پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

درس بزرگ هوش مصنوعی برای آمازون؛ چرا AWS باید نقش یک عمده‌فروش بی‌نقص را بپذیرد؟

انتشار:۲۸ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۵ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

سرویس ابری آمازون در توسعه نرم‌افزارها و ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی با چالش‌های جدی روبه‌رو شده است. تحلیلگران معتقدند AWS به‌جای رقابت بی‌سرانجام با پلتفرم‌های مدرنی مانند ورسل، باید با ارتقای تجربه کاربری و تعامل بهینه‌تر با ایجنت‌های هوش مصنوعی، جایگاه خود را به‌عنوان بهترین تأمین‌کننده عمده زیرساخت تثبیت کند.

درس بزرگ هوش مصنوعی برای آمازون؛ چرا AWS باید نقش یک عمده‌فروش بی‌نقص را بپذیرد؟

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • پلتفرم‌های نسل جدید با حذف پیچیدگی‌های سنتی و تمرکز بر تجربه کاربری، گوی سبقت را در توسعه مدرن از رابط‌های کاربری پردردسر AWS ربوده‌اند.
  • آمازون علی‌رغم سرمایه‌گذاری‌های سنگین در اوپن‌ای‌آی، در ساخت محصولات نرم‌افزاری مستقل و ابزارهای مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی ناموفق بوده است.
  • کارشناسان معتقدند AWS باید از اصرار بر توسعه محصولات SaaS دست بردارد و تمام توان خود را صرف ارائه زیرساخت‌های پایدار به‌عنوان یک عمده‌فروش کند.

در طول سال‌ها، ساخت یک برنامه روی بستر خدمات ابری آمازون (AWS) شباهت چندانی به خرید یک محصول مهندسی‌شده و آماده نداشت؛ بیشتر شبیه رفتن به فروشگاه «هوم دیپو» (Home Depot) بود؛ جایی پر از قطعات، تیرآهن و پیچ‌ومهره که باید همه‌چیز را از صفر با دست‌های خودتان به هم وصل می‌کردید.

چنین رویکردی در روزگاری که سیستم‌های نرم‌افزاری هنوز توانایی سرهم‌کردن خودکار قطعات را نداشتند بسیار عالی بود، اما امروزه بیش از هر زمان دیگری قدیمی و خسته‌کننده به نظر می‌رسد. در حال حاضر توسعه‌دهندگان می‌توانند از پلتفرم‌هایی مانند Railway، ورسل (Vercel؛ که خودش روی زیرساخت AWS ساخته شده)، کلودفلر (Cloudflare) و ده‌ها ارائه‌دهنده نسل جدید دیگر استفاده کنند.

ویژگی مشترک تمام این پلتفرم‌های جدید بسیار ساده است: آن‌ها بار سنگین پشتیبانی از میراث ۲۰ سال گذشته مشتریان AWS را به دوش نمی‌کشند. در عوض، فلسفه‌ای کاملاً مشتری‌محور دارند و پیش از اجازه کار، مجبورتان نمی‌کنند شایستگی خود را برای استفاده از محصولشان ثابت کنید!

غرور سازمانی آمازون در بازار

در نگاه کارشناسان و تحلیلگران بازار، نوعی غرور سازمانی ریشه‌دار در دیدگاه AWS نسبت به این حوزه احساس می‌شود؛ دیدگاهی با این تصور که «ما AWS هستیم، پس کاملاً طبیعی است که مشتریان ما را انتخاب کنند».

به‌تازگی در یکی از توصیه‌نامه‌های منتشرشده در وب‌سایت آمازون، به نقل از یکی از بنیان‌گذاران شتاب‌دهنده وای‌کامبینیتر (Y Combinator) آمده است: «برای استارتاپ‌هایی که به مقیاس مشخصی می‌رسند، همه راه‌ها به ابرارائه‌دهندگانی مانند AWS ختم می‌شود». البته نباید سوگیری آشکار در انتخاب این نقل‌قول را نادیده گرفت؛ چراکه این نظر در خود وب‌سایت AWS و از زبان شرکتی نقل شده که محصولش دقیقاً با هدف آسان‌تر کردن کار با AWS توسعه یافته است. در رفتار آمازون نوعی احساس قطعیِ «پیروزی حق مسلم ماست» دیده می‌شود؛ رویکردی که نشان می‌دهد وقتی واقعیت بی‌رحم بازار نمایان شود، روزهای بسیار سختی در انتظارشان خواهد بود.

