پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

نسل Z بیشتر قرار میگذارد، اما نسبت به قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای دوستیابی محتاط است

انتشار:۷ آبان ۱۴۰۵(۲ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

نظرسنجیهای تازه نشان می‌دهد جوانان نسل Z با وجود حضور فعالتر در اپلیکیشنهای دوستیابی، نگاهی محتاطانه به ابزارهای هوش مصنوعی دارند. در شرایطی که شرکت‌هایی مانند Match Group بهدنبال توسعه هوش مصنوعی در پلتفرمهای خود هستند، بخش عمده جوانان ترجیح می‌دهند مکالمات و ارتباطات عاطفیشان کاملاً واقعی و طبیعی باقی بماند.

نسل Z بیشتر قرار میگذارد، اما نسبت به قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای دوستیابی محتاط است

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • بر اساس نظرسنجی جدید، حدود ۳۴ درصد از جوانان نسل Z در آمریکا بهدنبال قرار و دوستیابی هستند، اما تمایل چندانی به استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت چتها ندارند.
  • یافتههای پژوهشی نشان می‌دهد حدود ۶۴ درصد از جوانان نسل Z حاضر نیستند با فردی که بهطور مداوم از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کند وارد رابطه عاطفی شوند.
  • کارشناسان هشدار می‌دهند که پلتفرمهایی مانند Tinder باید در پیادهسازی هوش مصنوعی جانب احتیاط را رعایت کنند تا تمایل جوانان به ارتباطات واقعی و اصیل تضعیف نشود.

گزارش جدید بلومبرگ نشان می‌دهد که کاربران نسل Z در اپلیکیشنهای دوستیابی بیش از گذشته بهدنبال آشنایی و قرار گذاشتن هستند، اما همچنان با احتیاط و تردید به قابلیت‌های هوش مصنوعی نگاه می‌کنند.

نظرسنجی واحد تحقیقات بلومبرگ اینتلیجنس (Bloomberg Intelligence) از ۱۰۰۰ کاربر اپلیکیشنهای دوستیابی در آمریکا نشان می‌دهد که ۳۴ درصد از پاسخدهندگان نسل Z در حال حاضر مجرد هستند و بهدنبال قرار و آشنایی میروند؛ در حالی که این رقم در سال گذشته ۲۳ درصد بود. نیمی از شرکتکنندگان این نظرسنجی که بین ۲۶ اوت تا ۲۱ سپتامبر انجام شد، مرد و نیمی دیگر زن بودند.

بر اساس این گزارش، با افزایش سن افراد این گروه، تمایل آنها برای خرید اشتراک در این پلتفرمها بیشتر شده است، هرچند حساسیت آنها نسبت به قیمت‌ها همچنان بالاتر از نسل هزاره ارزیابی می‌شود.

نیکول دسوزا، تحلیلگر بلومبرگ اینتلیجنس، در تحلیل خود مینویسد: «با بالارفتن سن نسل Z و تغییر اولویتهای آنها در زمینه روابط و آشنایی عاطفی، بازار هدف بالقوه برای اپلیکیشنهای دوستیابی در آینده گسترش خواهد یافت.»

تنها اندکی بیش از ۵۰ درصد از کاربران نسل Z اعلام کردهاند که با نوشتن پاسخ‌ها یا تداوم گفتوگو توسط هوش مصنوعی احساس راحتی میکنند؛ در حالی که این رقم در میان کاربران نسل هزاره به ۷۰ درصد می‌رسد. علاوه بر این، بخش قابل توجهی از شرکتکنندگان تاکید کردهاند که ساخت پروفایل کاربری چالش چندانی برای آنها ندارد؛ موضوعی که میزان تقاضای واقعی برای ابزارهای هوش مصنوعی انتخاب عکس یا تکمیل مشخصات فردی را زیر سؤال میبرد.

دسوزا در ادامه یادداشت خود مینویسد: «اپلیکیشنهای دوستیابی باید در استفاده از هوش مصنوعی محتاطانه عمل کنند و میان ابزارهایی که تجربه کاربری را ارتقا می‌دهند و خطر دلزده کردن کاربرانی که خواهان ارتباطات واقعی و اصیل هستند، توازن برقرار نمایند.»

