حذف آخرین سد ایمنی در Claude Code؛ هوش مصنوعی Anthropic بدون اجازه کاربر فایلها را پاک میکند
شرکت Anthropic متغیر محیطی جدیدی به ابزار کدنویسی Claude Code اضافه کرده است که به این دستیار هوشمند اجازه میدهد حتی دستورات پرخطری مانند حذف فایلها را بدون درخواست تأیید از کاربر اجرا کند. این قابلیت تازه، آخرین لایه نظارتی و بازدارنده را در دسترسیهای عامل هوشمند برمیدارد و کنترل کامل سیستم را به مدل میسپارد.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- شرکت Anthropic با معرفی یک متغیر محیطی جدید در ابزار Claude Code، امکان اجرای خودکار و بدون تأیید دستورات حساسی مانند حذف فایلها را برای توسعهدهندگان فراهم کرد.
- دستورات حساسی نظیر حذف فایلها پیش از این حتی در آزادترین حالت دسترسی نیز نیازمند تأیید دستی بودند، اما گزینه جدید این آخرین سد نظارتی را برمیدارد.
- با وجود هشدارهای امنیتی و تجربیات تلخ کاربران از حذف تصادفی دادهها توسط عاملهای خودکار، اکنون مسئولیت کامل خطرات ناشی از اجرای دستورات مخرب به عهده کاربر گذاشته شده است.
شرکت Anthropic که همواره بر تعهد خود به ایمنی مدلهای هوش مصنوعی تأکید میکند، این بار قابلیتی در اختیار توسعهدهندگان ابزار Claude Code قرار داده است که تمام تدابیر ایمنی را کنار میزند. تازهترین نسخه این ابزار یعنی نسخه ۲.۱.۳۱۱ از یک متغیر محیطی پشتیبانی میکند که به عامل هوش مصنوعی اجازه میدهد دستور rm را برای حذف فایلها، بدون نیاز به دریافت هیچگونه تأییدیهای از کاربر اجرا کند.
این متغیر محیطی اختصاصی که توسعهدهندگان میتوانند آن را در محیط ترمینال خود تنظیم کنند، با نام طعنهآمیز CLAUDE_CODE_EVEN_MORE_DANGEROUSLY_SKIP_PERMISSIONS شناخته میشود.
دیزی هولمن، یکی از اعضای تیم فنی Anthropic، این تغییر جنجالی را در پستی در شبکههای اجتماعی اعلام کرد.
او در این باره نوشت: «یک نکته جالب این است که پرچم --dangerously-skip-permissions در عمل همه چیز را تأیید نمیکرد؛ ما همچنان جلوی برخی موارد بدیهی و خطرناک مانند دستور rm -rf ~ را میگرفتیم. با این حال، نسخه جدید به شما امکان میدهد در صورت تمایل واقعی، با تنظیم متغیر محیطی CLAUDE_CODE_EVEN_MORE_DANGEROUSLY_SKIP_PERMISSIONS=1 این محدودیت امنیتی را نیز کاملاً غیرفعال کنید.»
با توجه به نام نامتعارف این متغیر و غیبت آن در گزارش تغییرات رسمی نسخه ۲.۱.۳۱۱، در ابتدا برخی کاربران گمان کردند این خبر یک شوخی است، اما هولمن به صراحت واقعی بودن آن را تأیید کرد.
او در پاسخ به واکنشها نوشت: «این موضوع اصلاً شوخی نیست. امیدوارم این امکان برای شما مفید باشد و نام این متغیر نیز بهخوبی در یادتان بماند.»
به خاطر سپردن این متغیر چندان دشوار نیست، زیرا شباهت زیادی به پرچم دستوری --dangerously-skip-permissions در Claude Code دارد. این پرچم خط فرمان حالت رد شدن از مجوزها یا bypassPermissions را فعال میکند که نخستین بار در نسخه ۱.۰.۱۸ این ابزار در تاریخ ۹ ژوئن ۲۰۲۵ معرفی شده بود.
ابزار Claude Code دارای چندین حالت دسترسی و مجوز مختلف از جمله default، acceptEdits، plan، auto، dontAsk و bypassPermissions است. حالت auto که بهشکل اسمی امکان انجام همه کارها را میدهد اما بررسیهای امنیتی پسزمینه را اجرا میکند، در ماه اوت به حالت پیشفرض تبدیل شد؛ حالت bypassPermissions نیز بدون اجرای این بررسیهای ایمنی، عملاً انجام تمامی عملیات را ممکن میسازد.
با این وجود، همواره استثناهایی وجود داشتند که هرگز بهصورت خودکار تأیید نمیشدند و به درخواست مجوز مستقیم نیاز داشتند؛ دستوراتی نظیر rm برای پاک کردن فایلها و rmdir برای حذف پوشهها از این دست بودند.
متغیر محیطی جدید CLAUDE_CODE_EVEN_MORE_DANGEROUSLY_SKIP_PERMISSIONS این واپسین حصار نظارتی را از پیش پای عامل هوشمند برمیدارد، هرچند تنظیمات مدیریتی سازمانی ممکن است همچنان محدودیتهای خاص خود را اعمال کنند.
شایان ذکر است که تاکنون گزارشهای متعددی از عملکرد اشتباه عاملهای هوش مصنوعی ثبت شده است که با صدور دستوراتی مانند rm -rf ~ کل حافظه سیستم را پاک کرده یا خسارات سنگینی به دادههای کاربران زدهاند؛ با این حال، تصمیم نهایی برای پذیرش چنین ریسک پرخطری اکنون به خود برنامهنویسان واگذار شده است.
مطالب مرتبط و پیشنهادی

خطر ورود هوش مصنوعی به دانشگاهها؛ وقتی اتوماسیون بار اداری استادان را سنگینتر میکند
استفاده از هوش مصنوعی در دانشگاهها ممکن است بهجای کاستن از بار اداری، بوروکراسی و وظایف حاشیهای استادان را افزایش دهد. اگر این فناوری برای خودکارسازی رویههای ناکارآمد اداری به کار رود، دانشگاهها از هدف بنیادین خود یعنی پژوهش عمیق، آموزش باکیفیت و پرورش اندیشه نقادانه دور خواهند شد.

شناسایی دقیق باگهای پنهان نرمافزاری با هوش مصنوعی؛ فریمورک SemLoc ابزارهای سنتی را پشت سر گذاشت
پژوهشگران با توسعه فریمورک SemLoc راهکاری نوآورانه برای رفع یکی از بزرگترین چالشهای خطایابی نرمافزار ارائه دادهاند. این سیستم با تبدیل استدلالهای مدلهای زبانی به قیدهای اجرایی، باگهای معنایی پیچیده را با دقتی به مراتب بالاتر از روشهای کلاسیک شناسایی میکند. این دستاورد گامی ارزشمند در جهت هوشمندسازی فرایند عیبیابی و افزایش پایداری کدهای برنامهنویسی است.

فروشگاه Home Depot: ایجنتهای هوش مصنوعی قبل از خرید باید احراز هویت شوند
فروشگاه زنجیرهای Home Depot اعلام کرد از خرید خودکار توسط ایجنتهای هوش مصنوعی استقبال میکند، اما این ابزارها ابتدا باید هویت خود و کاربر واقعی را احراز کنند. این غول خردهفروشی در حال همکاری با متا برای تدوین پروتکلهای شناسایی است تا ضمن حفظ ارتباط با مشتریان وفادار، بستری امن برای نسل جدید تجارت الکترونیک فراهم آورد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.