مدیر ارشد آمازون از بحران استخدام متخصصان هوش مصنوعی می‌گوید: «پیدا کردن مهندسان FDE مثل شکار اسب تک‌شاخ است!»

شغل «مهندسی توسعه می‌دانی» یا همان FDE (مخفف Forward-Deployed Engineer) این روز‌ها به یکی از داغ‌ترین و پرطرفدارترین فرصت‌های شغلی در دنیای هوش مصنوعی تبدیل شده؛ اما پیدا کردن این نیروهای همه‌فن‌حریف اصلاً کار ساده‌ای نیست.

آسا کلاواده (Asa Kalavade)، معاون بخش مهندسی توسعه می‌دانی در آمازون وب سرویسز (AWS)، در گفت‌وگویی تأکید کرد: «این افراد واقعاً مثل اسب تک‌شاخ هستند؛ پیدا کردنشان آن‌قدر سخت است که دست‌کمی از معجزه ندارد!»

آمازون هم درست مثل رقبای سرسختش، شرط‌بندی بزرگی روی آینده مهندسان FDE کرده است. این غول ابری در ماه ژوئن از سرمایه‌گذاری هنگفت ۱ میلیارد دلاری برای راه‌اندازی یک سازمان اختصاصی مهندسی FDE در AWS خبر داد.

نقش مهندس FDE که نخستین بار توسط شرکت پلنتیر (Palantir) مطرح و فراگیر شد، به متخصصانی گفته می‌شود که مستقیماً در سازمان‌ها و شرکت‌های مشتری مستقر می‌شوند تا هوش مصنوعی را به شکلی سفارشی‌سازی‌شده در دل فرایندهای کاری آنها پیاده‌سازی کنند.

شرکت‌های آنتروپیک (Anthropic)، اوپن‌ای‌آی (OpenAI) و مایکروسافت طی ماه‌های گذشته برنامه‌های گسترده‌ای را برای رقابت در بازار بسیار پرسود هوش مصنوعی سازمانی معرفی کرده‌اند. بر اساس برآوردهای مؤسسه پژوهشی فارستر (Forrester)، تنها در بازه زمانی بین مه تا ژوئیه، این سه شرکت به همراه آمازون حدود ۹ میلیارد دلار روی پروژه‌های مرتبط با مهندسی FDE متعهد شده‌اند.

کلاواده در این باره می‌گوید: «استخدام مهندسان FDE این روز‌ها نقل محافل است و تب‌وتاب عجیبی به راه افتاده؛ به‌طوری‌که همه دلشان می‌خواهد یک مهندس FDE باشند.»

او خاطرنشان می‌کند که آمازون در تشکیل این تیم وسواس زیادی به خرج می‌دهد و در فاز نخست، تمرکزش را روی مهندسانی گذاشته که بتوانند از همان روز اول کار را با قدرت و سرعت در میدان عملیاتی جلو ببرند.

او توضیح می‌دهد: «هسته اولیه تیم ما را افرادی تشکیل می‌دهند که من به آنها "شورشیان خط مقدم" می‌گویم؛ مهندسان پیشرویی که قبلاً در دل ماجرا بوده‌اند و سرد و گرم این کار را کاملاً چشیده‌اند.»

کلاواده تأکید می‌کند که این شغل «یک مسئولیت فوق‌العاده سنگین و دشوار» است و افرادی بیش‌ترین شانس موفقیت را دارند که ذهنیتی شبیه به کارآفرینان استارتاپی داشته باشند. به گفته او، آمازون برای این جایگاه به‌طور ویژه دنبال سه ویژگی کلیدی است: ذهنیت مشتری‌محور در تولید محصول، تخصص عمیق در مهندسی نرم‌افزار، و تجربه عملی کار با ایجنت‌ها (Agentic Experience).

معاون AWS می‌افزاید: «شاید افراد مختلف نقاط قوت متفاوتی داشته باشند، اما در نهایت، این مجموعه مهارت‌ها همان پکیج ایده‌آلی است که از یک فرد، موفق‌ترین مهندس FDE را می‌سازد.»

او بخشی از کمبود نیرو را ناشی از این می‌داند که دانشکده‌ها و دانشگاه‌ها هنوز سرفصل‌ها و برنامه‌های آموزشی مشخصی برای پرورش مهندسان FDE تدوین نکرده‌اند. با این حال، به گفته او متقاضیان اخیر پیشرفت چشمگیری داشته‌اند و شناخت بسیار بهتری نسبت به هوش مصنوعی پیدا کرده‌اند.

کلاواده می‌گوید: «فارغ‌التحصیلانی که تابستان امسال وارد بازار شدند، نخستین نسلی بودند که با تفکر بومی هوش مصنوعی (AI Native) پرورش یافته‌اند.»

به گفته کلاواده، مدل‌های هوش مصنوعی به‌تنهایی مشتریان را تنها تا «نیمه راه» پیش می‌برند و برای اینکه این فناوری به یک راهکار سازمانی سفارشی و کاربردی تبدیل شود، حضور مهندسان FDE کاملاً ضروری است.

او این چالش را این‌طور تشریح می‌کند: «امروزه هر کسی می‌تواند یک ایجنت بسازد، اما چطور مطمئن می‌شوید که این ایجنت گاردریل‌ها و خطوط قرمز درستی دارد؟ چطور متوجه می‌شوید که از نظر مدیریت هزینه‌ها، کدام مدل پایه بهترین گزینه برای شماست؟ وقتی مدل جدیدتری آمد، چه برنامه‌ای برای به‌روزرسانی دارید؟ و چطور امنیت و سیاست‌های حفاظتی دقیق را پیاده می‌کنید؟ تمام این موارد مسائلی حیاتی هستند که باید در کنار خود مدل مدیریت شوند.»

کلاواده می‌گوید هدف آمازون این است که پیاده‌سازی هوش مصنوعی را در شرکت‌ها ساده‌تر کند و هم‌زمان مطمئن شود که کسب‌وکارها به‌مرور زمان خودکفا می‌شوند.

او در پایان تأکید می‌کند: «ما می‌خواهیم مشتریان به مدت یک، دو یا شش ماه در کنار ما کار کنند و با هم سیستم‌ها را توسعه دهند؛ چراکه تنها راه ایجاد تغییری ماندگار این است که سازمان‌ها خودشان این روش‌ها و متدولوژی‌ها را یاد بگیرند تا در آینده کار‌های بزرگ‌تری انجام دهند.»