پلیس با تکیه بر هوش مصنوعی رانندگان را متوقف می‌کند؛ هشدار نهادهای مدنی درباره به دام افتادن افراد بی‌گناه

بر اساس گزارش اتحادیه آزادی‌های مدنی آمریکا (ACLU)، نیروهای پلیس به شکلی فزاینده از بهانه‌های حاصل از هوش مصنوعی برای توقف و بازرسی رانندگان استفاده می‌کنند. بر اساس توضیحات جی استنلی، تحلیلگر ارشد این نهاد، نیروهای پلیس با ترکیب الگوریتم‌های هوش مصنوعی و داده‌های شبکه‌های پلاک‌خوان خودکار (ALPR)، رانندگانی را که تاریخچه تردد آن‌ها «مشکوک» به نظر می‌رسد، حتی بدون کوچک‌ترین نشانه‌ای از ارتکاب تخلف، نشانه‌گذاری می‌کنند.

استنلی با محکوم‌کردن این رویکرد و به‌کارگیری نظارت همگانی، ابراز نگرانی کرد که چنین روندی به افزایش چشمگیر «توقیف‌های بهانه‌ای» منجر خواهد شد. به گفته او، الگوریتم‌های هوش مصنوعی ناگزیر تعداد بسیار زیادی از افراد بی‌گناه را در مقایسه با مجرمان واقعی به دام می‌اندازند و شهروندان عادی را با مأموران پلیس درگیر می‌کنند. در این گزارش چند نمونه مستند ذکر شده است؛ از جمله زنی که در سفر جاده‌ای بین‌ایالتی خود متوقف شد، زیرا سامانه نظارتی پلیس پس از بررسی داده‌های پلاک‌خوان در مسیرهای عبوری، الگوی حرکت او را مشکوک ارزیابی کرده بود.

دوربین‌های پلاک‌خوان نصب‌شده در جاده‌ها و بزرگراه‌ها از خودروهای عبوری عکس‌برداری کرده و شماره پلاک، موقعیت جغرافیایی و زمان دقیق تردد را ثبت می‌کنند. پلیس با تجمیع اطلاعات ثبت‌شده از دوربین‌های مختلف می‌تواند مسیر حرکت خودرو، جاده‌های مورداستفاده و تعداد دفعات تردد در نقاط خاص را بازسازی کند. سامانه‌های هوش مصنوعی با دسترسی به این حجم انبوه از داده‌ها، الگوهایی را که برای شناسایی آن‌ها آموزش دیده‌اند ارزیابی کرده و موارد به‌ظاهر «مشکوک» را به مأموران گزارش می‌دهند. پس از ارسال هشدار، مأموران معمولاً به دنبال یک تخلف رانندگی بسیار جزئی می‌گردند تا توقف خودرو را توجیه کنند و در چندین پرونده مستند، دلیل واقعی بازرسی از راننده پنهان شده است.

انتشار این گزارش هم‌زمان با تشدید نگرانی‌ها پیرامون پیامدهای شبکه‌های نظارتی فراگیر، نقض حریم خصوصی و فقدان مقررات کافی صورت گرفته است؛ کمااینکه تاکنون چند مأمور به دلیل سوءاستفاده از سامانه نظارتی Flock اخراج شده‌اند. سامانه‌های پلاک‌خوان سال‌هاست که وجود دارند و در گذشته عمدتاً برای ردیابی مظنونان شناخته‌شده یا شناسایی خودروهای مرتبط با جرایم، مانند خودروهای سرقتی، به کار می‌رفتند. با این حال، مقیاس کنونی این نظارت سراسری بی‌سابقه است؛ به طوری که پژوهشگران امنیتی از فعال‌بودن شبکه‌ای با بیش از ۳۳۵ هزار دوربین پلاک‌خوان Flock در سراسر ایالات متحده پرده برداشته‌اند.

امروزه سامانه‌ها به لطف هوش مصنوعی می‌توانند مجموعه کلان داده‌های تردد خودروها را تحلیل کرده و مظنونان جدیدی را صرفاً بر اساس الگوهای رفتاری بسازند. شرکت‌هایی نظیر Flock Safety با توسعه سامانه‌های نظارتی مجهز به هوش مصنوعی که رفتارهای حرکتی «غیرعادی» و ارتباطات میان خودروها را کشف می‌کنند، این فناوری‌ها را به‌عنوان ابزارهایی کارآمد برای پیشگیری از جرم به سازمان‌های مجری قانون عرضه می‌نمایند.