطالعه بر شرکت‌های با عمر کمتر از پنج سال متمرکز بوده که پیشرفته‌ترین اشکال هوش مصنوعی را به کار گرفته‌اند.

«روبا بورنو»، نایب‌رئیس بخش شرکا و متخصصان AWS، در این باره می‌گوید: «در گذشته رشد کسب‌وکار ارتباط مستقیمی با تعداد افرادی داشت که می‌توانستید استخدام کنید، اما امروز بنیان‌گذاران می‌توانند با تکیه بر فناوری و بدون نیاز به افزایش بی‌رویه نیروی انسانی کسب‌وکار خود را مقیاس‌پذیر کنند.»

برینیولفسون نتیجه این تحولات را صرفاً پیروزی غول‌های فناوری به بهای زیان سایرین نمی‌داند؛ به عقیده او، کارآفرینان سهمی از افزایش بهره‌وری را نزد خود نگه می‌دارند، مشتریان از حق انتخاب بیشتری برخوردار می‌شوند و پلتفرم‌ها نیز از محل ارائه فناوری و اتصال تولیدکنندگان بیشتر به خریداران سود می‌برند.

او تشریح می‌کند: «پلتفرم‌ها و توسعه‌دهندگان ابزارها برنده هستند چون می‌توانند خدمات خود را بفروشند؛ کارآفرینان تک‌نفره برنده هستند زیرا می‌توانند از این ابزارها برای پیشرفت خود استفاده کنند؛ و مصرف‌کنندگان نیز برنده‌اند چراکه به محصولات جدیدی دسترسی پیدا می‌کنند که قبلاً وجود نداشت. در واقع کیک بازار بزرگ‌تر شده و این یک بازی سه‌سربرد برای تمامی طرف‌ها به‌شمار می‌رود.»

به گفته برینیولفسون، آنچه هوش مصنوعی احتمالاً تغییر خواهد داد، ساختار و تقسیم‌بندی این کیک بزرگ‌تر است.

برینیولفسون در پایان خاطرنشان می‌کند: «هر زمان که یک دگرگونی فناورانه و پلتفرمی رخ می‌دهد، مشخصاً شرکت‌های سازنده آن پلتفرم‌ها و فناوری‌ها منتفع می‌شوند، اما این تغییر به نفع بازیگران تازه‌واردی نیز تمام خواهد شد که می‌توانند از همان ابتدا کار خود را بر پایه‌ای نو بنا کنند.»