پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

فوجی‌فیلم بهدلیل انفجار داده‌های هوش مصنوعی، ظرفیت تولید نوارهای مغناطیسی را ۵ برابر می‌کند

انتشار:۷ آبان ۱۴۰۵(۴۳ دقیقه پیش)
۲ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

شرکت ژاپنی فوجی‌فیلم در واکنش به افزایش چشمگیر حجم داده‌های ناشی از هوش مصنوعی مولد، ظرفیت تولید نوارهای ذخیرهسازی مغناطیسی خود را ۵ برابر می‌کند. این سرمایهگذاری ۶۴ میلیون دلاری با هدف پاسخگویی به تقاضای فزاینده غولهای فناوری برای آرشیو امن، پایدار و کمهزینه داده‌های کلان هوش مصنوعی انجام می‌شود.

فوجی‌فیلم بهدلیل انفجار داده‌های هوش مصنوعی، ظرفیت تولید نوارهای مغناطیسی را ۵ برابر می‌کند

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • فوجی‌فیلم در پاسخ به تقاضای فزاینده ذخیرهسازی ناشی از گسترش هوش مصنوعی، ۶۴ میلیون دلار برای افزایش ۵ برابری ظرفیت تولید نوارهای مغناطیسی سرمایهگذاری می‌کند.
  • نوارهای مغناطیسی با وجود سرعت پایین در فراخوانی، بهدلیل هزینه اقتصادی و امنیت بالا به ابزاری کلیدی برای نگهداری بلندمدت داده‌های آموزش هوش مصنوعی تبدیل شدهاند.
  • نقشه راه کنسرسیوم LTO نشان می‌دهد که ظرفیت ذخیرهسازی هر کارتریج نوار در نسلهای آینده به رقم خیره‌کننده ۳۶۵ ترابایت خواهد رسید.

شرکت ژاپنی فوجی‌فیلم به این نتیجه رسیده است که بازار نوارهای مغناطیسی پتانسیل رشد بسیار بالایی دارد و به همین دلیل قصد دارد ظرفیت تولید محصولات مبتنی بر فرمت LTO (Linear Tape-Open) را ۵ برابر افزایش دهد.

فرمت LTO تنها استاندارد باز و غیرانحصاری بازمانده در دنیای نوارهای مغناطیسی است که توسط کنسرسیومی متشکل از سه شرکت HPE، IBM و Quantum Corp زنده نگه داشته شده است و مدیریت می‌شود.

عرضه کارتریجهای نوار LTO در طول سال ۲۰۲۵ با افتی نسبی روبرو شد و مشتریان در این سال در مجموع ۱۶۰٫۳ اگزابایت ظرفیت خریداری کردند، در حالی که این رقم در رکورد کم‌سابقه سال ۲۰۲۴ به ۱۷۶٫۵ اگزابایت رسیده بود.

کنسرسیوم LTO افت آمار سال ۲۰۲۵ را به شرایط نامساعد اقتصاد کلان نسبت داد، اما خاطرنشان کرد که فروش این محصولات در نیمه دوم سال با جهش چشمگیری همراه شد و انتظار میرود سال ۲۰۲۶ رکوردهای تازهای به ثبت برساند.

به نظر می‌رسد فوجی‌فیلم نیز با این چشمانداز خوش‌بینانه کاملاً موافق است، زیرا این شرکت به‌تازگی برنامه‌ای را اعلام کرد که بر اساس آن، ظرف دو سال آینده ۱۰ میلیارد ین (معادل ۶۴ میلیون دلار) برای توسعه کارخانه تولید نوار مغناطیسی خود در شهر اوداوارا ژاپن سرمایه‌گذاری خواهد کرد.

مدیران این شرکت تأکید کرده‌اند که تحولات دنیای هوش مصنوعی این سرمایه‌گذاری بزرگ را کاملاً منطقی و توجیه‌پذیر کرده است.

در بخشی از بیانیه رسمی فوجی‌فیلم آمده است: «گسترش پرشتاب هوش مصنوعی مولد و خدمات ابری به رشدی انفجاری در حجم داده‌های تولیدشده در سراسر جهان منجر شده است. در نتیجه این روند، ایجاد زیرساختهایی که بتوانند حجم عظیم داده‌های انباشته‌شده از فرایندهای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی و همچنین تحول دیجیتال کسب‌وکارها را با بالاترین ضریب امنیت و کارایی ذخیره و بازیابی کنند، اهمیتی حیاتی برای پیشبرد جامعه دیجیتال پیدا کرده است.»

