جذب سرمایه ۱۱ میلیون دلاری نخبه ۱۹ ساله برای ساخت Ghost Core؛ کامپیوتر ۳۵۰۰ دلاری ویژه اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی

زین جاوید (Zain Javaid) ۱۹ ساله بیش‌تر دوران نوجوانی‌اش آرزو داشت یک معامله‌گر داده‌محور یا به‌اصطلاح «کوآنت» (Quant) شود؛ کسی که با فرمول‌های ریاضی و تحلیل داده‌ها در بازارهای مالی سرمایه‌گذاری می‌کند. مدتی هم دقیقاً همین مسیر را رفت، اما خیلی زود از این کار خسته شد. تا اینکه در سال ۲۰۲۲ چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) از راه رسید و همه معادلات را تغییر داد. جاوید در گفت‌وگویی درباره آن روز‌ها می‌گوید: «هیجانی را تجربه کردم که تا قبل از آن هرگز در زندگی حس نکرده بودم.»

همین شیفتگی باعث شد تا او به سمت حوزه «هوش مصنوعی شخصی» کشیده شود؛ علاقه‌ای که در نهایت به تأسیس استارتاپ گوست (Ghost) ختم شد. حالا این استارتاپ پس از یک سال فعالیت مخفیانه، رسماً از فاز چراغ‌خاموش خارج شده و اعلام کرده که موفق به جذب ۱۱ میلیون دلار سرمایه اولیه به رهبری شرکت نام‌آشنای اندریسن هوروویتز (Andreessen Horowitz یا همان a16z) شده است. در این دور از جذب سرمایه، نام‌های دیگری مثل Abstract ،Audacious Ventures ،SV Angel و Nova هم به چشم می‌خورند. تیم بنیان‌گذاران این استارتاپ هم حسابی جوان و پرانرژی است؛ نیکلاس چوآ (Nicholas Chua) ۱۹ ساله، ییفِی چن (Yifei Chen) ۲۴ ساله و گوتام شاردا (Gautam Sharda) ۲۳ ساله در کنار جاوید اعضای این تیم را تشکیل می‌دهند. 

اولین محصول استارتاپ گوست، کامپیوتر متفاوتی به اسم «Core» است؛ یک کامپیوتر شخصی که اختصاصاً برای اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی طراحی شده؛ ایجنت‌هایی که می‌توانند به نمایندگی از خود کاربر دست به کار شوند و وظایف مختلف را انجام دهند. به گفته جاوید، ایده اصلی این است که تمام داده‌های پراکنده یک فرد—از فایل‌های روی دسکتاپ و اپلیکیشن‌ها گرفته تا اطلاعات گجت‌های خانه هوشمند—در دل یک سخت‌افزار اختصاصی متمرکز شوند؛ دستگاهی که بدون وقفه ایجنت‌ها را فعال نگه می‌دارد تا مثل یک دستیار هوشمند و همه‌فن‌حریف، کار‌ها را جلو ببرند و سبک زندگی کاربر را به خوبی درک کنند. جاوید که هم‌زمان مدیرعامل این پروژه هم به حساب می‌آید، می‌گوید: «شاید بتوانید مدل‌های هوش مصنوعی را روی سخت‌افزارهای فعلی هم اجرا کنید، اما تجربه کاربری آن از جهات مختلف واقعاً افتضاح و عذاب‌آور است.»

به گفته جاوید، دستگاه Core به یک پردازنده گرافیکی قدرتمند Nvidia RTX Pro 4000 SFF از معماری بلک‌ول (Blackwell) مجهز شده؛ تراشه‌ای پیشرفته که معمولاً برای پردازش مدل‌های هوش مصنوعی به کار می‌رود. نکته جذاب اینجاست که این پردازنده گرافیکی روی قیمت نهایی دستگاه محاسبه شده و خریداران نیازی به تهیه کارت گرافیک جداگانه ندارند. او همچنین اشاره کرد که این سیستم به لایه نرم‌افزاری اختصاصی، مرورگر و سیستم فایل ویژه خود مجهز است و می‌تواند بدون نیاز به پرامپت زدن مداوم، اطلاعات و وظایف مختلف را به صورت پیوسته پردازش کند. این کامپیوتر هوش مصنوعی با قیمت ۳۴۹۹ دلار عرضه می‌شود؛ پیش‌فروش اولین سری آن آغاز شده و سفارش‌ها در هفته پایانی ماه اکتبر ارسال خواهند شد.

جاوید دستگاه Core را مانند یک «مغز متفکر در یک جعبه» و بدون نمایشگر توصیف می‌کند که کاربران از طریق گوشی یا اپلیکیشن به آن دسترسی دارند. حالت تعامل صوتی هم برای آن در نظر گرفته شده، البته کاربر باید به جای صحبت با خودِ دستگاه، از طریق اپلیکیشن Core با آن گفتگو کند. این کامپیوتر به طور پیش‌فرض با سه مدل از پیش نصب‌شده عرضه می‌شود: مدل‌های Qwen-3.8-Next و Qwen-3.8-27B در کنار مدل قدرتمند Gemma-4-31B.

به گفته جاوید، کاربران علاوه بر این می‌توانند مدل‌های دلخواه دیگر را از پلتفرم هاگینگ فیس (Hugging Face)—جایی که توسعه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی را به اشتراک می‌گذارند—روی دستگاه نصب کنند یا حتی مدل‌های آموزش‌دیده خودشان را روی آن بارگذاری نمایند. وقتی از او درباره تفاوت Core با مک مینی (Mac Mini)—کامپیوتر رومیزی کوچک اپل که برخی افراد برای اجرای ابزار‌های هوش مصنوعی تنظیمش می‌کنند—سؤال شد، توضیح داد که سخت‌افزار و نرم‌افزار Core دقیقاً و به شکل سفارشی برای اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی و با مدل‌های از پیش نصب‌شده ساخته شده است؛ در حالی که مک مینی یک کامپیوتر چندمنظوره معمولی است که صرفاً می‌توان آن را برای هوش مصنوعی هم پیکربندی کرد.

جاوید درباره نحوه به‌روزرسانی دستگاه می‌گوید: «هر زمان مدل‌های جدید‌تر عرضه شوند یا مدل‌های فعلی ارتقا پیدا کنند، درست مثل خودروهای تسلا به‌روزرسانی‌ها را از راه دور (Over-The-Air) برای دستگاه‌ها ارسال می‌کنیم.» او اضافه کرد که با آمدن نسل جدید یک مدل، سیستم از کاربر می‌پرسد که آیا مایل به مهاجرت به نسخه جدید هست یا نه: «کاربران همچنین می‌توانند گزینه به‌روزرسانی خودکار را فعال کنند تا همیشه جدید‌ترین نسل از هر مدل به طور خودکار برایشان اجرا شود.»

تیم گوست در حال حاضر این دستگاه‌ها را در تأسیسات اختصاصی خود در سان‌فرانسیسکو تولید می‌کند. جاوید می‌گوید هدف آن‌ها این است که یک کامپیوتر کاملاً آماده و بدون دردسر تحویل کاربر دهند که نیازی به نصب و راه‌اندازی‌های پیچیده نداشته باشد. به گفته او، هم مدل‌ها و هم حافظه شخصی کاربر به شکل کاملاً محلی اجرا می‌شوند و تمام اطلاعات هویتی و داده‌ها رمزنگاری شده‌اند؛ به طوری که هیچ ارائه‌دهنده خدمات ابری یا شخص ثالثی، حتی خود شرکت Ghost، امکان دسترسی معنادار به آن را ندارد. علاوه بر این، کاربران می‌توانند میزان استقلال و اختیارات ایجنت‌های Core را کنترل کنند و دستگاه طوری برنامه‌ریزی شده که حتی اگر روزی فعالیت استارتاپ Ghost متوقف شود، باز هم این کامپیوتر به کار خود ادامه خواهد داد.

او تأکید می‌کند: «تمام سورس‌کدها، منطق نرم‌افزاری و وزن‌های مدل (Model Weights) مستقیماً روی خود دستگاه قرار دارند، نه روی سرور‌های ابری. ما این دستگاه را طوری ساخته‌ایم که برای ادامه کار هیچ وابستگی‌ای به یک شرکت یا نهاد بیرونی نداشته باشد.» 

جاوید همچنین توضیح داد که تیم سازنده در حال توسعه یک فایروال (دیواره آتش) اختصاصی است تا نحوه استفاده ایجنت از اطلاعات حساسی مثل نام‌های کاربری و رمزهای عبور را محدود کند. این فایروال «تمامی درخواست‌های خروجی شبکه را زیر نظر می‌گیرد و اگر متوجه شود ایجنت در حال انجام اقدامی غیرمجاز است یا قصد دارد داده‌هایی را بدون اجازه به بیرون درز دهد، درخواست را رد کرده و آن را برای بررسی کاربر علامت‌گذاری می‌کند.»

او درباره مالکیت دستگاه، حافظه و اطلاعات می‌گوید: «کاربر مالک تمام و کمال این سیستم است. به محض اینکه سخت‌افزار را خریداری کنید، همه‌چیز مستقیماً روی خود دستگاه ذخیره، اجرا و پردازش می‌شود.» 

جاوید می‌گوید از بابت رقابت با غول‌های نام‌آشنای فناوری نگرانی خاصی ندارد: «مردم گاهی فکر می‌کنند شرکت‌های بزرگ چون همه مواد اولیه را دارند، پس کار تمام است و محصول را ساخته‌اند.» او ضمن تمجید از توانایی سخت‌افزاری اپل و تحول‌آفرینی این شرکت، معتقد است چالش اصلی که Core به دنبال حل آن است در دنیای نرم‌افزار قرار دارد: «مسئله اصلی این است که مدل هوش مصنوعی چطور در مورد اتفاقات زندگی شما استدلال می‌کند، چطور مسائل را به خاطر می‌سپارد، چگونه دست به اقدام می‌زند و چه زمانی متوجه می‌شود که باید با شما ارتباط برقرار کند.»

جاوید مثال جالبی از شیوه عملکرد پیش‌دستانه Core می‌زند: «برای مثال، دستگاه Core خودش پیش‌قدم می‌شود و با دیدن بالا رفتن ضربان قلب شما در حالت استراحت، با در نظر گرفتن تاریخچه کامپیوتر که نشان می‌دهد دیشب تا دیروقت روی پروژه‌ای بیدار مانده‌اید، و با آگاهی فصلی از اینکه الان فصل شیوع آنفولانزا در سان‌فرانسیسکو است، برایتان یک اعلان می‌فرستد و هشدار می‌دهد که ممکن است در حال مریض شدن باشید.»

او در پایان تأکید می‌کند که تمرکز اصلی این استارتاپ ساخت محصولی است که مردم عاشقش شوند: «اگر نتوانیم به این هدف برسیم، اپل دلیل شکست ما نخواهد بود، بلکه کوتاهی خودمان بوده است.»

تصویر بالا، تیم بنیان‌گذاران استارتاپ گوست (از چپ به راست): گوتام شاردا (۲۳ ساله)، ییفِی چن (۲۴ ساله)، زین جاوید (۱۹ ساله) و نیکلاس چوآ (۱۹ ساله).