استارتاپ Enveda با جذب سرمایه ۳۱۱ میلیون دلاری، ارزش خود را به ۲ میلیارد دلار رساند
استارتاپ Enveda قصد دارد با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی خود برای کشف ترکیبات دارویی در طبیعت، سه داروی آزمایشی را وارد مراحل نهایی کارآزمایی بالینی کند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- استارتاپ بیوتکنولوژی Enveda در دور جدید جذب سرمایه خود موفق به دریافت ۳۱۱ میلیون دلار شد که ارزش شرکت را به ۲ میلیارد دلار میرساند.
- این شرکت از پلتفرم هوش مصنوعی اختصاصی PRISM برای کشف داروهای جدید از گیاهان و میکروبها استفاده میکند.
- سرمایه جدید صرف توسعه بالینی سه داروی آزمایشی و گسترش پلتفرم هوش مصنوعی شرکت خواهد شد.
- رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی Enveda تاکنون منجر به تولید ۱۷ کاندیدای دارویی شده است.
استارتاپ بیوتکنولوژی Enveda که در مرحله بالینی فعالیت میکند، روز چهارشنبه دور پنجم جذب سرمایه (Series E) خود را با موفقیت به پایان رساند و با جذب ۳۱۱ میلیون دلار، ارزش خود را دو برابر کرد و به حدود ۲ میلیارد دلار رساند.
این دور از جذب سرمایه به رهبری Catalio Capital Management انجام شد و سرمایهگذاران جدیدی از جمله Durable Capital Partners، ICONIQ، Lightspeed، Surveyor Capital (زیرمجموعه Citadel) و Digitalis Ventures در آن مشارکت داشتند. سرمایهگذاران پیشین مانند Baillie Gifford، Premji Invest و Lux Capital نیز در این دور حضور یافتند. بنا بر اعلام شرکت، با این تزریق مالی، مجموع سرمایه جذبشده توسط Enveda از زمان تأسیس تاکنون به بیش از ۸۴۵ میلیون دلار رسیده است.
شرکت Enveda اعلام کرده است که از این سرمایه برای پیشبرد سه کاندیدای دارویی خود به مراحل نهایی توسعه، ورود داروهای جدید به کارآزماییهای بالینی برای بیماریهای التهابی و متابولیک، و همچنین گسترش پلتفرم هوش مصنوعی خود استفاده خواهد کرد.
این استارتاپ مستقر در کلرادو، از یک پلتفرم هوش مصنوعی به نام PRISM برای کشف ترکیبات درمانی مشتقشده از گیاهان و میکروبها بهره میبرد. این سیستم به جای طراحی مولکولها از پایه، ساختارهای مولکولی را از طریق دادههای طیفسنجی جرمی پیشبینی میکند، آزمایشهای آزمایشگاهی را هدایت کرده و کاندیداها را بر اساس پتانسیل درمانی آنها رتبهبندی میکند. به گفته این شرکت، این رویکرد از سال ۲۰۱۹ تاکنون منجر به تولید ۱۷ کاندیدای دارویی شده است که سه مورد از آنها در حال حاضر در مرحله آزمایش روی انسان قرار دارند.
دو مورد از این داروها نتایج اولیه مثبتی در سال ۲۰۲۶ نشان دادند. داروی ENV-294 که یک قرص روزانه برای درماتیت آتوپیک است، پس از ۴۲ روز در یک مطالعه فاز 1b، شدت اگزما را به طور متوسط ۸۵ درصد کاهش داد و هیچ عارضه جانبی جدی نیز گزارش نشد؛ کارآزماییهای فاز دوم این دارو در حال انجام است. داروی ENV-308 که برای کمک به حفظ کاهش وزن بیماران پس از قطع داروهای GLP-1 توسعه یافته، روی ۸۸ داوطلب سالم آزمایش شد و نتایج مطلوبی در زمینه عوارض جانبی گوارشی نشان داد. کاندیدای سوم یعنی ENV-6946، بیماریهای التهابی روده را هدف قرار میدهد و در حال حاضر در فاز اول آزمایش قرار دارد.
ویسوا کولورو (Viswa Colluru)، بنیانگذار و مدیرعامل Enveda در این باره میگوید: «صنعت در تجاریسازی یک مولکول، پس از اطمینان از صحت آن، بسیار خوب عمل میکند؛ اما در پیدا کردن مولکول مناسب، به شکل فزایندهای ضعیفتر شده است. ما اجازه میدهیم هوش مصنوعی مسیر رسیدن به پاسخهایی را که پیشتر در طبیعت وجود داشتهاند، هموار کند.»
در پی این جذب سرمایه، جورج پتروچیلوس از همبنیانگذاران Catalio Capital Management به هیئت مدیره Enveda پیوست. الکس گورسکی، مدیر اجرایی سابق Johnson & Johnson و شریک ICONIQ، سرعت پیشرفت پروژههای Enveda را یکی از دلایل اصلی حمایت از این شرکت عنوان کرده است.
طی یک سال گذشته، Enveda تیم رهبری توسعه بالینی خود را نیز گسترش داده است؛ از جمله استخدام ندیم سرور، رئیس سابق بخش پیشگیری از بیماریها در Novo Nordisk و سایر مدیرانی که تجربه هدایت داروهای پیشرفته در مراحل نهایی کارآزمایی را دارند.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

هوش مصنوعی در برزخ سیاست آمریکا: چرا جمهوریخواهان گاز میدهند و دموکراتها ترمز میکشند؟
دنیای هوش مصنوعی این روزها وارد یک بازی سیاسی خطرناک شده؛ جایی که مرزبندیهای حزبی در واشنگتن، آینده این فناوری را به یک میدان نبرد تبدیل کرده است. در حالی که جمهوریخواهان چراغ سبز پیشروی بیوقفه را نشان میدهند، دموکراتها قصد دارند با وضع قوانین سفتوسخت ترمز این صنعت را بکشند؛ تنشی که میتواند به ضرر کل اکوسیستم هوش مصنوعی تمام شود.

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعهدهندهها قید مدلهای گرانقیمت را میزنند!
مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمعوجور و تخصصی نشان میدهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدلهای غولپیکر و پرهزینه ندارید و گزینههای بهینه همچنان در اوج هستند.

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان میگویند کارفرماها باید قانوناً مچگیریهایشان را لو بدهند!
نظرسنجیهای تازه نشان میدهد که بیشتر کارمندان حس میکنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آنها را زیر نظر گرفتهاند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شدهاند که شرکتها را مجبور کند هرگونه مچگیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.