فوجی‌فیلم اعلام کرده است که سرمایه‌گذاری جدید صرف ساخت کارتریجهای نسل دهم نوار مغناطیسی LTO خواهد شد؛ محصولاتی که در مدل‌های مختلف با ظرفیت خام ۳۰ یا ۴۰ ترابایت و سرعت انتقال داده ۴۰۰ مگابایت بر ثانیه به بازار می‌آیند. بسیاری از کاربران تجهیزات LTO با بهره‌گیری از فشرده‌سازی اطلاعات، ظرفیت هر کارتریج را به بیش از دو برابر ارتقا می‌دهند. هرچند خارج کردن داده‌ها از حالت فشرده زمان‌بر است و انتقال داده‌ها از روی نوار با سرعت بالایی صورت نمیگیرد، اما کاربران نوار تقریباً همیشه از این ابزار برای آرشیو آفلاین یا ذخیره‌سازی سرد استفاده می‌کنند و به‌خوبی میدانند که سرعت دسترسی آنی مزیت اصلی این رسانه ذخیره‌سازی نیست.

کنسرسیوم LTO از هم‌اکنون برنامه چهار نسل بعدی این فرمت را تدوین کرده است و تقریباً هر چهار سال یک‌بار نسل جدیدی از آن را عرضه می‌کند. بر همین اساس، استاندارد LTO 11 حوالی سال ۲۰۲۹ با ظرفیت ۷۰ ترابایت از راه خواهد رسید، نسخه ۱۲ به ظرفیت ۱۲۰ ترابایت دست خواهد یافت، نسخه ۱۳ ظرفیت هر کارتریج را به ۲۱۰ ترابایت خواهد رساند و در نهایت نسخه ۱۴ جهش خیره‌کننده‌ای را رقم میزند و ظرفیت هر کارتریج را به ۳۶۵ ترابایت میرساند.

در گذشته برنامه توسعه LTO همواره بر این نکته تأکید داشت که درایوهای نوارخوان باید توانایی خواندن کارتریجهای نسل‌های پیشین را داشته باشند، اما این سازگاری با عرضه درایوهای نسل دهم (LTO-10) متوقف شد و این دستگاه‌ها تنها قادرند کارتریجهای نسل فعلی خود را بخوانند.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا بدون نیاز به پایتون و کارت گرافیک اجرا می‌شود
آخرین اخبار

مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا بدون نیاز به پایتون و کارت گرافیک اجرا می‌شود

تیم توسعه‌دهنده handy-computer نسخه کم‌حجم و بهینه‌سازی‌شده GGUF را برای مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا منتشر کرد. این نسخه امکان اجرای روان و محلی مدل را بدون وابستگی به پایتون یا کارت‌های گرافیک مجزا روی پردازنده‌های معمولی فراهم می‌کند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان
رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد
آخرین اخبار

رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد

شرکت Mistral وزن‌های عمومی مدل جدید Mistral Large 4 را با ۱ تریلیون پارامتر و تمرکز ویژه بر ایجنت‌های کدنویسی و امنیت سایبری منتشر کرد. این مدل بر پایه معماری ترکیبی از متخصصان توسعه یافته است و با مصرف بهینه توکن، گزینه‌ای قدرتمند برای استقرار روی زیرساخت‌های خصوصی به شمار می‌رود.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان
مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل می‌کند
آخرین اخبار

مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل می‌کند

یک توسعهدهنده مستقل نسخهای اختصاصی از مدل Qwen با نام Qwen3.5-4B-3D-Coder را معرفی کرده است که توصیفات متنی را به صحنههای سهبعدی تعاملی در کتابخانه Three.js تبدیل می‌کند. این مدل سبک با ۴ میلیارد پارامتر، تمام کدهای جاوااسکریپت و صحنه گرافیکی را در قالب یک فایل تکی HTML به کاربر تحویل می‌دهد و روی سیستمعامل محلی نیز قابل اجرا است.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان