پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

استارتاپ ابری General Compute با جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه، فرضیه بحران در بازار زیرساخت هوش مصنوعی را رد کرد

انتشار:۵ آبان ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۴ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

استارتاپ ابری General Compute با تکیه بر تراشه‌های اختصاصی استنتاج و تأمین زیرساخت‌های مقرون‌به‌صرفه، موفق به جذب سرمایه ۱۰۰ میلیون دلاری در مرحله سری A شد. این استارتاپ با به چالش کشیدن فرضیه شکست ارائه‌دهندگان ابری نوپا، نشان داد که می‌توان فراتر از اکوسیستم انویدیا نیز به مدل اقتصادی پایداری در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی دست یافت.

استارتاپ ابری General Compute با جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه، فرضیه بحران در بازار زیرساخت هوش مصنوعی را رد کرد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • استارتاپ General Compute با هدایت صندوق‌های سرمایه‌گذاری Blackbird و Abstract Ventures موفق شد ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جدید در دور سری A جذب کند و ارزش خود را به ۸۰۰ میلیون دلار برساند.
  • این شرکت به‌جای رقابت بر سر خرید پردازنده‌های گرافیکی گران‌قیمت انویدیا، زیرساخت ابری خود را بر پایه تراشه‌های اختصاصی استنتاج از شرکت‌هایی نظیر SambaNova، Cerebras و Positron بنا کرده است.
  • این جذب سرمایه در حالی محقق شد که برخی چهره‌ها مانند ایلان ماسک از ورشکستگی ارائه‌دهندگان ابری نوپا خبر داده بودند، اما تقاضای روزافزون برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مسیر متفاوتی را رقم زده است.

ارزش سهام CoreWeave، شرکت ارائه‌دهنده خدمات ابری نوین که توان پردازشی را برای پروژه‌های هوش مصنوعی اجاره می‌دهد، به پایین‌ترین سطح خود در ۱۲ ماه اخیر رسیده است. از سوی دیگر، ایلان ماسک با اشاره به استقراض ۴۰ میلیارد دلاری خود برای خرید ظرفیت‌های پردازشی، پیش‌بینی کرده که بیش از ۲۰۰ ارائه‌دهنده ابری نوپا با سرنوشتی مشابه ماهیان ضعیف روبه‌رو شده و در موجی از نابودی و ادغام‌های اجباری محو خواهند شد. در چنین شرایط پرتنشی، اعلام جذب سرمایه در دور سری A برای یک شرکت ابری نوپا اصلاً اتفاقی معمولی به نظر نمی‌رسد.

با این حال، فین پوکلوفسکی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل General Compute، ابداً نگران این وضعیت نیست. او به موفقیت CoreWeave بسیار خوش‌بین است و باور دارد ایلان ماسک صرفاً در راستای منافع شخصی خود صحبت می‌کند تا بتواند قیمت پردازنده‌های گرافیکی مورد نیازش را در بازار کاهش دهد. به گفته او، نگرانی‌ها از فروپاشی بازار زیرساخت به دلیل بحران تراشه به‌شدت اغراق‌آمیز است: «افراد مختلف هر هفته با من تماس می‌گیرند و برای تأمین ظرفیت پردازشی بیشتر، خواستار دسترسی به تراشه‌های TPU، پردازنده‌های گرافیکی یا هر تراشه دیگری هستند.»

او همچنین تأکید می‌کند که گزارش مالی امیدوارکننده و پرونده عرضه عمومی (S-1) استارتاپ Anthropic توانسته است به بخش بزرگی از ترس‌ها و نگرانی‌های فعلی بازار پایان دهد.

استارتاپ General Compute بخش متفاوتی از بازار را هدف قرار داده و ابر اختصاصی خود را بر پایه تراشه‌های ویژه استنتاج (Inference) که توسط رقبای انویدیا تولید می‌شوند، توسعه داده است. این شرکت قراردادی ۴۰۰ میلیون دلاری برای خرید تراشه‌های جدید از SambaNova امضا کرد؛ معامله‌ای که نخستین تأمین مالی مبتنی بر بدهی برای خرید تراشه‌های استنتاج به شمار می‌رود. افزون بر این، اکنون شرکت‌های Positron و Cerebras نیز به سبد تأمین‌کنندگان تراشه این استارتاپ اضافه شده‌اند.

انعقاد قراردادی مهم با یک مشتری بزرگ به ارزش سالانه ۱۰۰ میلیون دلار درآمد تکرارشونده، زمینه را برای جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جدید در دور سری A فراهم کرد. این دوره از سرمایه‌گذاری به رهبری دو صندوق Blackbird Ventures و Abstract Ventures انجام شده است. جالب اینکه ارزش‌گذاری General Compute پس از دور بذری در اردیبهشت‌ماه تنها ۶۰ میلیون دلار بود، اما اکنون پس از جذب این سرمایه جدید، ارزش استارتاپ به ۸۰۰ میلیون دلار جهش یافته است.

استراتژی این استارتاپ، حرکت در جهتی مخالف سایر فعالان بازار است. در حالی که همه به دنبال تصاحب پردازنده‌های گرافیکی بودند، این شرکت تمرکز خود را بر تراشه‌های ساخته‌شده برای فرایند استنتاج قرار داد. علاوه بر این، General Compute به‌جای درگیر شدن در پروژه‌های پیچیده و سنگین احداث دیتاسنترهای عظیم، از منابع تأمین برق کوچک‌تر بهره می‌برد، فضاها و تأسیسات موجود در مراکز داده سایر شرکت‌ها را اجاره می‌کند و حتی مزارع سابق استخراج بیت‌کوین را به مراکزی مجهز برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی تغییر کاربری می‌دهد.

هرچند این رویکرد به معنای آن است که General Compute در کوتاه‌مدت به جمع غول‌های صنعت ابری وارد نمی‌شود و با غول‌های فناوری رقابت مستقیم نخواهد کرد، اما در عین حال این شرکت را از محدودیت‌ها و چالش‌های سنگین ساخت دیتاسنتر از نقطه صفر معاف می‌کند. به این ترتیب، هر زمان که تراشه‌ای به دست General Compute برسد، بلافاصله مکانی آماده برای اتصال و راه‌اندازی آن مهیاست. پوکلوفسکی انتظار دارد این شرکت تا سال ۲۰۲۷ میلادی ظرفیت پردازشی معادل ۷۵ مگاوات را وارد مدار کند و پیش‌بینی می‌کند به ۲۰۰ مگاوات توان الکتریکی دسترسی خواهد داشت؛ مقداری که به تعبیر او، حتی فراتر از ظرفیت مالی شرکت برای تأمین سخت‌افزار لازم خواهد بود.

با این همه، این طرح بدون چالش و محدودیت نیست. مأموریت تأمین مالی پوکلوفسکی هنوز به اتمام نرسیده است. او در این باره خاطرنشان کرد: «جذب سرمایه، چه در قالب بدهی و چه سهام، به شغلی تمام‌وقت برای من تبدیل شده است.»

مشتریان کلیدی این استارتاپ عمدتاً شرکت‌های ابری هستند که خدمات استنتاج با سرعت فوق‌العاده بالا را در اختیار برنامه‌نویسان قرار می‌دهند. استارتاپ General Compute زیرساخت‌های سرور فیزیکی خام (Bare Metal) را بدون لایه‌های نرم‌افزاری اضافه مهیا می‌کند تا این شرکت‌ها بتوانند خدمات نهایی خود را به بازار عرضه کنند. جیمز پالمر، یکی از مدیران ارشد صندوق Blackbird که رهبری مشترک این دور جذب سرمایه را بر عهده داشت، اعلام کرد که اعتماد آن‌ها به General Compute تا حدی ناشی از تجربه سرمایه‌گذاری پیشین در شرکت ابری Baseten در حوزه استنتاج است.

پالمر در این زمینه توضیح داد: «ما طی ۱۰ ماه گذشته مسیر رشد شگفت‌انگیز Baseten را از نزدیک دنبال کرده‌ایم و شاهد افزایش چشمگیر تقاضا برای استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی وزن‌باز (متن‌باز) و گرایش سازمان‌ها به مالکیت سیستم‌های هوشمند اختصاصی خود بوده‌ایم.» او در خصوص جایگاه General Compute افزود: «تراشه‌سازانی چون Cerebras، Positron و SambaNova همگی نیازمند شرکای توزیعی هستند که بتوانند آن‌ها را به مقیاس بالا برسانند و چالش‌های پیچیده دنیای فیزیکی و تأمین زیرساخت را به‌خوبی مدیریت کنند.»

مدیران ارشد هر سه شرکت سازنده تراشه نیز از رویکرد نوآورانه General Compute قدردانی کرده و تمرکز این استارتاپ بر اقتصادی کردن هزینه‌های رایانش ابری هوش مصنوعی را بسیار حیاتی دانستند. رودریگو لیانگ، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار SambaNova، در این زمینه گفت: «امروز در این بازار، همه ادعای سرعت دارند و سرعت می‌فروشند؛ اما مسئله بنیادین این است که آیا واقعاً می‌توانید از این راه به سودآوری و درآمد پایدار برسید؟»

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

افشای اطلاعات کاربران غول اینترنتی ژاپن؛ هکرها داده‌های سرقت‌شده از GMO Internet را منتشر کردند
آخرین اخبار

افشای اطلاعات کاربران غول اینترنتی ژاپن؛ هکرها داده‌های سرقت‌شده از GMO Internet را منتشر کردند

غول خدمات اینترنتی ژاپن، GMO Internet، از افشای احتمالی داده‌های مشتریان خود توسط هکرها پس از یک نفوذ سایبری گسترده خبر داد. این رخنه امنیتی بیش از ۲۷ هزار سرور ابری را هدف قرار داده و زنگ خطری جدی درباره ابزارهای هوش مصنوعی تست نفوذ در حملات مالی به صدا درآورده است.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان
اوراکل از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای مدیریت زنجیره تأمین و خریدهای سازمانی رونمایی کرد
آخرین اخبار

اوراکل از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای مدیریت زنجیره تأمین و خریدهای سازمانی رونمایی کرد

اوراکل با معرفی سه برنامه کاربردی مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی، فرایندهای پیچیده زنجیره تأمین و تدارکات سازمانی را هوشمند کرد. این سیستم‌ها بر بستر موتور جدید Fusion Claw اجرا می‌شوند و وظایفی چون تخصیص بهینه منابع، زمان‌بندی بارگیری و تحلیل هزینه‌های خرید را با نظارت مستقیم نیروهای انسانی بر عهده دارند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان
مصاحبه مجدد شرکت Proton با کارکنان درباره هوش مصنوعی؛ معیاری تازه برای حفظ یا از دست دادن شغل
آخرین اخبار

مصاحبه مجدد شرکت Proton با کارکنان درباره هوش مصنوعی؛ معیاری تازه برای حفظ یا از دست دادن شغل

بر اساس ایمیل‌های فاش‌شده، شرکت Proton قصد دارد با برگزاری مصاحبه‌های مجدد با کارکنان، میزان تسلط و استفاده عملی آن‌ها از هوش مصنوعی را ارزیابی کند. نتایج این گفتگوها در بازنگری ساختار سازمانی و تصمیم‌گیری درباره ادامه همکاری با افراد نقشی کلیدی خواهد داشت. این اقدام بخشی از راهبرد جدید Proton برای انطباق بیشتر با تحولات دنیای هوش مصنوعی است.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان