پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

پیش‌بینی جنجالی اریک اشمیت؛ ایجنت‌های هوش مصنوعی هزاران شغل مدیریتی و هماهنگ‌کننده را حذف می‌کنند

انتشار:۲۹ مهر ۱۴۰۵(لحظاتی پیش)
۲ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، معتقد است ایجنت‌های هوش مصنوعی با حذف فرآیندهای پرزحمت هماهنگی و تخت کردن ساختار سازمان‌ها، جایگاه هزاران نیروی رابط و اداری را خواهند گرفت. به گفته او، دستیاران هوشمند سازمانی می‌توانند نظارت مدیران ارشد بر تمام ارکان شرکت را بدون نیاز به جلسات پیاپی ممکن سازند.

پیش‌بینی جنجالی اریک اشمیت؛ ایجنت‌های هوش مصنوعی هزاران شغل مدیریتی و هماهنگ‌کننده را حذف می‌کنند

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • اریک اشمیت می‌گوید ایجنت‌های هوش مصنوعی با حذف وظایف سنتی هماهنگی، ساختار شرکت‌ها را چابک‌تر و لایه‌های مدیریتی را مسطح می‌کنند.
  • پلتفرم‌های هوش مصنوعی به مدیران ارشد امکان می‌دهند بدون برگزاری جلسات بی‌پایان ۱۲ ساعته، تمام فعالیت‌های سازمان را همسو با ارزش‌های خود مدیریت کنند.
  • اشمیت رقابت کنونی هوش مصنوعی را شدیدتر از نبرد تاریخی اندروید و آیفون می‌داند و کاهش ۲۰ درصدی نیروهای رابط را اجتناب‌ناپذیر برمی‌شمارد.

«اریک اشمیت»، مدیرعامل سابق گوگل، معتقد است که مدیران ارشد در آینده به دستیاران هوش مصنوعی مجهز خواهند شد که اشراف کاملی بر تمام ارکان شرکت دارند؛ تحولی که برای کارکنانی با وظیفه اصلی هماهنگی میان بخش‌های مختلف یک کسب‌وکار گسترده، می‌تواند خبری ناخوشایند باشد.

اشمیت در قسمتی از پادکست «In Good Company» توضیح داد که این دستیاران هوشمند می‌توانند همسویی فعالیت‌های شرکت با اصول و ارزش‌های مدیرعامل را ارزیابی کنند، پیگیر روند پیشبرد پروژه‌ها باشند و حتی به شناسایی راهکارهای جدید برای افزایش سودآوری کمک برسانند.

او استدلال کرد که این فناوری می‌تواند کسب‌وکارها را سریع‌تر، چابک‌تر و ساختار آنها را مسطح‌تر کند؛ به شکلی که برای برنامه‌ریزی، جابه‌جایی اطلاعات میان رده‌های مدیریتی و انتقال ارقام در گزارش‌ها، به افراد کمتری نیاز خواهد بود.

اشمیت باور دارد که شرکت‌ها زمان بسیار اندکی برای تطبیق خود با این شرایط دارند. به گفته او، رقابت در عرصه هوش مصنوعی از نبردهای تاریخی رایانه‌های شخصی در برابر مک، یا اندروید در برابر آیفون نیز شدیدتر است؛ ساخت یک مدل تقریباً ۶ ماه طول می‌کشد، آزمایش آن به ۲ ماه زمان نیاز دارد و سپس ظرف ۵ ماه پس از عرضه، مدلی دیگر از راه می‌رسد و از آن سبقت می‌گیرد.

او تأکید کرد: «زمان، در حال فشرده‌سازی تمام چرخه‌ها است.»

مدیرعامل سابق گوگل همچنین این فرضیه را که هوش مصنوعی صرفاً یک حباب است رد کرد و به رشد پرشتاب درآمدهای استارتاپ آنتروپیک (Anthropic) اشاره نمود. اشمیت خاطرنشان کرد که سرعت رشد این شرکت حتی از رکورد ثبت‌شده در دوران مدیریت او در گوگل نیز بیشتر بوده و آن را نمادی از «پول واقعی از مشتریان واقعی» دانست.

به گفته او، تغییراتی که در ذهن دارد هم‌اکنون در آزمایش‌های کوچک‌تر مشهود است. اشمیت به دو بنیانگذار اشاره کرد که شخصاً آنها را می‌شناسد و هر جمعه از یک دستیار هوش مصنوعی می‌خواهند هر رویدادی در شرکت را که با ارزش‌های بنیادی آنها در تعارض است، گزارش کند.

اشمیت افزود مدیر ارشد دیگری نسخه‌ای از خود را به کمک هوش مصنوعی شبیه‌سازی کرده است که پیشرفت کاری کارمندان را بررسی می‌کند، به آنان دستورالعمل می‌دهد و هنگام نیاز به کمک پاسخگو است. به گفته اشمیت، هرچند این شیوه ارتباطی نگران‌کننده به نظر می‌رسید و زمینه رفتارهای سوءاستفاده‌گرانه را داشت، اما سرعت تصمیم‌گیری‌های آن مدیر را به‌شدت افزایش می‌داد.

اشمیت یادآوری کرد روزهایی که سکان مدیریت گوگل را در دست داشت، غرق در جلسات گوناگون بود؛ ۱۲ ساعت در روز و ۵ روز در هفته تنها صرف گوش دادن به توضیحات افراد درباره پروژه‌ها و تصمیم‌گیری‌ها می‌شد. او باور دارد که پلتفرم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بخش بزرگی از این «هزینه هماهنگی» (Coordination Tax) را حذف کنند؛ یعنی زحمتی که صرف گردآوری گزارش‌ها، ارجاع آنها به رده‌های بالاتر و هم‌راستا نگه داشتن تیم‌ها می‌شود.

اشمیت حدس می‌زند برای شرکتی با ۱۰ هزار کارمند، ورود هوش مصنوعی ممکن است به این نتیجه برسد که به «چند هزار نفر از کارکنان دیگر نیازی نباشد».

او به یکی از دوستانش اشاره کرد که اداره شرکتی با رشد سریع را بر عهده داشت و ناچار شد ۲۰ درصد از نیروی کار خود، از جمله «نیروهای رابط» را که وظیفه برنامه‌ریزی و هماهنگی میان بخش‌ها را بر عهده داشتند، اخراج کند. آن دوست بعدها به اشمیت گفت که به خاطر این تعدیل نیرو، پیام‌های تهدید به مرگ دریافت کرده بود.

اشمیت خاطرنشان کرد که شرکت‌ها همچنان به نیروهایی که محصولات را تولید می‌کنند، فروش را پیش می‌برند، با نهادهای قانون‌گذار به گفت‌وگو می‌نشینند و تیم‌ها را هدایت می‌کنند، نیازمند خواهند بود. با این حال، توصیه او به کارمندانی که نقش‌های شغلی‌شان در آستانه ناپدید شدن است، این بود که مدیران ارشد باید فرآیند خروج یا انتقال آنها را «به‌صورت قانونی و انسانی» انجام دهند.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

هوش مصنوعی سرعت برنامه‌نویسی را دو برابر کرده، اما پروژه‌های متن‌باز را غرق کدهای زباله می‌کند
آخرین اخبار

هوش مصنوعی سرعت برنامه‌نویسی را دو برابر کرده، اما پروژه‌های متن‌باز را غرق کدهای زباله می‌کند

نظرسنجی جدید بنیاد لینوکس نشان می‌دهد اگرچه هوش مصنوعی مولد زمان لازم برای نوشتن کد را به نصف کاهش داده است، اما حجم انبوهی از پول ریکوئست‌های بی‌کیفیت و زباله را روانه پروژه‌های متن‌باز می‌کند. اکنون مدیران پروژه‌ها هشدار می‌دهند که بیش از یک‌چهارم کدهای ارسالی عملاً بدون ارزش هستند و توان تیم‌های نگهداری را فرسوده‌اند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۲۹ مهر
هشدار کارشناسان امنیت: هوش مصنوعی می‌تواند هکرهای تازه‌کار را به تهدیدی جدی برای زیرساخت‌ها تبدیل کند
آخرین اخبار

هشدار کارشناسان امنیت: هوش مصنوعی می‌تواند هکرهای تازه‌کار را به تهدیدی جدی برای زیرساخت‌ها تبدیل کند

گزارش جدید کارشناسان امنیت فناوری عملیاتی نشان می‌دهد که اگرچه هوش مصنوعی هنوز هکرهای مبتدی را به مهاجمان سایبری فوق‌پیشرفته تبدیل نکرده، اما توانایی بالقوه آن برای تسهیل حملات به زیرساخت‌های حیاتی و نیروگاه‌ها، زنگ خطری جدی برای متولیان امنیت به صدا درآورده است.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۲۹ مهر
ابزار EAGLE-4 با تنظیم هوشمند بار پردازشی، سرعت پاسخگویی Qwen3 را ۳ برابر می‌کند
آخرین اخبار

ابزار EAGLE-4 با تنظیم هوشمند بار پردازشی، سرعت پاسخگویی Qwen3 را ۳ برابر می‌کند

نسخه جدید ابزار EAGLE-4 با تنظیم خودکار عمق درخت حدس توکن‌ها بر اساس ترافیک و سخت‌افزار سرور، جهش بزرگی در سرعت استنتاج مدل‌های زبانی ایجاد کرده است. این سیستم با ادغام آسان در فریم‌ورک‌های محبوبی مثل vLLM، سرعت پاسخگویی مدل Qwen3 را تا ۳ برابر افزایش می‌دهد.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۲۹ مهر