مدیر مهندسی Anthropic: مصاحبه‌های سنتی برنامه‌نویسی منسوخ شده‌اند؛ راهنمایی برای موفقیت برنامه‌نویسان تازه‌کار

مدیر مهندسی Anthropic: مصاحبه‌های سنتی برنامه‌نویسی منسوخ شده‌اند؛ راهنمایی برای موفقیت برنامه‌نویسان تازه‌کار

عصر آزمون‌های سنتی کدنویسی به سر آمده و دوران کار با مدل‌های هوش مصنوعی مانند Claude آغاز شده است.

فلیکس ریزبرگ (Felix Rieseberg)، مدیر مهندسی در شرکت Anthropic، از اعمال چنین تحولی در فرآیند مصاحبه‌های استخدامی تیم خود خبر می‌دهد. او استدلال می‌کند که با ظهور هوش مصنوعی، مصاحبه‌های سنتی برنامه‌نویسی دیگر معیار معتبری برای سنجش موفقیت شغلی افراد در محیط کار واقعی به شمار نمی‌روند.

ریزبرگ در مطلبی در شبکه اجتماعی ایکس نوشت: «مصاحبه کدنویسی، دست‌کم برای تیم من در Anthropic، دیگر مرده است. من شواهد کافی دیده‌ام و می‌دانم که این نوع سنجش دیگر هیچ معیار و سیگنال درستی از مهارت افراد به ما نمی‌دهد.»

او در یک پست وبلاگی به تشریح این دیدگاه پرداخت و توضیح داد که واگذاری چالش‌های پیچیده کدنویسی به داوطلبان یا پرسیدن سؤالات سخت‌گیرانه درباره زبان‌هایی مانند اسمبلی هیچ فایده‌ای ندارد.

ریزبرگ با اشاره به مدل هوش مصنوعی این شرکت گفت: «امروز Claude در حل هر دو مورد بهتر از انسان عمل می‌کند.»

به گفته او، چالش‌های برنامه‌نویسی در گذشته یک پیش‌بینی‌کننده ضعیف اما تا حدی مفید برای ارزیابی داوطلبان به شمار می‌رفتند؛ اما تأثیرگذارترین و خلاق‌ترین توسعه‌دهندگان تیم‌های او لزوماً کسانی نیستند که بالاترین امتیازها را در این آزمون‌ها کسب می‌کنند.

ریزبرگ می‌نویسد: «من مهندسانی را می‌بینم که سابقه کار کمتری دارند، اما با انگیزه بالا از افرادی که شاید کدنویسان قوی‌تری هستند و سال‌ها تجربه دارند، سبقت می‌گیرند. در دنیای امروز، اشتیاق و انگیزه یادگیری بر سابقه کاری غلبه می‌کند.»

در حال حاضر هوش مصنوعی بخش عمده کدهای Anthropic را می‌نویسد و این دگرگونی با روندهای جاری در سایر غول‌های فناوری همخوانی دارد. بر اساس گزارش‌های اخیر، گوگل نیز در حال گسترش طرح‌های آزمایشی در مصاحبه‌های مهندسی نرم‌افزار است تا داوطلبان بتوانند با استفاده از مدل Gemini، مهارت خود را در پرامپت‌نویسی و تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی به نمایش بگذارند.

آمازون نیز هم‌زمان به مهندسان خود اعلام کرده است که خلق ارزش برای مشتری و دستیابی به نتایج واقعی کسب‌وکار را بر استفاده صرف از ابزارهای هوش مصنوعی ترجیح دهند. این شرکت برهه کنونی را عصر «توسعه‌دهندگان رنسانس» می‌نامد؛ دورانی که در آن قضاوت انسانی و هوش ماشین برای توسعه سریع‌تر محصولات با یکدیگر ترکیب می‌شوند.

چگونه برنامه‌نویسان تازه‌کار می‌توانند در بازار کار متمایز شوند؟

گسترش ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی نگرانی‌هایی ایجاد کرده که دستیابی به موقعیت‌های شغلی برای برنامه‌نویسان تازه‌کار سخت‌تر خواهد شد؛ زیرا هوش مصنوعی امروزه وظایفی مانند خطایابی و پیاده‌سازی قابلیت‌های ساده را به عهده می‌گیرد؛ کارهایی که در گذشته فرصتی برای کسب تجربه و مهارت‌آموزی نیروهای تازه‌وارد به شمار می‌رفت.

ریزبرگ در وبلاگ خود توصیه‌هایی را برای مهندسان تازه‌کار یا به بیان جامع‌تر، افرادی که هنوز جایگاه سازمانی تثبیت‌شده‌ای ندارند، ارائه کرده است. او تأکید می‌کند که این افراد به‌جای صرف زمان برای بستن تیکت‌های روتین، باید نیازها و چالش‌های اصلی کسب‌وکار شرکت خود را شناسایی کنند.

سپس، ایده‌ای جسورانه ارائه دهند که بتواند اهداف تجاری شرکت را به‌طور ملموس پیش ببرد و نمونه اولیه کارآمدی از آن را در طول یک تعطیلات آخر هفته بسازند. او اشاره می‌کند که چنین پروژه‌ای باید روی یک ایده جذاب و متمرکز باشد، نه اینکه چندین ایده خوب را در دل محصولی بیش از حد بلندپروازانه پنهان کند.

مصاحبه برنامه‌نویسی، دست‌کم برای تیم من در Anthropic، منسوخ شده است. من به اندازه کافی تجربه کرده‌ام و می‌دانم که این آزمون‌ها دیگر سیگنالی درباره مهارت واقعی ارائه نمی‌دهند و از این ماه آن‌ها را از فرآیند مصاحبه‌ها کنار گذاشتم.

من یک دیدگاه پرانرژی و خوش‌بینانه دارم و معتقدم این شرایط فرصت فوق‌العاده‌ای برای مهندسان تازه‌کار ایجاد می‌کند: لینک یادداشت

فلیکس ریزبرگ (felixrieseberg@)، ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶

به گفته ریزبرگ، مهندسان تازه‌کار باید از دیدگاه مستقل و بیرونی خود به بهترین شکل استفاده کنند. آن‌ها معمولاً بیشتر از دیگران متوجه ایرادهای تجربه کاربری می‌شوند و پیش‌فرض‌های قدیمی و ریشه‌دار درباره امکان‌پذیری مسائل را به چالش می‌کشند.

او به دو مهندس نسبتاً جدید در Anthropic اشاره کرد که در یک تعطیلات آخر هفته، رابط کاربری گرافیکی برای ابزار Claude Code طراحی کردند و نخستین نسخه عمومی آن حدود هشت روز بعد منتشر شد.

ریزبرگ اذعان می‌کند که هنوز راهکار کاملی برای ارزیابی دقیق توانایی داوطلبانی که به شکلی موثر با ابزارهای هوش مصنوعی محصول می‌سازند، پیدا نکرده است.

او می‌گوید در حال حاضر رزومه‌ها و نمونه‌کارهای داوطلبان را با تمرکز بر نمونه‌های اولیه کوچکی بررسی می‌کند که نشان‌دهنده «سلیقه، همدلی و تفکر اصولی» باشند؛ ویژگی‌هایی که پژوهشگران و رهبران حوزه فناوری در عصر هوش مصنوعی ارزش فزاینده‌ای برای آن‌ها قائل هستند.