از تصویرگری برای دیگران تا فتح فستیوال‌ها؛ هوش مصنوعی چطور یک آرتیست را به کارگردانی برنده جایزه تبدیل کرد؟

رابرت گودت (Robert Gaudette) بیشتر درآمد و خرج زندگی‌اش را از راه طراحی و تصویرگری برای فیلم‌هایی درمی‌آورد که در نهایت قرار است آدم‌های دیگری آن‌ها را جلوی دوربین ببرند.

کارگردان‌ها و استودیوهای تبلیغاتی او را به کار می‌گیرند تا با استفاده از هوش مصنوعی مولد، سناریوها، طرح‌های ارائه‌ (Pitch Deck) و استوری‌بوردهای اولیه را به تصویر بکشد. گودت در گفتگوهای اخیرش می‌گوید: «این کار هنوز هم ۹۵ درصد از فعالیت‌های روزمره من را تشکیل می‌دهد.»

اما رونمایی از مدل ویدیویی جدید شرکت بایت‌دنس به نام Seedance انگیزه‌ای شد تا او آن سوی زنجیره تولید را هم محک بزند؛ اینکه آیا کسی که تا دیروز تصاویری برای فروختن و متقاعد کردن سرمایه‌گذاران خلق می‌کرد، می‌تواند خودش هم خروجی نهایی و یک فیلم واقعی تحویل بدهد؟

گودت دست به کار شد و طی حدود دو هفته، به تنهایی پشت میز کارش داستانی را که قبلاً نوشته بود، شخصیت‌پردازی کرد، نماهایش را تولید کرد، موسیقی‌اش را تنظیم نمود و تدوینش را به پایان رساند.

او می‌گوید: «این فیلم کوتاه در واقع تلاشم بود برای اینکه قصه‌ای را که خودم نوشته بودم بردارم و تمام مراحل تولید را از صفر تا صد طی کنم.»

اما این ماجراجویی آزمایشی خیلی فراتر از چیزی رفت که خودش تصورش را می‌کرد.

فیلم «چهره‌ای که فقط یک مادر می‌تواند دوستش داشته باشد» (A Face Only a Mother Could Love)، داستانی ۷ دقیقه و ۵۰ ثانیه‌ای درباره یک شهروند اهل پاریس با چهره‌ای آسیب‌دیده و متفاوت است که در تنهایی آپارتمانش می‌رقصد؛ اثری که گودت صرفاً از روی کنجکاوی و تفریح به جشنواره‌ها فرستاد. نتیجه اما شگفت‌انگیز بود: این فیلم جایزه بزرگ فستیوال فیلم هوش مصنوعی Runway در نیویورک را به همراه ۵۰ هزار دلار جایزه نقدی و یک میلیون اعتبار در پلتفرم Runway به دست آورد، سپس در فستیوال هوش مصنوعی Reply در ونیز درخشید و در نهایت تندیس بهترین فیلم جشنواره OMNI Hyperphantasia در سیدنی را هم با خود به خانه برد.

گودت در تورنتو فعالیت می‌کند. او پیش از ورود به دنیای پیش‌تولید با هوش مصنوعی، حدود ۱۵ سال در حوزه فناوری کار کرده، یک دهه عکاس پرتره و تبلیغاتی بوده و بیش از هشت سال هم در پروژه‌های اشتغال‌زایی و خدمات اجتماعی وقت گذرانده است.

ورود او به دنیای فیلمسازی شاید ناگهانی به نظر برسد، اما مهارت‌ها و تجربیاتی که پشت این ماجرا بود، اصلاً اتفاقی و ناگهانی شکل نگرفته بود.

فیلمسازان دیگری که امسال با هوش مصنوعی توجه هالیوود را جلب کردند، با برگ برنده‌هایی آماده وارد میدان شدند؛ مثلاً کاون کاردوزا (Kavan Cardoza) کاراکترهای اختصاصی خودش را داشت و ارتشی از مخاطبان میلیونی همراهش بودند، یا زک لاندن (Zack London) فالوئرهای پرشمار آنلاینی داشت که حالا کارشان به سالن‌های سینما کشیده شده و طرفدارانش برای تماشای اثرش روی پرده نقره‌ای بلیت می‌خرند. اما گودت از نقطه‌ای بسیار کم‌سروصداتر آمد: از دل زنجیره تأمین تولید و جایگاهی که در آن کارگردان‌ها و استودیوها از قبل به او پول می‌دادند تا ایده‌ها را پیش از روشن شدن دوربین‌ها تجسم کند.

گودت از هوش مصنوعی برای ورود به این صنعت استفاده نکرد، بلکه می‌خواست در همان صنعتی که مشتریانش از قبل کیفیت کارش را می‌شناختند، چند گام جلوتر برود.

او می‌خواست از مرحله «پیش‌تجسم» فراتر برود

پیش‌تجسم (Previs یا طرح‌های اولیه پیش‌تولید) به دیگران کمک می‌کند فیلم بسازند؛ اما گودت می‌خواست ببیند آیا خودش هم از پس تحویل محصول نهایی برمی‌آید یا نه.

