بررسی قابلیت ارزیابی سلامت و هوش مصنوعی Apple در سیستمعامل iOS 27
سیستمعامل جدید Apple با بهرهگیری از هوش مصنوعی مبتنی بر بینایی ماشین، امکان ارزیابی دقیق قدرت، انعطافپذیری و تعادل فیزیکی را در خانه فراهم میکند.
در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- شرکت Apple در حال آزمایش قابلیتهای جدید ارزیابی سلامت و طول عمر در نسخه بتای iOS 27 و watchOS 27 است.
- این سیستم با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر بینایی ماشین (Vision-based AI) و دوربین iPhone، حرکات بدن را بدون ضبط ویدیو تحلیل میکند.
- کاربران میتوانند با انجام تستهای کوتاه چند دقیقهای، گزارشهای دقیقی از وضعیت تعادل و انعطافپذیری خود دریافت کرده و آنها را با پزشک به اشتراک بگذارند.
شرکت Apple در حال انتشار نسخه بازطراحیشده اپلیکیشن Health برای iPhone و Apple Watch است. کاربران میتوانند با دانلود نسخه بتای عمومی iOS 27.2 و اجرای watchOS 27 روی ساعت هوشمند خود، این ویژگیها را آزمایش کنند.
یکی از جذابترین ویژگیهای جدید در این اپلیکیشن ارتقایافته، مجموعهای از ارزیابیهای طول عمر در خانه است که با استفاده از دوربین iPhone و حسگر ضربان قلب Apple Watch انجام میشود.
این ارزیابیها اطلاعات ارزشمندی درباره قدرت، تعادل، انعطافپذیری و سایر شاخصهای جسمانی کاربر ارائه میدهند. بررسی تستهای تعادل و انعطافپذیری که هر کدام حدود پنج تا هفت دقیقه زمان میبرند، نتایج جالب و مفیدی درباره وضعیت سلامت فیزیکی به همراه دارد.
نحوه عملکرد تستهای خانگی سلامت Apple
برای انجام این ارزیابیها، کاربر باید iPhone خود را روی زمین و تکیهداده به دیوار قرار دهد، سپس حدود ۳ تا ۴ متر (۱۰ تا ۱۲ فوت) به عقب برود تا کل بدنش در کادر دوربین جلو قرار گیرد.
این سیستم از یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر بینایی ماشین (Vision-based AI) برای ردیابی حرکات بدن در طول تست استفاده میکند. با این حال، هیچ ویدیویی در طول ارزیابی ضبط نمیشود و تمام پردازشهای هوش مصنوعی بهصورت محلی روی خود دستگاه (on-device) انجام میگیرد.
نتایج حاصل از تست انعطافپذیری Apple
پس از تنظیم iPhone و قرار گرفتن کاربر در مرکز کادر تصویر، ارزیابی آغاز میشود.
یک مربی مجازی روی صفحه، حرکات مربوط به هر تست را با جزئیات کامل نمایش میدهد تا کاربر بهراحتی آنها را دنبال کند. بهعنوان مثال، تست انعطافپذیری شامل پنج کشش مختلف برای تعیین دقیق امتیاز انعطافپذیری بالاتنه و پایینتنه است. رتبهبندیها در چهار دسته قرار میگیرند: نیازمند بهبود، متوسط، خوب و عالی.
در بررسیهای انجامشده، امتیاز انعطافپذیری بالاتنه در سطح «خوب» و پایینتنه در سطح «متوسط» ارزیابی شد. حتی با تکرار تستها برای اطمینان از انجام صحیح دستورالعملها، نتایج یکسانی بهدست آمد که نشاندهنده دقت بالای سیستم است.
این ارزیابیها میتوانند نقاط ضعفی مانند کمبود انعطافپذیری در پایینتنه را که کاربر از آنها بیخبر است، برجسته کنند و انگیزهای برای انجام تمرینات کششی بیشتر باشند.
همچنین اپلیکیشن جدید Health علاوه بر ارائه رتبهبندی، اطلاعات جامعی درباره بهترین روشهای پیشرفت در هر دسته، از جمله تمرینات ورزشی پیشنهادی، در اختیار کاربر قرار میدهد.
ارزیابی تعادل فیزیکی در اپلیکیشن Health
ارزیابی تعادل حتی سادهتر از تست انعطافپذیری است و تنها شامل یک حرکت میشود. از کاربر خواسته میشود تا روی یک پا بایستد و پای دیگر را تا حد امکان (حداکثر تا ۶۰ ثانیه) در هوا نگه دارد، بدون اینکه با زمین تماس پیدا کند. این حرکت دو بار و برای هر دو پا انجام میشود.
با شروع شمارش معکوس، موسیقی آرامشبخشی پخش شده و یک صدای راهنما بهطور دورهای کلمات تشویقکنندهای بیان میکند. سیستم امتیازدهی تعادل نیز مشابه تست انعطافپذیری است.
در بررسیهای صورتگرفته، کسب امتیاز «عالی» در این بخش نشان داد که سیستم به درستی میتواند تفاوتهای فیزیکی بین تعادل و انعطافپذیری را تشخیص دهد.
تجربهای شبیه به معاینه فیزیکی در خانه
این موارد تنها دو نمونه از ۱۷ ارزیابی سلامتی و طول عمر در اپلیکیشن جدید Health شرکت Apple هستند. پس از اتمام تمامی تستها، این اپلیکیشن گزارشی جامع بر اساس نتایج تولید میکند که میتوان آن را با پزشک به اشتراک گذاشت.
در نهایت، قابلیتهای جدید Apple نمادی از آینده مراقبتهای بهداشتی است؛ جایی که کاربران برای درک بهتر و ارتقای سلامت خود، به ترکیبی از فناوریهای مصرفکننده مبتنی بر هوش مصنوعی و ویزیتهای سنتی پزشکی تکیه خواهند کرد.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی
هوش مصنوعی در برزخ سیاست آمریکا: چرا جمهوریخواهان گاز میدهند و دموکراتها ترمز میکشند؟
دنیای هوش مصنوعی این روزها وارد یک بازی سیاسی خطرناک شده؛ جایی که مرزبندیهای حزبی در واشنگتن، آینده این فناوری را به یک میدان نبرد تبدیل کرده است. در حالی که جمهوریخواهان چراغ سبز پیشروی بیوقفه را نشان میدهند، دموکراتها قصد دارند با وضع قوانین سفتوسخت ترمز این صنعت را بکشند؛ تنشی که میتواند به ضرر کل اکوسیستم هوش مصنوعی تمام شود.
رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعهدهندهها قید مدلهای گرانقیمت را میزنند!
مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمعوجور و تخصصی نشان میدهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدلهای غولپیکر و پرهزینه ندارید و گزینههای بهینه همچنان در اوج هستند.
جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان میگویند کارفرماها باید قانوناً مچگیریهایشان را لو بدهند!
نظرسنجیهای تازه نشان میدهد که بیشتر کارمندان حس میکنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آنها را زیر نظر گرفتهاند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شدهاند که شرکتها را مجبور کند هرگونه مچگیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.