مؤسس استارتاپ Chatbase: اتکا به تیم‌های کوچک در عصر هوش مصنوعی اشتباه بود

در حالی که بسیاری از شرکت‌های فناوری برای کوچک کردن تیم‌های خود به استفاده از هوش مصنوعی هجوم آوردهاند، بنیانگذار یک استارتاپ خلاف جهت بازار حرکت کرده و در حال جذب نیروهای تازه است.

یاسر السعید (Yasser Elsaid)، بنیانگذار استارتاپ خدمات مشتریان Chatbase، اعلام کرد این شرکت در حال حاضر ۴۰ کارمند دارد و قصد دارد طی شش ماه آینده تعداد کارکنان خود را به دو برابر افزایش دهد.

السعید در پستی در شبکه اجتماعی ایکس نوشت: «شاید من درباره ساخت شرکت با تیم‌های بسیار چابک و کمجمعیت در عصر هوش مصنوعی اشتباه میکردم.»

او پیشتر از طرفداران سرسخت تیم‌های کوچک بود. السعید در ماه ژانویه طی پستی در لینکدین گفته بود Chatbase، استارتاپی در سانفرانسیسکو که امکان ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی را برای پشتیبانی و خدمات مشتریان فراهم میکند، در بخش اعظم سه سال نخست فعالیتش تنها ۱۷ کارمند تماموقت داشته که بیشتر آنها در حوزه مهندسی مشغول به کار بودهاند.

با این حال، السعید در صحبتهای اخیر خود تأکید کرد که شرطبندی روی تیم‌های فوق‌العاده کوچک را کاملاً اشتباه می‌داند.

او در این زمینه توضیح داد: «فکر می‌کنم زندگی کردن بنیانگذاران در آیندهای که هنوز محقق نشده، اشتباه بزرگی است.»

السعید اشاره کرد که عرضه مدل‌های قدرتمندتر کدنویسی، از جمله جدیدترین مدل شرکت Anthropic یعنی Claude Opus 5.5، ابتدا او را به این نتیجه رسانده بود که Chatbase می‌تواند با تعداد نیروهای کمتری به کار خود ادامه دهد.

اما او معتقد است این نتیجهگیری تنها زمانی درست کار می‌کند که یک استارتاپ همان نقشه راه و اهداف پیش از ظهور هوش مصنوعی را حفظ کند. به‌جای پذیرش اینکه کدنویسی به یک کالای عادی و پیشپاافتاده تبدیل شده، او تصمیم گرفت Chatbase اهداف بزرگ‌تر و بلندپروازانهتری را هدف قرار دهد.

او گفت: «وقتی ساختن آسان‌تر میشود، باید چیزهای سختتر و پیچیدهتری بسازید. مهم‌ترین مزیت رقابتی در دنیای نرم‌افزار از آنجایی شکل می‌گیرد که یک تیم کاری دشوار را برای مدتی طولانیتر انجام دهد و در مسیر درستی باشد. این اصل به هیچ وجه تغییر نکرده است.»

مدل‌های هوش مصنوعی هنوز مستقل نشدهاند

این دیدگاه دقیقاً در نقطه مقابل موج فراگیری قرار دارد که شرکت‌های دیگر را به سمت تشکیل تیم‌های بهشدت فشرده با تکیه بر هوش مصنوعی سوق می‌دهد.

شرکت Block در ماه فوریه نزدیک به نیمی از نیروی کار خود را تعدیل کرد و جک دورسی (Jack Dorsey)، مدیرعامل آن، اعلام نمود که هوش مصنوعی و «تیم‌های کوچک‌تر و مسطحتر» ساختار شرکت‌های امروزی را دگرگون کردهاند.

صرافی Coinbase نیز در ماه مه ۱۴ درصد از کارکنان خود را تعدیل کرد و دلیل آن را توانایی مهندسان در ارائه خروجی ظرف چند روز به‌جای چند هفته دانست؛ این شرکت اکنون در حال آزمایش گروه‌های کوچک‌تر متکی به هوش مصنوعی و حتی «تیم‌های یکنفره» است.

همین منطق محرک موجی از استارتاپها با تیم‌های بسیار کوچک شده است؛ سم آلتمن (Sam Altman)، مدیرعامل OpenAI، پیشبینی کرده که بهزودی شرکتی یکنفره با ارزش یک میلیارد دلار ظهور خواهد کرد. همچنین بر اساس گزارش پلتفرم تحقیقاتی Sacra، ابزار کدنویسی Cursor موفق شده با تیمی کمتر از ۵۰ نفر، درآمد سالانه تکرارشونده خود را در کمتر از یک سال از یک میلیون دلار به ۱۰۰ میلیون دلار برساند.

اما السعید باور دارد که بهترین مدل‌ها هنوز به اندازهای خودکفا نشدهاند که جایگزین انسان شوند. او تأکید می‌کند که این مدل‌ها همچنان به انسان‌ها نیاز دارند تا تصمیم بگیرند چه محصولی ساخته شود، به آنها مسیر بدهند و مطمئن شوند که خروجی نهایی به درد مشتری میخورد.

السعید افزود: «کدها در نهایت یا درست کار می‌کنند یا غلط؛ یا آنچه میخواهید انجام می‌دهند یا نمی‌دهند. اما اینکه چه چیزی ساخته شود، عملکرد آن چگونه باشد و چه حس و تجربهای به کاربر منتقل کند، دقیقاً همان عواملی هستند که محصول شما را متمایز می‌سازند.»

او برآورد می‌کند که در حال حاضر حدود ۹۰ درصد از فعالیت مهندسان Chatbase به مدیریت و توسعه محصول اختصاص دارد؛ کارهایی مانند تحقیق و پژوهش، گفتگو با مشتریان، شکل دادن به ایدهها و تبدیل آنها به مشخصات فنی که ایجنت‌های هوش مصنوعی بتوانند کد آن را بنویسند.

او اشاره کرد که باقی کارها نیز به مهندسانی نیاز دارد که کدها را بهدرستی درک کنند و مطمئن شوند که ایجنت‌های مختلف هوش مصنوعی در تضاد با یکدیگر کار نمی‌کنند.

السعید توضیح داد که Chatbase نیروهای جدیدی نیز در بخش‌های مرتبط با مشتریان، بهویژه تیم‌های فروش و موفقیت مشتری استخدام میکند، چراکه مشتریان سازمانی بزرگ هنوز به تعامل انسانی، شنیده شدن و اقناع نیاز دارند.

او در پایان خاطرنشان کرد: «این مدل‌ها فوق‌العاده هوشمند و توانمند هستند، اما هنوز استقلال کامل دارند. شاید این وضعیت در آینده تغییر کند و روزی فرا برسد که در فرایند ساخت محصولات هیچ نیازی به انسان نباشد؛ اما آن روز قطعا امروز نیست.»