پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

اپل: پیش‌بینی زمان برطرف شدن کمبود گوشی تاشوی iPhone Duo بسیار دشوار است

انتشار:۱۲ آبان ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۲ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

مدیر ارشد عملیات اپل در گزارش مالی اخیر اعلام کرد که پیش‌بینی زمان به تعادل رسیدن عرضه و تقاضا برای گوشی تاشوی iPhone Duo بسیار دشوار است. این محدودیت در عرضه ناشی از تقاضای بسیار بالا، گلوگاه تولید تراشه‌های پیشرفته و رقابت شدید غول‌های فناوری برای خرید حافظه‌های مورد نیاز در مراکز داده هوش مصنوعی است.

اپل: پیش‌بینی زمان برطرف شدن کمبود گوشی تاشوی iPhone Duo بسیار دشوار است

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • اپل اعلام کرد به‌دلیل تقاضای بسیار بالا برای گوشی تاشوی جدید iPhone Duo، نمی‌تواند زمان مشخصی را برای رفع کمبود این محصول پیش‌بینی کند.
  • زمان تحویل سفارش‌های آنلاین این گوشی دو هزار دلاری بلافاصله پس از آغاز پیش‌فروش تا اواخر ژانویه ۲۰۲۷ به تعویق افتاده است.
  • هجوم غول‌های فناوری به سرمایه‌گذاری روی زیرساخت‌های هوش مصنوعی موجب کمبود و گرانی تراشه‌های حافظه شده و حاشیه سود اپل را کاهش داده است.

اگر در فکر خرید اولین آیفون تاشوی اپل هستید، باید بدانید که تحویل گرفتن این دستگاه ممکن است زمان زیادی طول بکشد.

«صبیح خان» (Sabih Khan)، مدیر ارشد عملیات اپل، در جریان نشست گزارش مالی این شرکت به سرمایه‌گذاران گفت که اپل نمی‌تواند زمان دقیقی را برای پاسخگویی کامل به تقاضای گوشی جدید iPhone Duo مشخص کند.

خان در پاسخ به پرسش‌های تحلیلگر JPMorgan گفت: «ما از استقبال اولیه از iPhone Duo بسیار هیجانزدهایم؛ اما عرضه iPhone Duo در حال حاضر با محدودیت جدی روبهرو است.»

او در ادامه افزود: «روند افزایش تولید به‌خوبی پیش می‌رود و ما سخت در تلاشیم تا این محصول نوآورانه را در سریع‌ترین زمان ممکن به دست مشتریان برسانیم؛ اما در شرایط کنونی، پیش‌بینی دقیق زمانی که عرضه و تقاضا به تعادل برسند بسیار دشوار است.»

گوشی iPhone Duo پس از آغاز پیش‌فروش در ۱۶ اکتبر، در ۲۳ اکتبر رسماً روانه بازار شد. قیمت پایه این گوشی تاشو ۱٬۹۹۹ دلار است و مانند یک کتاب باز می‌شود تا نمایشگری ۷٫۶ اینچی را در اختیار کاربر قرار دهد. مشتریانی که به‌صورت آنلاین اقدام به خرید کردند بلافاصله با انتظاری طولانی مواجه شدند، بهطوری که زمان تخمینی تحویل کالا تنها اندکی پس از شروع پیش‌فروش، به اواخر ژانویه ۲۰۲۷ موکول شد.

محدودیت و بحران در زنجیره تأمین تنها به جدیدترین گوشی اپل محدود نمی‌شود.

صبیح خان توضیح داد که هرچند تقاضای بالا در فصل منتهی به سپتامبر، عرضه آیفون، مک و آیپد را با محدودیت مواجه کرد، اما بزرگ‌ترین گلوگاه تولید، دسترسی به فناوری‌های پیشرفته تراشهسازی بوده که برای تولید پردازنده‌های اختصاصی اپل استفاده می‌شود.

