پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

مدل‌های هوش مصنوعی GameScaling متن‌باز شدند؛ کنترل بازی‌ها تنها با ماوس و کیبورد

انتشار:۱ آبان ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۱ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

پژوهشگران هوش مصنوعی شرکت میهویو با همکاری محققان دانشگاهی، خانواده مدل‌های GameScaling را به‌صورت متن‌باز منتشر کردند. این مدل‌ها با تحلیل فریم‌های بصری بازی‌ها، فرمان‌های حرکتی ماوس و کیبورد را شبیه‌سازی کرده و عناوینی مانند ماینکرفت و دووم را به‌طور خودکار اجرا می‌کنند.

مدل‌های هوش مصنوعی GameScaling متن‌باز شدند؛ کنترل بازی‌ها تنها با ماوس و کیبورد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • مدل‌های هوش مصنوعی GameScaling با تکیه بر ورودی‌های بصری، فرمان‌های ماوس و کیبورد را برای اجرای بازی‌ها تولید می‌کنند.
  • این پروژه شامل هشت مدل از ۸۰۰ میلیون تا ۲۷ میلیارد پارامتر است که بر پایه مدل‌های بینایی-زبانی Qwen3.5 آموزش دیده‌اند.
  • کدها و وزن‌های این مدل‌ها تحت مجوز متن‌باز Apache 2.0 برای اجرای بازی‌هایی مثل ماینکرفت و Doom منتشر شده‌اند.

تیمی از پژوهشگران هوش مصنوعی پروژه Honkai در شرکت میهویو (miHoYo) با همکاری محققان دانشگاهی، خانواده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی با عنوان GameScaling را به‌صورت متن‌باز منتشر کردند. این مدل‌ها با تکیه بر ورودی‌های بصری و مشاهده فریم‌های بازی، حرکات و اکشن‌های ماوس و کیبورد را بازتولید کرده و می‌توانند بازی‌های ویدیویی را اجرا کنند. این مجموعه شامل هشت نسخه با مقیاس‌های مختلف از ۸۰۰ میلیون تا ۲۷ میلیارد پارامتر است که از طریق فرآیند پیش‌آموزش مداوم بر روی مدل‌های بینایی-زبانی Qwen3.5 آموزش دیده‌اند.

این مدل‌ها با دریافت فریم‌های لحظه‌ای و اخیر بازی در کنار اقدامات پیشین، توالی کوتاهی از فرمان‌های کنترلی را تولید می‌کنند. وظایف به نمایش درآمده برای این هوش مصنوعی شامل استخراج منابع و ساخت ابزار در بازی ماینکرفت (Minecraft)، مبارزه و مسیریابی در بازی دووم (Doom) و همچنین حل معما در محیط‌های شبیه‌سازی اتاق فرار است. تیم سازنده، وزن‌های مدل، کدهای استنتاج و برنامه‌های نمونه را تحت مجوز متن‌باز Apache 2.0 در دسترس قرار داده است تا توسعه‌دهندگان بتوانند تأثیر آموزش مدل‌ها در دنیاهای مجازی گوناگون را بر عملکرد تعاملی هوش مصنوعی بررسی کنند. [پروژه GameScaling]

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

اصلاح ژنتیکی سگ‌های نظامی؛ جذب سرمایه ۲۰۰ میلیون دلاری استارتاپ وارهاند برای تجهیز ارتش آمریکا
آخرین اخبار

اصلاح ژنتیکی سگ‌های نظامی؛ جذب سرمایه ۲۰۰ میلیون دلاری استارتاپ وارهاند برای تجهیز ارتش آمریکا

استارتاپ وارهاند با جذب سرمایه ۲۰۰ میلیون دلاری و ارزش‌گذاری ۱٫۲ میلیارد دلاری از فاز مخفیانه خارج شد. این مجموعه با بهره‌گیری از مهندسی ژنتیک و همکاری شرکت اندوریل، قصد دارد سگ‌های نظامی پیشرفته و مجهز به حسگرهای هوشمند را برای مأموریت‌های حساس دفاعی پرورش دهد.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۱ آبان
موج استعفا در گوگل دیپ‌مایند؛ اعتراض پژوهشگران به قراردادهای نظامی محرمانه با پنتاگون
آخرین اخبار

موج استعفا در گوگل دیپ‌مایند؛ اعتراض پژوهشگران به قراردادهای نظامی محرمانه با پنتاگون

شماری از پژوهشگران ارشد گوگل دیپ‌مایند در اعتراض به امضای قراردادهای نظامی محرمانه این شرکت با پنتاگون از سمت خود کناره‌گیری کرده‌اند. به گفته این کارشناسان، تعهدات جدید گوگل نظارت اخلاقی بر مدل‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های نظامی طبقه‌بندی‌شده به‌شدت تضعیف می‌کند.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۱ آبان
مدیر فناوری کپیتال وان: بهترین هوش مصنوعی سازمانی سیستمی است که کارمندان اصلاً متوجه حضورش نشوند
آخرین اخبار

مدیر فناوری کپیتال وان: بهترین هوش مصنوعی سازمانی سیستمی است که کارمندان اصلاً متوجه حضورش نشوند

مدیر ارشد فناوری سازمانی در کپیتال وان توضیح می‌دهد که چرا ابزارهای هوش مصنوعی به‌جای تحمیل پرامپت‌ها و رابط‌های کاربری پیچیده، باید در پس‌زمینه محو شوند. به‌باور او، هوش مصنوعی زمانی در سازمان‌ها موفق است که اصطکاک کاری را حذف کند و میدان را برای قضاوت تخصصی کارکنان باز بگذارد.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۱ آبان