شرکت Match Group، مالک پلتفرم محبوب Tinder، تلاش کرده است با برگزاری رویدادهای حضوری و افزودن امکان آشناییهای گروهی یا دونفره، کاربران جوانتر را جذب کرده و از ریزش گسترده مخاطبان خود جلوگیری کند.

بر اساس گزارش منتشرشده در نشریه Arabian Post، سایر پژوهشها نیز دیدگاههای ضد و نقیضی را درباره هوش مصنوعی در روابط نشان می‌دهند. نظرسنجی شرکت Match Group از حدود ۱۰۰۰ مجرد ۱۸ تا ۳۹ ساله در آمریکا مشخص کرد که ۴۷ درصد از آنان دیدگاهی منفی نسبت به حضور هوش مصنوعی در روابط عاشقانه دارند، هرچند ۶۴ درصد معتقد بودند این فناوری می‌تواند در بهبود پروفایل و شروع مکالمه کمککننده باشد. با این حال، دو نفر از هر پنج نفر (معادل ۴۰ درصد) اعلام کردند هرگز با فردی که از اپلیکیشنهای همراه هوش مصنوعی استفاده می‌کند قرار نخواهند گذاشت.

مطالعه موسسه کینزی (Kinsey Institute) نشان داد مجردهای نسل Z با ثبت آمار ۶۷ درصدی، بیشتر از کاربران نسل هزاره با ۴۶ درصد، در فرایند دوستیابی به هوش مصنوعی روی آوردهاند. در عین حال، نظرسنجی مستقل اپلیکیشن Hily از ۳۵۰۰ کاربر متعلق به نسل Z و نسل هزاره مشخص ساخت که ۶۴ درصد از جوانان نسل Z با فردی که بهطور مداوم از هوش مصنوعی استفاده می‌کند قرار نمیگذارند؛ آماری که برای نسل هزاره ۵۶ درصد گزارش شده است.

شرکت Match Group در ماه مه اعلام کرد که ثبتنام کاربران جدید در Tinder طی ماه مارس پس از نزدیک به دو سال دوباره رشد سالانه مثبت را تجربه کرده است. اسپنسر راسکاف، مدیرعامل این شرکت، در بیانیهای اعلام کرده بود: «تغییرات محصولی ما با روحیات نسل Z همخوانی دارد و به بهبود شاخصهای کلیدی عملکرد منجر شده است.»

استیون بیلی، مدیر ارشد مالی Match Group نیز اظهار داشت که هدف این شرکت تبدیل شدن به «مجموعهای کاملاً مبتنی بر هوش مصنوعی» است و برای تامین منابع مالی این تحول، سرعت استخدام نیروهای جدید را کاهش می‌دهد.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا بدون نیاز به پایتون و کارت گرافیک اجرا می‌شود
آخرین اخبار

مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا بدون نیاز به پایتون و کارت گرافیک اجرا می‌شود

تیم توسعه‌دهنده handy-computer نسخه کم‌حجم و بهینه‌سازی‌شده GGUF را برای مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا منتشر کرد. این نسخه امکان اجرای روان و محلی مدل را بدون وابستگی به پایتون یا کارت‌های گرافیک مجزا روی پردازنده‌های معمولی فراهم می‌کند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان
رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد
آخرین اخبار

رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد

شرکت Mistral وزن‌های عمومی مدل جدید Mistral Large 4 را با ۱ تریلیون پارامتر و تمرکز ویژه بر ایجنت‌های کدنویسی و امنیت سایبری منتشر کرد. این مدل بر پایه معماری ترکیبی از متخصصان توسعه یافته است و با مصرف بهینه توکن، گزینه‌ای قدرتمند برای استقرار روی زیرساخت‌های خصوصی به شمار می‌رود.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان
مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل می‌کند
آخرین اخبار

مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل می‌کند

یک توسعهدهنده مستقل نسخهای اختصاصی از مدل Qwen با نام Qwen3.5-4B-3D-Coder را معرفی کرده است که توصیفات متنی را به صحنههای سهبعدی تعاملی در کتابخانه Three.js تبدیل می‌کند. این مدل سبک با ۴ میلیارد پارامتر، تمام کدهای جاوااسکریپت و صحنه گرافیکی را در قالب یک فایل تکی HTML به کاربر تحویل می‌دهد و روی سیستمعامل محلی نیز قابل اجرا است.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان