مدیران سابق Palantir با جذب ۱۷ میلیون دلار، استارتاپ Dream را برای طراحی خودکار ساختمان راه‌اندازی کردند
دو تن از مدیران ارشد سابق Palantir با جذب سرمایه ۱۷ میلیون دلاری از صندوق a16z، استارتاپ Dream را راه‌اندازی کردند. این پلتفرم با توسعه مدل‌های جهان‌شناختی هوش مصنوعی، به‌دنبال خودکارسازی کامل طراحی و مهندسی ساختمان بر اساس قوانین واقعی فیزیک است.
در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- مدیران سابق Palantir استارتاپ Dream را با جذب ۱۷ میلیون دلار سرمایه اولیه به رهبری شرکت سرمایه‌گذاری a16z راه‌اندازی کردند.
- مدل هوش مصنوعی این استارتاپ بر پایه داده‌های ساختمانی بیش از ۱۰۰ میلیون فوت مربع آموزش دیده است و سازه‌ها را با در نظر گرفتن دقیق قوانین فیزیک و استانداردهای مهندسی طراحی می‌کند.
- این پلتفرم با هدف جایگزینی نرم‌افزارهای سنتی معماری نظیر AutoCAD توسعه یافته و هم‌اکنون در ۱۰ پروژه فعال ساختمانی به کار گرفته شده است.
«اندی الدر» (Andy Elder) و «آرجون ماتور» (Arjun Mathur) هم‌اتاقی‌های دوران تحصیل در دانشگاه استنفورد بودند که هر دو پس از فارغ‌التحصیلی در رشته علوم کامپیوتر، یک دهه از فعالیت حرفه‌ای خود را در شرکت Palantir سپری کردند. الدر سرپرستی تیم ۸۰۰ نفره طراحی محصول برای توسعه نرم‌افزارهای سازمان‌های دفاعی و اطلاعاتی آمریکا را بر عهده داشت و ماتور نیز به‌عنوان معاون ارشد در بخش تجاری این شرکت فعالیت می‌کرد. هنگامی که این دو دوست در اوایل سال گذشته تصمیم به راه‌اندازی یک استارتاپ گرفتند، شکی نداشتند که این مسیر را همراه با یکدیگر آغاز خواهند کرد.
اگرچه الدر و ماتور سابقه مستقیمی در معماری نداشتند، اما متوجه یک بحران رو‌به‌رشد در این حوزه شدند: با افزایش سرسام‌آور هزینه‌های ساخت‌وساز، امروزه نسبت به چند دهه قبل، تعداد ساختمان‌های بسیار کمتری در آمریکا ساخته می‌شود.
ماتور در این باره می‌گوید: «ما از اینترنت دایال‌آپ به هوش مصنوعی فوق‌هوشمند رسیده‌ایم، اما توانایی ما در ساخت دنیای فیزیکی اطرافمان در عمل کاهش یافته است.»
آن‌ها با این باور که هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری را در صنایع معماری، مهندسی و ساخت‌وساز (AEC) متحول کند، استارتاپ Dream را تأسیس کردند؛ شرکتی نوپا که با توسعه مدل‌های جهان‌شناختی (World Models)، فرایند طراحی و مهندسی ساختمان را به‌طور خودکار انجام می‌دهد. استارتاپ Dream اکنون با جذب ۱۷ میلیون دلار سرمایه اولیه به رهبری شرکت نام‌آشنای Andreessen Horowitz (a16z) و مشارکت سرمایه‌گذارانی چون SV Angel، XYZ و Zigg Capital فعالیت رسمی خود را آغاز کرده است. هدف اصلی این استارتاپ، جایگزینی ابزارهای قدیمی و دست‌وپاگیر صنعت ساختمان مانند نرم‌افزارهای AutoCAD و Revit متعلق به شرکت Autodesk است.
ماتور توضیح می‌دهد: «اگر کنار یک معمار یا مهندس سازه بنشینید، می‌بینید که آن‌ها هنوز تمام اجزای طرح‌های خود را تک‌به‌تک در نرم‌افزارهای قدیمی رسم می‌کنند و هوش مصنوعی عملاً هیچ نقشی در این فرایند ندارد.»
اگرچه یک مدل زبانی استاندارد مانند ChatGPT می‌تواند تصویری از یک ساختمان تولید کند، اما خروجی آن از نظر اصول مهندسی و ساختاری قابل اتکا و پایدار نیست. در مقابل، سیستم Dream بر پایه قوانین واقعی فیزیک و استانداردهای ساخت‌وساز بنا شده است. همان‌طور که مدل‌های زبانی از متون یاد می‌گیرند، مدل جهان‌شناختی Dream نیز با استفاده از داده‌های ساختمانی بیش از ۱۰۰ میلیون فوت مربع (حدود ۹.۳ میلیون متر مربع) که از بایگانی مجوزهای ساخت در سراسر آمریکا گردآوری شده، آموزش دیده است.
الدر در این رابطه می‌گوید: «مدل ما دقیقاً درک می‌کند که درون دیوارها چه می‌گذرد؛ چه مصالحی استفاده شده، تیرهای سازه از چه جنسی هستند و چقدر وزن را می‌توانند تحمل کنند.»
این استارتاپ رویکرد خود را «شناخت سازه‌ای» (Structural Cognition) می‌نامد، زیرا مدل آن طرح‌هایی با دقت کامل مهندسی تولید می‌کند که جزئیات زیرساختی مانند لوله‌کشی و تأسیسات سرمایشی و گرمایشی (HVAC) را به‌طور کامل در بر می‌گیرند.
به گفته بنیان‌گذاران، فروش این محصول به فعالان صنعت ساخت‌وساز و توسعه‌دهندگان املاک آغاز شده است و متخصصان از این مدل برای ایده‌پردازی طرح‌ها و برآورد دقیق هزینه‌های ساخت استفاده می‌کنند. در حال حاضر، این پلتفرم در ۱۰ پروژه فعال ساختمانی در ایالت‌های تگزاس و کالیفرنیا پیاده‌سازی شده است.
اگرچه Dream تنها شرکتی نیست که برای مدرن‌سازی نرم‌افزارهای ساختمانی با هوش مصنوعی تلاش می‌کند و استارتاپ‌های دیگری نظیر Motif، Snaptrude و Arcol نیز در این مسیر گام برداشته‌اند، اما الدر و ماتور مدعی هستند که تنها تیم توسعه‌دهنده یک مدل جامع از دنیای فیزیکی هستند که می‌تواند تمام بخش‌های یک ساختمان را به‌صورت آنی طراحی کند.
«کیمبرلی تن» (Kimberly Tan)، یکی از شرکای شرکت سرمایه‌گذاری Andreessen Horowitz، با اشاره به اینکه اولین سرمایه‌گذاری آن‌ها روی Dream بیش از یک سال پیش و زمانی که این مدل صرفاً یک ایده اولیه بود انجام شد، اعلام کرد که پیشرفت این تیم بسیار چشمگیر بوده است. او تأکید می‌کند: «تاکنون ندیده‌ام که هیچ تیم دیگری چنین رویکرد فنی پیشرفته‌ای را در پیش بگیرد؛ آن‌ها تمام فرایندها را بر اساس مدل‌های اختصاصی خود توسعه می‌دهند.»
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی
الگوریتم یاد‌گیری تقویتی SA-MARL هماهنگی پهپادهای زیرسطحی را ۲۲ امتیاز ارتقا داد
پژوهشگران با توسعه الگوریتم یاد‌گیری تقویتی SA-MARL، راهکاری کارآمد برای هدایت گروهی پهپادهای خودران زیرسطحی ابداع کردند. این معماری نوین با غلبه بر محدودیت‌های شدید پهنای باند صوتی زیر آب، عملکرد رهگیری اهداف را ۲۲ امتیاز بهبود می‌بخشد. شناورها در این سیستم با چرخه‌ای متشکل از ادراک، تصمیم‌گیری و اجرا، هماهنگی پایداری را به نمایش می‌گذارند.
هوش مصنوعی وارد کارزار انتخابات آمریکا شد؛ دموکرات‌ها مخالفان نظارت بر فناوری را هدف گرفتند
حزب دموکرات با راه‌اندازی کارزاری ۴ میلیون دلاری، نمایندگان جمهوری‌خواهی را که به لغو نظارت ایالتی بر هوش مصنوعی رأی داده بودند هدف قرار داده است. این اقدام نشان می‌دهد نگرانی رأی‌دهندگان از رشد مهارنشده هوش مصنوعی به یکی از محورهای تعیین‌کننده انتخابات بدل شده است.
استارتاپ Nano-core Chip بیش از یک میلیارد یوآن برای توسعه تراشه‌های استنتاج هوش مصنوعی جذب کرد
استارتاپ چینی Nano-core Chip موفق شد در دور جدید جذب سرمایه، بیش از یک میلیارد یوآن برای تسریع تولید تراشه‌های استنتاج هوش مصنوعی تأمین مالی کند. این شرکت که از معماری RISC-V و رایانش در حافظه بهره می‌برد، قصد دارد نخستین محصولات خود را تا اوایل سال ۲۰۲۷ میلادی روانه بازار کند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.