راز موفقیت استارتاپ Destro AI: «برای پیروزی در بازار رباتیک، نباید خودتان ربات بسازید!»

به باور مدیران استارتاپ Destro، بهترین راه برای به‌کارگیری موفقیت‌آمیز یک ربات در محیط‌های واقعی این است که از ابتدا اصلاً رباتی نسازید! این استارتاپ که به‌تازگی با جذب سرمایه اولیه ۸ میلیون دلاری از فاز مخفیانه خارج شده، زاویه دید کاملاً متفاوتی نسبت به اتوماسیون دارد.

بیش‌تر شرکت‌های نوظهور رباتیک تمام وقت و انرژی خود را صرف طراحی ظاهر مناسب سخت‌افزار یا آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای به حرکت درآوردن بازوهای فلزی می‌کنند. اما Destro مسیر دیگری را در پیش گرفته و یک «لایه هوش مصنوعی» ساخته که به ربات‌ها اجازه می‌دهد در محیط‌های لجستیکی با نهایت کارایی کار کنند؛ سامانه‌ای هوشمند که حتی به کارگران انسانی هم می‌گوید در هر مرحله چه اقدامی انجام دهند.

مانتان پاوار (Manthan Pawar)، بنیان‌گذار استارتاپ Destro و از چهره‌های باسابقه این صنعت، در این رابطه می‌گوید: «خیلی از شرکت‌های رباتیک توسط مهندسانی راه‌اندازی شده‌اند که فقط می‌خواستند بدانند چه کار جذاب و هیجان‌انگیزی می‌توانند انجام دهند؛ اما یکی از بزرگ‌ترین دلایلی که ما توانسته‌ایم از شرکت‌های رباتیک جلو بزنیم، این است که ما اصلاً یک شرکت ربات‌سازی نیستیم!»

پاوار که کارشناسی ارشد رباتیک خود را از دانشگاه NYU Tandon دریافت کرده و حدود هشت سال در زنجیره تأمین و صنعت رباتیک آمریکا تجربه دارد، توضیح می‌دهد: «نگرش ما این است که دردها و چالش‌های مشتریانمان را بسیار دقیق می‌شناسیم و با همین برنامه، تا پایان سال جاری به جریان نقدی مثبت و سوددهی خواهیم رسید.»

ریچارد برونل (Richard Brunelle)، مدیر اتوماسیون گروه لجستیک آمریکایی در شرکت بین‌المللی Yusen Logistics، نقش مهمی در هدایت این استارتاپ در مسیر درست ایفا کرد. برونل هدایت اتوماسیون حدود ۳۰ مرکز لجستیکی را در آمریکا بر عهده دارد. شرکت یوسن در این انبارها از اتوماسیون‌های ثابت مثل نوار نقاله‌ها و سامانه‌های تفکیک بار استفاده می‌کند، اما پیوسته فناوری‌های مدرن‌تری مانند ربات‌های تخلیه تریلر و نظافتچی‌های خودران را هم به شکل آزمایشی به بوته آزمایش می‌گذارد.

یافتن راه‌های اثربخش برای به‌کارگیری چنین ابزار‌هایی در رأس اولویت‌های برونل قرار دارد؛ به‌ویژه که شعبه بریتانیای یوسن قبلاً یک انبار کاملاً خودکار ساخته و حالا پروژه‌ای مشابه برای انبارهای آمریکا در جریان است. زمانی که برونل با پاوار دیدار کرد، استارتاپ Destro روی چالش دیگری تمرکز داشت: فرایند چیدمان و بسته‌بندی سفارش‌ها (Pick and Pack) که در آن اقلام گوناگون در بسته‌های جداگانه مرتب می‌شوند.

اما برونل متوجه شد که گره اصلی کار او نیز در اصل ماهیتی مشابه دارد. فعالیت‌های او با فرایند «کراس‌داکینگ» (Cross-docking) مرتبط بود؛ روشی در زنجیره تأمین که در آن کالاها از کامیون‌های ورودی پیاده شده و بلافاصله بدون توقف طولانی در انبار، مرتب‌سازی و در تریلی‌های خروجی بارگیری می‌شوند تا سریعاً به دست مشتریان برسند.

او در این باره می‌گوید: «از تیم Destro پرسیدم آیا حاضرند راهکارشان را با نیازهای محیط کراس‌داکینگ مطابقت دهند یا نه، چون احساس می‌کردم هیچ استارتاپی به سراغ این حوزه نرفته است. آن‌ها موضوع را سبک‌سنگین کردند و با هیجان برگشتند. پذیرفتند که این بخش دست‌نخورده مانده و ابزارشان توانایی سازگاری با آن را دارد. از همان زمان، تمام تمرکز خود را روی این کار گذاشتند.»

تیم Destro کار را با اجرای یک پروژه آزمایشی در یکی از مراکز یوسن کلید زد. آن‌ها در این طرح از ۳ ربات باربر ساخته‌شده توسط Miva Robotics استفاده کردند که با سیستم‌عامل بینایی Destro مدیریت می‌شدند. این سیستم‌عامل مبتنی بر مدل‌های هوش مصنوعی بینایی-زبانی-حرکتی (VLA) با وزن‌های باز عمل می‌کند؛ سامانه‌های هوشمندی که با تفسیر تصاویر دوربین و دستورات دریافتی، حرکات ربات‌ها را کنترل می‌کنند.

