پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

مدل معرفی‌نشده Anthropic به حل یکی از بزرگ‌ترین معماهای رایانش کوانتومی کمک کرد

انتشار:۱۶ آبان ۱۴۰۵
۲ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

آزمایشگاه فیزیک PSI با استفاده از یک مدل معرفی‌نشده از شرکت هوش مصنوعی Anthropic موفق به اثبات حدس Aaronson-Ambainis در حوزه رایانش کوانتومی شد. این دستاورد مهم که به یکی از معماهای حل‌نشده از سال ۲۰۰۸ پاسخ می‌دهد، گامی چشمگیر در جهت شناخت دقیق توانایی‌ها و محدودیت‌های رایانه‌های کوانتومی به‌شمار می‌رود.

مدل معرفی‌نشده Anthropic به حل یکی از بزرگ‌ترین معماهای رایانش کوانتومی کمک کرد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • استارتاپ تحقیقاتی PSI با به‌کارگیری یک مدل معرفی‌نشده از Anthropic موفق شد حدس ریاضی Aaronson-Ambainis را تنها ظرف سه روز اثبات کند.
  • این دستاورد نشان می‌دهد که برتری چشمگیر رایانه‌های کوانتومی نسبت به سامانه‌های کلاسیک به الگوها و ساختارهای محاسباتی بسیار خاصی وابسته است.
  • حل این مسئله دیرینه هم‌زمان با شتاب‌گیری نفوذ ابزارهای هوش مصنوعی در حل مسائل پیشرفته ریاضی، چشم‌انداز آینده پژوهش‌های آکادمیک را متحول کرده است.

هوش مصنوعی به‌تازگی موفق شده است به یکی از بزرگ‌ترین پرسش‌های بی‌پاسخ در حوزه رایانش کوانتومی پاسخ دهد.

آزمایشگاه تحقیقاتی Physical Superintelligence (به‌اختصار PSI) اعلام کرد با استفاده از یک مدل معرفی‌نشده از شرکت Anthropic، موفق به اثبات حدس ریاضی Aaronson-Ambainis شده است؛ مسئله‌ای دیرینه که سال‌ها ذهن دانشمندان این حوزه را به خود مشغول کرده بود.

این آزمایشگاه فیزیک توضیح داد که این حدس علمی که از سال ۲۰۰۸ تاکنون اثبات‌نشده باقی مانده بود، به تعیین دقیق شرایطی می‌پردازد که در آن‌ها رایانه‌های کوانتومی می‌توانند بسیار سریع‌تر از رایانه‌های کلاسیک و معمولی عمل کنند.

آزمایشگاه PSI سامانه‌ای پژوهشی توسعه داد که از مدل هوش مصنوعی Anthropic بهره می‌برد. این سامانه توانست تنها ظرف سه روز این حدس را به اثبات برساند و به گفته این مرکز، به یکی از بنیادین‌ترین پرسش‌های حوزه رایانش کوانتومی پاسخ دهد.

این آزمایشگاه در بیانیه خود تأکید کرد: «رایانش کوانتومی همچنان رازهای فراوانی دارد، اما اکنون یکی از این معماها کمتر شده است.»

این دستاورد، جدیدترین گام رو به جلو در حل مسائل پیچیده ریاضی با کمک هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود. پیش از این در ماه سپتامبر نیز شرکت OpenAI اعلام کرده بود که موفق به حل معادلات ناویر-استوکس (Navier-Stokes) شده است؛ مسئله‌ای ۹۰ ساله که OpenAI آن را یکی از عمیق‌ترین چالش‌ها در مرزهای دانش ریاضیات توصیف کرد.

تحولات ناشی از هوش مصنوعی در ریاضیات، بسیاری از متخصصان این رشته را نسبت به آینده شغلی خود به تأمل واداشته است. ترنس تائو (Terence Tao)، استاد برجسته ریاضیات در دانشگاه UCLA، ماه گذشته اعلام کرد که دوره رمانتیک ریاضیات به پایان رسیده است و افزود: «ما در حال ورود به دورانی هستیم که در آن دستاوردهای هیجان‌انگیز تازه‌ای ممکن می‌شود، اما در عین حال بخشی از ویژگی‌های گذشته نیز از دست می‌رود.»

دانشجویان رشته ریاضی نیز در حال ارزیابی دوباره اهداف حرفه‌ای خود هستند. پژوهشگران دانشگاه MIT در یک نظرسنجی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگران پسادکتری دریافتند که ۷۶ درصد از آنان اعلام کرده‌اند احتمالاً پس از فارغ‌التحصیلی در محیط‌های دانشگاهی ریاضی نخواهند ماند؛ هم‌چنین همین میزان اعلام کردند که پیشرفت‌های هوش مصنوعی انگیزه آن‌ها را برای ادامه پژوهش کاهش داده است.

دیوید تورتوریان (David Turturean)، از اعضای کادر فنی آزمایشگاه PSI، طراح اصلی این سامانه پژوهشی بوده است که با استفاده از مدل معرفی‌نشده Anthropic موفق به حل این حدس شد.

هنوز مشخص نیست آزمایشگاه PSI دقیقاً از چه مدلی از Anthropic استفاده کرده است و مسئولان Anthropic نیز تاکنون به درخواست‌ها برای اظهار نظر واکنشی نشان نداده‌اند.

به گفته آزمایشگاه PSI، این اثبات نشان می‌دهد که دستیابی به مزیت‌های نمایی و فوق‌العاده رایانش کوانتومی به الگوها و ساختارهای خاصی نیاز دارد؛ به این معنا که رایانه‌های کوانتومی محدودیت‌های مشخصی دارند، موضوعی که از دیرباز دانشمندان به آن گمان می‌بردند، هرچند این سامانه‌ها همچنان در برخی وظایف تحولی عظیم ایجاد می‌کنند. با وجود ساخت نمونه‌هایی از رایانه‌های کوانتومی، این فناوری هنوز در مراحل اولیه توسعه خود قرار دارد.

پژوهشگرانی که پیش‌تر روی این مسئله کار کرده بودند، اثبات اخیر را نتیجه‌ای بسیار بزرگ و حل‌کننده یک مسئله دیرین توصیف کردند.

طبق اعلام آزمایشگاه PSI، تیمی از پژوهشگران دانشگاه استنفورد (Stanford) درباره این اثبات اعلام کردند: «همه بخش‌ها به شکلی شگفت‌انگیز در کنار یکدیگر قرار گرفته‌اند تا این نتیجه حاصل شود.»

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

متهم کارگذاری دستگاه شنود در دفتر OpenAI اعلام بیگناهی کرد
آخرین اخبار

متهم کارگذاری دستگاه شنود در دفتر OpenAI اعلام بیگناهی کرد

عبدالرحمن الفوزان، شهروند عربستانی متهم به نصب دستگاه شنود در اتاق کنفرانس مدیران ارشد OpenAI، در دادگاه فدرال اعلام بیگناهی کرد. این پرونده در بحبوحه تشدید نگرانی‌ها درباره سرقت فناوری‌های حیاتی هوش مصنوعی، توجهات گستردهای را برانگیخته است.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۱۶ آبان
مدیر ارشد گوگل از هیئت‌مدیره SpaceX کناره‌گیری کرد
آخرین اخبار

مدیر ارشد گوگل از هیئت‌مدیره SpaceX کناره‌گیری کرد

دان هریسون، از مدیران باسابقه گوگل، پس از سال‌ها حضور در هیئت‌مدیره شرکت SpaceX از سمت خود کناره‌گیری کرد. این تغییر مدیریتی در شرایطی رخ می‌دهد که آلفابت همچنان بزرگ‌ترین سهامدار سازمانی این شرکت فضایی است و دو غول فناوری همکاری‌های گسترده‌ای در حوزه تأمین زیرساخت پردازش هوش مصنوعی دارند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۱۶ آبان
مایکروسافت همکاری با تأمین‌کنندگان ابری نوظهور را محدود می‌کند؛ تمرکز بر مراکز داده اختصاصی
آخرین اخبار

مایکروسافت همکاری با تأمین‌کنندگان ابری نوظهور را محدود می‌کند؛ تمرکز بر مراکز داده اختصاصی

مایکروسافت در حال بازنگری در قراردادهای خود با تأمین‌کنندگان ابری نوظهور است تا ضمن کاهش وابستگی به شرکای خارجی، تمرکز خود را بر توسعه مراکز داده اختصاصی بگذارد. این تصمیم در شرایطی اتخاذ می‌شود که افزایش بدهی‌ها و هزینه‌های سرسام‌آور استقراض، بازار زیرساخت‌های هوش مصنوعی را با فشارهای مالی شدیدی مواجه کرده است.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۱۶ آبان