مرحله پیش‌تولید زمین بازی بسیار بخشنده‌ای برای هوش مصنوعی مولد به حساب می‌آید. گودت می‌گوید: «به نظر می‌رسد همه به راحتی با استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌تجسم و ایده‌پردازی اولیه کنار می‌آیند و از آن استقبال می‌کنند.»

واقعیت این است که هیچ‌کس یک تابلوی ایده‌پردازی (مودبورد) را بیمه نمی‌کند و کسی بابتش سخت‌گیری خاصی به خرج نمی‌دهد.

اما خروجی نهایی داستان کاملاً متفاوتی دارد. اثر نهایی باید آن‌قدر تر و تمیز باشد که بشود پخشش کرد، بازبینی‌اش کرد و تحویل مشتری داد. کارفرما ممکن است تعهدات حقوقی بخواهد، شبکه‌های تلویزیونی استانداردهای فنی سفت و سختی دارند، و وقتی تصویر به خودِ محصول تبدیل می‌شود، بالاخره یک نفر باید مسئولیت همه‌چیز را به عهده بگیرد.

بنابراین این فیلم کوتاه صرفاً یک اثر نمایشی نبود؛ سندی محکم بود که نشان می‌داد گودت می‌تواند یک کار نهایی و استاندارد تحویل دهد.

بازیگری و عواطف انسانی؛ آزمونی بسیار دشوارتر

گودت می‌توانست جلوه‌های بصری عجیب و غریب یا صحنه‌های اکشن پر زرق و برق خلق کند، اما دست روی چیزی گذاشت که پنهان کردن نقص‌هایش به مراتب سخت‌تر است.

او توضیح می‌دهد: «با خودم فکر کردم بازی و احساسات انسانی، اکشن کمتر و جلوه‌های بصری کنترل‌شده‌تر، آزمون واقعی‌تری است تا به مشتریانم نشان دهم واقعاً چه کارهایی از دستم برمی‌آید.»

گودت چهره کاراکتر داستانش، مارسل دوپون (Marcel Dupont)، را آسیب‌دیده و دفرمه طراحی کرد تا تماشاگر بدون نیاز به دیالوگ‌های طولانی و توضیحات اضافه، فوراً بفهمد دنیا چه برخوردی با او داشته است.

ریشه این ایده به خیلی قبل‌تر از هوش مصنوعی برمی‌گردد. آخرین فعالیت غیرانتفاعی گودت در یک مرکز خدمات اجتماعی و کاهش آسیب بود. او می‌گوید تماشای آدم‌هایی که جامعه آن‌ها را صرفاً به چند برچسب تقلیل داده بود، این کاراکتر را در ذهن او شکل داد.

«کار در سازمان‌های اجتماعی درس‌های بزرگی درباره کاراکترها به من داد؛ اینکه تصور ما از آدم‌ها چیست، در باطن واقعاً چه کسانی هستند و این برچسب‌ها چطور مانع دیدن حقیقت می‌شوند.»

تجربه عکاسی او هم دقیقاً در همین فضا می‌چرخید؛ بیوگرافی هنری او در آن دوره نشان می‌داد که همیشه مجذوب کشف زیبایی‌های خارج از چارچوب‌های کلیشه‌ای و متداول بوده است.

فناوری عوض شد، اما دغدغه ذهنی او همان ماند. از نظر گودت، کارگردانی یعنی بدانی کدام بخش‌ها را نگه داری. او در پرامپت‌های خود «خرده‌متن‌ها و لایه‌های پنهان احساسی» می‌گنجاند و توضیح می‌دهد که فلان کاراکتر نسبت به دیگری چه حس و حالی دارد.

او می‌گوید: «به نظرم همه‌چیز در گزینش خلاصه می‌شود؛ اینکه بدانی چرا یک پلان بهتر از دیگری است و بتوانی دلیلت را توضیح بدهی.»

جوایز فستیوال‌ها و متولد شدن یک استودیوی اختصاصی

او می‌گوید: «بعد از پیروزی در جشنواره Runway بود که سیل درخواست‌ها و پیشنهادها برای همکاری در پروژه‌های مختلف به سمتم سرازیر شد.»

اما این موفقیت یک چالش را هم آشکار کرد: گودت تولید با هوش مصنوعی را مثل کف دستش بلد بود، اما تمام ابزارها و استانداردهای پیچیده فنی برای تحویل پروژه‌های حرفه‌ای سینما و تلویزیون را در اختیار نداشت.

پارتنری که او پیدا کرد کِرک هیپ‌کیس (Kirk Hipkiss) بود؛ تهیه‌کننده‌ای با ۲۵ سال سابقه در صنعت سینما و تلویزیون که شرکت جلوه‌های بصری‌اش به نام Radical Point Media در تورنتو، پیش‌تر گودت را استخدام کرده بود تا پتانسیل هوش مصنوعی در فرآیند تولیدشان را ارزیابی کند. این دو نفر در ماه اوت استودیوی نولیا (Nolia Studios) را راه‌اندازی کردند.

گودت می‌گوید: «کسب‌وکارم از طراحی پیش‌تولید، کاملاً به تحویل خروجی نهایی (Final Pixel) تغییر جهت داد.»

البته آنچه در وهله اول تغییر کرد، جنس پروژه‌های پیشنهادی بود، نه کارهایی که هنوز بخش عمده درآمدهایش را پوشش می‌دهند. حالا استودیو نولیا در حال آماده‌سازی نسخه بلند سینمایی این فیلم است و مسئولیت جلوه‌های بصری یک فصل از سریالی تلویزیونی را هم که هنوز پخش نشده، به عهده گرفته است.

تولید ارزان ویدیو به معنای ساخت ارزان فیلم نیست!

هوش مصنوعی مولد، برداشت دوباره و تکرار صحنه را بسیار ارزان می‌کند؛ اما از طرفی می‌تواند ویرایش‌ها و درخواست‌های تغییر را به بی‌نهایت برساند!

گودت می‌گوید: «زیبایی هوش مصنوعی در این است که هزینه تصویربرداری مجدد یا اضافه کردن سکانس‌های جدید بسیار ناچیز است؛ این موضوع من را به عنوان یک هنرمند به وجد می‌آورد، اما به عنوان کسی که برای کارفرماها کار می‌کند واقعاً کابوس است، چون کارفرما می‌تواند تا ابد بگوید یک بار دیگر تغییرش بده!»

تولید سنتی ترمزهای فیزیکی دارد، اما هوش مصنوعی این موانع را تا حد زیادی برداشته و مشتری همیشه می‌تواند یک نسخه دیگر بخواهد.

بودجه ۵ هزار دلاری ثبت‌شده برای این فیلم در وبسایت FilmFreeway، برآورد شخصی خودش از دو هفته دستمزد کاری‌اش بوده است. او می‌گوید اگر قرار بود همین هشت دقیقه برای یک کارفرما ساخته شود، حدود ۲۰ هزار دلار هزینه برمی‌داشت. اما وقتی پای پخش تلویزیونی به میان می‌آید، ارقام باز هم تغییر می‌کند.

وقتی کارفرما انتظار داشته باشد تمام فریم‌های افتاده و لرزش‌ها به شکل دستی تمیز و اصلاح شوند، هزینه هر دقیقه از ۲ هزار دلار به ۶ هزار دلار جهش می‌کند و تولید همان فیلم کوتاه بین ۶۰ تا ۸۰ هزار دلار آب می‌خورد.

او تأکید می‌کند: «اینکه می‌گویند هوش مصنوعی به شدت ارزان است همیشه واقعیت ندارد. گاهی اوقات فیلمبرداری واقعی و سنتی ارزان‌تر تمام می‌شود!»

پیچیدگی‌های اداری و حقوقی هم بیشتر شده است. استودیو نولیا در حال حاضر از قرارداد سازمانی Radical Point Media با پلتفرم Magnific استفاده می‌کند. گودت می‌گوید این قرارداد تا حدی به خاطر بندهای شفاف حقوقی در زمینه جبران خسارت و شرایط داده‌های آموزشی مدل‌ها انتخاب شده است.

برخی کارفرماها حتی از او می‌خواهند با اکانت خودشان کار کند تا پرامپت‌ها و دستورات متنی پیش خودشان محفوظ بماند.

او توضیح می‌دهد: «تیم حقوقی هر شرکت و سازمان، نظر متفاوتی درباره اینکه مجاز به استفاده از چه ابزارهایی هستید دارد.»

چیزی که ارزش واقعی دارد، قدرت قضاوت و انتخاب است

گودت قبلاً هم مشتریانی داشت که برای ایده‌پردازی و تجسم تولیدات به او پول می‌دادند. اما این فیلم ثابت کرد که درک، سلیقه و قدرت قضاوت او می‌تواند در سرتاسر اثر تا رسیدن به خروجی نهایی جاری باشد.

گودت می‌گوید: «هر کسی می‌تواند دوربینش را روی حالت خودکار بگذارد و عکس بگیرد، اما همه نمی‌توانند یک عکس درخشان و فوق‌العاده خلق کنند.»

رد پای انتخاب‌های او در فیلم کاملاً مشهود است: اولویت دادن به شخصیت بر جلوه‌های ویژه، اهمیت دادن به حس بازیگر نسبت به ترکیب‌بندی صِرف، و مکث کافی روی چهره‌ها تا حس و حال به دل مخاطب بنشیند. مدل‌های هوش مصنوعی گزینه‌ها را تولید کردند، اما این خود گودت بود که تصمیم گرفت کدام نماها شایستگی حضور در فیلم را دارند.

مشتریان دقیقاً برای همین قدرت قضاوت و سلیقه پول می‌دهند؛ چرا که کمال فنی به تنهایی نمی‌تواند یک تصویر بی‌روح و کسل‌کننده را جذاب کند.

پیش‌تجسم، پتانسیل یک اثر را به تصویر می‌کشد؛ اما این خروجی نهایی است که فیلم واقعی را تحویل مخاطب می‌دهد.