در این سازوکار، هم‌زمان با تخلیه بارها از کامیون توسط کارگران و قرار دادن آن‌ها در چرخ‌دستی‌های مختلف، ربات‌ها چرخ‌دستی‌های پرشده را پیدا کرده و به مقصدهای نهایی می‌رسانند. نکته طلایی که راندمان این شیوه را بالا برده، این است که کارگران، چرخ‌دستی‌ها و کامیون‌ها همگی با هماهنگی سیستم‌عامل مرکزی Destro هدایت می‌شوند.

برونل در این زمینه می‌گوید: «ما سختی و فشار فیزیکی کار را برای نیروهای انسانی به حداقل رساندیم و فرایندهای کاغذی را کلاً کنار گذاشتیم؛ حالا همه‌چیز کاملاً دقیق و سیستماتیک شده است.»

این پیشرفت از آن جهت مهم است که یوسن پیش‌تر با دو شرکت بزرگ رباتیک نیز وارد گفت‌وگو شده بود، اما هیچ‌یک نتوانسته بودند خود را با جریان کاری این انبار تطبیق دهند. یکی از آن‌ها رباتی ارائه می‌داد که فقط بار را از یک نقطه به نقطه دیگر منتقل می‌کرد اما درکی از مدیریت بارگیری و تخلیه نداشت. دیگری ابزار‌های هدایت ناوگان داشت، اما یک انسان باید تمام هماهنگی‌ها را دستی انجام می‌داد. در این میان Destro توانست با اعمال فرمان‌دهی خودکار روی کل این فرایند، گوی سبقت را از بقیه برباید.

در حال حاضر، Destro فاز آزمایشی اولیه خود را به استقرار کامل ۲۶ ربات توسعه داده و یک فاز آزمایشی جدید با ۱۷ ربات در کالیفرنیای جنوبی آغاز کرده است. پاوار قصد دارد این الگوی موفق در کراس‌داکینگ را در هزاران انبار دیگر با شرایط کاری مشابه پیاده‌سازی کند. همین چشم‌انداز روشن بود که صندوق‌های Base10 Partners و Bonfire Ventures را ترغیب کرد تا با همراهی CoFound Partners، رهبری تأمین سرمایه ۸ میلیون دلاری این استارتاپ را بر عهده بگیرند.

البته Destro در فرایندهایی که نیاز به مهارت‌های دست و جابه‌جایی بسیار ظریف دارند، ممکن است با چالش‌هایی دست‌وپنجه نرم کند؛ چراکه ربات‌های معمولی و مدل‌های متن‌باز فعلی هنوز در انجام چنین کار‌های ظریفی به کمال نرسیده‌اند. همچنین هنوز مشخص نیست آیا غول‌های سازنده مدل‌های بنیادی یا توسعه‌دهندگان دست‌های رباتیک فوق‌پیشرفته، فناوری‌های خود را در اختیار استارتاپ‌هایی مثل Destro می‌گذارند یا ترجیح می‌دهند این بازار پرسود را خودشان تصاحب کنند.

با وجود این، پاوار مطمئن است که دست روی بخش کلیدی و ارزشمند این زنجیره گذاشته است و کسب‌وکارش می‌تواند از دلارهای فراوانی که روانه پژوهش‌های هوش مصنوعی و ساخت قطعات رباتیک می‌شود، کمال استفاده را ببرد.

پاوار می‌گوید: «ربات‌ها یک پلتفرم سخت‌افزاری هستند و مدل‌های هوش مصنوعی هم یک پلتفرم محسوب می‌شوند. ما چارچوب و مغز متفکری می‌سازیم که کنترل این ابزار‌ها را به دست می‌گیرد؛ چارچوبی آن‌چنان پیچیده و با ارزش افزوده بالا که بدون آن، انجام این فرآیندهای لجستیکی عملاً غیرممکن است.»

فعلاً رقابت با سازندگان ربات‌های عجیب انسان‌نما دغدغه اصلی مدیران انبار نیست. برونل می‌گوید هنوز کاربرد ملموس و به‌دردبخوری برای ربات‌های انسان‌نمای دوپا پیدا نکرده است، گرچه یک پروژه آزمایشی با ربات‌های انسان‌نمای چرخ‌دار را بررسی می‌کند.

برونل در پایان می‌گوید: «واقعیت این است که ما قرار نیست انبارمان را صرفاً به این دلیل که یک فناوری جالب و جذاب به نظر می‌رسد، خودکارسازی کنیم. فناوری باید یک مشکل واقعی در عملیات روزمره را برطرف کند. اگر سیستم جدید بتواند کارایی، هماهنگی و انعطاف‌پذیری کار را بیش‌تر کند، در نهایت سود اصلی نصیب مشتریان ما خواهد شد.»