آمازون سابقه روشنی در از دست دادن پدیده‌ها و استارتاپ‌های بزرگ در دوران اولیه و پیش از رشد انفجاری آن‌ها دارد. آن‌ها عاشق اشاره به پینترست (Pinterest) هستند؛ استارتاپ محبوب نسل گذشته که روی AWS متولد شد. اما واقعیت این است که اگر پینترست در سال ۲۰۱۰ سرویس‌دهنده دیگری را انتخاب می‌کرد (اگرچه آن زمان گزینه‌های فوق‌العاده زیادی وجود نداشت)، احتمالاً هرگز گذرش به آمازون نمی‌افتاد؛ زیرا مهاجرت میان پلتفرم‌ها بسیار دشوار است و به ارزش افزوده بالایی نیاز دارد. حتی می‌توان گفت در طول یک دهه و نیم گذشته بارها پیش آمده که پینترست قصد خروج از بستر AWS را داشته، اما باز هم پیچیدگی طاقت‌فرسای مهاجرت مانع این تصمیم شده است.

اوپن‌ای‌آی (OpenAI) از همان ابتدا مسیر خود را با مایکروسافت آزور پیوند زد و AWS برای جلب نظر این شرکت تحت هدایت سم آلتمن، مجبور شد وارد بازی فرسایشیِ جبران عقب‌ماندگی شود. اوپن‌ای‌آی آزمایش‌های بزرگ خود را از سال ۲۰۱۶ روی آزور آغاز کرد و مایکروسافت با سرمایه‌گذاری یک میلیارد دلاری این همکاری را رسمیت بخشید؛ هرچند به نظر می‌رسد این اواخر روابط آن‌ها پرفرازونشیب‌تر شده است. در سوی دیگر، آمازون قرارداد ابری معمولی خود را به تعهد سرمایه‌گذاری «تا سقف ۵۰ میلیارد دلار» ارتقا داد و اوپن‌ای‌آی نیز اوایل سال جاری میلادی، تعهدات استفاده از AWS را به ۱۰۰ میلیارد دلار رساند.

در مجموع، به نظر می‌رسد AWS از نبض تحولات کنونی و حال‌وهوای دنیای هوش مصنوعی فاصله گرفته است.

ورسل (Vercel) نمونه بارز این وضعیت است؛ پلتفرمی که به‌طور کامل روی زیرساخت AWS بنا شده و نشان می‌دهد که در این عصر جدید، جایگاه واقعی AWS در اصل یک «عمده‌فروش» است.

عمده‌فروشان معمولاً تا پیش از آنکه رشد یک استارتاپ پیشگام به اوج نرسد و تثبیت نشود، متوجه جایگاه انقلابی آن نمی‌شوند. تا آن مرحله، گفتن اینکه «بیایید از سرویس ما با تجربه کاربری ضعیف‌تر استفاده کنید تا امکاناتی را که اکنون بدیهی فرض می‌کنید خودتان بسازید، در عوض فاکتور زیرساخت کمتری بپردازید»، ضعیف‌ترین ترفند فروش ممکن برای یک استارتاپ در حال اوج‌گیری است.

برای نمونه، سیستم انتشار خبرنامه تخصصی Last Week in AWS به‌جای آمازون، بیشتر روی ورسل میزبانی می‌شود. این انتخاب هزینه ماهانه بالاتری (حدود ۳۰ دلار به‌جای چند سنت) به‌همراه دارد، اما تجربه کاربری آن تفاوتی در حد روز و شب ایجاد کرده است؛ تا جایی که مهاجرت فرآیندهای بیشتری به ورسل در دستور کار قرار دارد. تجربه کاربری همواره نقشی اساسی داشته است؛ به‌ویژه اکنون که کاربران پلتفرم‌ها روزبه‌روز بیشتر به «ایجنت‌های هوش مصنوعی» تبدیل می‌شوند. وقتی توسعه‌دهنده مجبور است تنها برای ایجاد دسترسی‌ها و کلیدهای اولیه یک ایجنت با پلتفرم سرشاخ شود—چه رسد به اجرای فرآیندهای پیچیده—حس می‌کند آن پلتفرم با او سر جنگ دارد! شاید واقعاً همین‌طور باشد، یا شاید اصلاً اهمیتی نمی‌دهد. اما امروزه پلتفرم‌های رقیب فراوانی وجود دارند که به این جزئیات بها می‌دهند و این توجه، مستقیماً در انتخاب نهایی محصولات بازتاب می‌یابد.

تلاش ناموفق برای صعود به لایه‌های بالاتر فناوری

با استثنای چشمگیر سرویس Amazon Connect (که اکنون آمازون نام آن را بازتعریف کرده تا علاوه بر مراکز تماس موفق، خدمات پراکنده دیگری را هم پوشش دهد)، تلاش‌های AWS برای نفوذ به لایه‌های بالاتر فناوری و ارائه سرویس‌های کاربردی سرانجامی ناامیدکننده داشته است. هر بار که آن‌ها می‌کوشند محصولی نرم‌افزاری (SaaS) به بازار بیاورند یا در حوزه‌ای وارد شوند که تجربه کاربری حرف اول را در آن می‌زند، تنها مسئله زمان مطرح است تا آن پروژه سر از قبرستان محصولات ناکام آمازون درآورد.

به‌عنوان مثال، آمازون به‌تازگی لایه‌ای نوین از قابلیت‌های مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی به سرویس مانیتورینگ خود افزوده که با طعنه از آن به‌عنوان CloudWatch Infinidash یاد می‌شود. در آزمایش‌های انجام‌شده، راه‌اندازی و تنظیمات اولیه این سیستم برای یک ایجنت هوش مصنوعی بیش از ۳ ساعت زمان برد؛ آن هم در حالی که کار از نقطه صفر شروع نشده بود! دستیار Amazon Q (که هویت و ماهیت آن هر هفته دستخوش تغییر می‌شود) نیز وضعیت مشابهی دارد؛ ابزاری که در زمان رونمایی بسیار نویدبخش بود، اما در حوزه‌ای که تحولات هفتگی جزو استانداردهای آن است، پیشرفت ملموسی از خود نشان نداده است.

به نظر می‌رسد مجموعه آمازون از نظر ساختاری و هویتی توانایی فراتر رفتن از یک غول لجستیک و تأمین‌کننده توانمند زیرساخت را ندارد. اصرار مداوم بر عکس این موضوع و شکست‌های پی‌درپی نشان می‌دهد که در رده‌های ارشد مدیریتی این شرکت، شناخت دقیقی از هویت و نقاط قوت بنیادین وجود ندارد.

بهترین عمده‌فروشی باشید که می‌توانید!

منطقی‌ترین گام برای AWS این است که تلاش بیهوده برای تبدیل‌شدن به یک شرکت ارائه‌دهنده SaaS را کنار بگذارد و بر تبدیل‌شدن به عالی‌ترین عمده‌فروش تمرکز کند. آمازون باید فضا را برای شرکت‌هایی نظیر ورسل هموارتر کند و کاری کند که تجربه کاری یک استارتاپ کوچک ۳ نفره روی AWS واقعاً لذت‌بخش و بی‌دردسر باشد، نه اینکه فقط با اعطای اعتبارات مالی رایگان به آن‌ها دلخوش کند. حق پیشتازی در بازار باید در همان ابتدای کار و زمانی به دست آید که مشتری هنوز کوچک و گمنام است؛ زیرا این همان رویکردی است که وفاداری عمیق مشتریان را در دوران رشد چشمگیرشان تضمین می‌کند.

در غیر این صورت، تمام این تلاش‌ها مانند آن است که هر هفته فقط جای قفسه لولاها را در فروشگاه هوم دیپو جابه‌جا کنید، بدون اینکه تغییر مثبتی در اصل ماجرا به وجود آورده باشید.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

ایجنت‌های هوش مصنوعی چگونه بازار را میان ارزان‌ترین قیمت و بهترین راهکار تقسیم می‌کنند؟
آخرین اخبار

ایجنت‌های هوش مصنوعی چگونه بازار را میان ارزان‌ترین قیمت و بهترین راهکار تقسیم می‌کنند؟

ورود ایجنت‌های هوش مصنوعی به چرخه خرید، استراتژی رقابتی شرکت‌ها را دستخوش دگرگونی بنیادین می‌کند. در دنیایی که نرم‌افزارها تصمیم‌گیرنده نهایی هستند، کسب‌وکارهای معمولیِ حاضر در میانه بازار تحت فشار شدیدی قرار می‌گیرند و تنها ارزان‌ترین ارائه‌دهندگان یا تخصصی‌ترین راهکارها شانس بقا خواهند داشت.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۲۸ مهر
۵ نشتی مالی بزرگ هوش مصنوعی که بی‌صدا بودجه استارتاپ‌ها را می‌بلعند
آخرین اخبار

۵ نشتی مالی بزرگ هوش مصنوعی که بی‌صدا بودجه استارتاپ‌ها را می‌بلعند

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده‌ای روی دست استارتاپ‌ها بگذارد و بودجه آن‌ها را پیش از موعد خالی کند. در این گزارش، ۵ نشتی مالی پنهان در پروژه‌های هوش مصنوعی و راهکار حسابرسی ۳۰ دقیقه‌ای برای مهار آن‌ها را بررسی می‌کنیم.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۲۸ مهر
معمای بازدهی هوش مصنوعی؛ چرا شرکت‌ها ارزش واقعی این فناوری را اشتباه اندازه می‌گیرند؟
آخرین اخبار

معمای بازدهی هوش مصنوعی؛ چرا شرکت‌ها ارزش واقعی این فناوری را اشتباه اندازه می‌گیرند؟

بسیاری از شرکت‌ها سودآوری هوش مصنوعی را صرفاً در تعدیل نیرو و صرفه‌جویی کوتاه‌مدت جستجو می‌کنند، اما بازدهی واقعی این فناوری در گرو بازطراحی جریان‌های کاری و انباشت «سرمایه شناختی» است؛ دارایی ارزشمندی که استانداردهای کهنه حسابداری آن را از ترازنامه‌ها پنهان کرده‌اند.

۷ دقیقه مطالعه
۰
۲۸ مهر