خان گفت: «برای سهماهه دسامبر نیز انتظار داریم عرضه مک و آیپد با محدودیت مواجه شود که عامل اصلی آن کمبود تراشه‌های حافظه است؛ چراکه تقاضا بسیار فراتر از پیشبینی‌های اولیه ما بوده است.»

اپل برای تأمین تراشه‌های حافظه در حال رقابت با غول‌های فناوری است که سرمایه‌های عظیمی را به مراکز داده هوش مصنوعی سرازیر می‌کنند. شرکت‌های سامسونگ، SK Hynix و Micron تأمینکننده تراشه هم برای گجت‌های مصرفی و هم برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی هستند. با تغییر جهت خطوط تولید سازندگان به سمت بازار پررونق هوش مصنوعی، تولیدکنندگان دستگاه‌های الکترونیکی با کمبود شدید قطعات و افزایش چشمگیر هزینه‌ها روبهرو شده‌اند.

این افزایش هزینه‌ها هم‌اکنون فشار مضاعفی بر دوش اپل گذاشته است. «کوان پارک» (Kevan Parekh)، مدیر ارشد مالی اپل، در جریان این نشست گفت که بدون در نظر گرفتن بازپرداخت‌های تعرف‌های، حاشیه سود ناخالص شرکت و محصولات به‌دلیل هزینه‌های بالاتر حافظه، نسبت به فصل قبل حدود یک درصد کاهش پیدا میکرد.

با وجود این کمبودها، اپل فصل مالی قدرتمندی را پشت سر گذاشت. این شرکت با ثبت درآمد ۱۱۴٫۵ میلیارد دلاری فراتر از پیشبینی‌های وال استریت ظاهر شد و فروش آیفون نیز در این بازه به ۵۷٫۵۸ میلیارد دلار رسید.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

گارتنر: مدل‌های وزن‌باز ۹۰ درصد وظایف عامل‌های هوشمند را با یک‌بیستم هزینه انجام می‌دهند
آخرین اخبار

گارتنر: مدل‌های وزن‌باز ۹۰ درصد وظایف عامل‌های هوشمند را با یک‌بیستم هزینه انجام می‌دهند

گزارش جدید موسسه گارتنر نشان می‌دهد مدل‌های وزن‌باز قادرند بخش عمده وظایف روزمره در عامل‌های هوش مصنوعی را با کسری از هزینه مدل‌های تجاری پیشرو اجرا کنند. تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۹۰ درصد مراحل عملیاتی سازمان‌ها به این مدل‌ها واگذار شود و ارزش اصلی بازار به بسترهای مدیریت و هماهنگ‌سازی عامل‌ها منتقل گردد.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۱۲ آبان
بنچمارک MER-Bench ضعف مدل‌های هوش مصنوعی را در ویرایش دقیق میم‌ها آشکار کرد
آخرین اخبار

بنچمارک MER-Bench ضعف مدل‌های هوش مصنوعی را در ویرایش دقیق میم‌ها آشکار کرد

میم‌های اینترنتی به‌دلیل پیوند ناگسستنی میان متن و تصویر، به چالشی بزرگ برای ابزارهای ویرایش چندوجهی هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. بنچمارک جدید MER-Bench نشان می‌دهد که مدل‌های تصویری هنوز نمی‌توانند بار احساسی یک میم را بدون برهم زدن ساختار تصویر، چیدمان صحنه یا اصل شوخی تغییر دهند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۱۲ آبان
OpenAI پاداش کشف باگ را برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی به ۱۷۲ هزار دلار رساند
آخرین اخبار

OpenAI پاداش کشف باگ را برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی به ۱۷۲ هزار دلار رساند

شرکت OpenAI با راه‌اندازی یک برنامه فشرده امنیتی و همکاری با استارتاپ Cathedral Systems، سقف پاداش کشف باگ را برای آسیب‌پذیری‌های حیاتی به ۱۷۲ هزار دلار افزایش داد. این برنامه با بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی تلاش می‌کند رخنه‌های امنیتی و خطرات ناشی از سوءاستفاده عوامل خودکار را پیش از مهاجمان شناسایی کند.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۱۲ آبان