پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

چالش‌های توسعه محصولات هوش مصنوعی برای میلیاردها کاربر؛ بررسی تجربیات مدیران ارشد Google

انتشار:۳۱ شهریور ۱۴۰۵(۶ روز پیش)
۵ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

رابی استاین، معاون محصول جستجوی Google، چالش‌های گذار از یک محصول اولیه به مقیاس میلیاردی در حوزه هوش مصنوعی مولد و تغییر استراتژی‌های توسعه را بررسی می‌کند.

چالش‌های توسعه محصولات هوش مصنوعی برای میلیاردها کاربر؛ بررسی تجربیات مدیران ارشد Google

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی برای میلیاردها کاربر نیازمند ایجاد تعادل میان سرعت نوآوری و حفظ اتکاپذیری است.
  • بخش جستجوی Google با ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد، اکنون به بیش از یک میلیارد کاربر فعال ماهانه خدمات‌رسانی می‌کند.
  • تجربیات مدیران ارشد فناوری نشان می‌دهد که با مقیاس‌پذیری پلتفرم‌ها، غرایز استارتاپی اولیه باید جای خود را به تصمیم‌گیری‌های ساختاریافته‌تر بدهند.

ترغیب کاربران برای امتحان کردن یک محصول جدید یک چالش است، اما ایجاد تغییر در محصولی که هم‌اکنون میلیاردها نفر به آن وابسته‌اند، چالش کاملاً متفاوتی محسوب می‌شود. هدف اصلی توسعه‌دهندگان همچنان حرکت سریع، آزمایش ایده‌ها و ساخت محصولی بهتر است؛ اما زمانی که هر به‌روزرسانی پیامدهایی در مقیاس جهانی دارد، غرایزی که در ابتدا به موفقیت استارتاپ‌ها کمک کرده‌اند نیز نیازمند بازنگری و ارتقا هستند.

این تنش و تضاد، محور اصلی مباحثاتی است که با موضوع «از محصول اولیه تا میلیاردها کاربر: چگونه تصمیمات محصول باید در مقیاس کلان تغییر کند» در نشست‌های تخصصی مدیران محصول مطرح می‌شود. این مباحث با محوریت رویکردهای رابی استاین (Robby Stein)، معاون محصول در بخش جستجوی Google، به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه تیم‌های توسعه‌دهنده زمانی که تصمیماتشان بر میلیاردها کاربر تاثیر می‌گذارد، بین سرعت عمل و جلب اعتماد، و همچنین نوآوری و اتکاپذیری تعادل برقرار می‌کنند.

Robby Stein Google

زمانی که محصول از استراتژی‌های اولیه‌اش فراتر می‌رود

چگونه می‌توان به آزمایش ویژگی‌های جدید ادامه داد در حالی که کاربران انتظار دارند محصول همیشه بدون نقص کار کند؟ چگونه می‌توان نوآوری تازه‌ای معرفی کرد بدون آنکه ارزش‌های فعلی کاربران به خطر بیفتد؟ و با رشد شرکت، کدام یک از غرایز اولیه استارتاپی را باید حفظ کرد؟

بررسی این تغییرات، گذار از یک محصول اولیه با حداقل ویژگی‌های قابل‌قبول (MVP) به سمت فرآیند تصمیم‌گیری در دل یکی از بزرگ‌ترین سازمان‌های محصول‌محور جهان را نشان می‌دهد. این گفت‌وگوها بر تغییرات مورد نیاز در مسیر توسعه متمرکز است، در حالی که حفظ اعتماد و ارائه یک تجربه اتکاپذیر همچنان در اولویت قرار دارد.

برای بنیان‌گذاران، ارزش اصلی در کپی‌برداری از فرآیندهای شرکتی مانند Google نیست، بلکه در تحلیل تصمیمات پشت این فرآیندها نهفته است: اینکه کجا سرعت عمل باعث ایجاد مزیت می‌شود، در چه مواردی دقت و احتیاط بیشتری نیاز است و چگونه می‌توان تشخیص داد که روند توسعه محصول باید همگام با ویژگی‌های آن تکامل یابد.

رهبر محصولی که دو سوی طیف مقیاس‌پذیری را تجربه کرده است

تجربه استاین تنها به کار در غول‌های فناوری محدود نمی‌شود. او پیش از این هم‌بنیان‌گذار و مدیر یک استارتاپ توصیه‌های اجتماعی به نام Stamped بود که بعدها خریداری شد. وی همچنین پنج سال هدایت محصولات مصرف‌کننده در پلتفرم‌های اجتماعی را بر عهده داشت و در آنجا به توسعه و مقیاس‌پذیری قابلیت‌هایی نظیر استوری‌ها، پیام‌های دایرکت و ویدیوهای کوتاه کمک کرد. پیش از بازگشت به Google در سال ۲۰۲۴، او مدیر محصول در Artifact بود؛ یک فید خبری پیشرفته که بر پایه هوش مصنوعی فعالیت می‌کرد.

این مسیر شغلی باعث شده تا او هم دیدگاه یک بنیان‌گذار و هم تجربه توسعه محصولات مصرفی پرکاربرد را با خود به همراه داشته باشد. برای هر فردی که در حال گذار از یک محصول اولیه به یک پلتفرم در حال رشد است، بررسی تجربیات فردی که در هر دو فضا حضور داشته، فرصتی ارزشمند محسوب می‌شود.

Robby Stein
(منبع تصویر: Getty Images)

امروزه، استاین روی محصولات و تجربیات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در بخش جستجوی Google کار می‌کند. این جایگاه، او را در نقطه تلاقیِ معرفی فناوری‌های جدید و تکامل نحوه یافتن اطلاعات توسط کاربران قرار داده است.

مقیاس این فعالیت‌ها بسیار عظیم است. در ماه می سال جاری، Google گزارش داد که بخش مبتنی بر هوش مصنوعی موتور جستجوی این شرکت، تنها یک سال پس از راه‌اندازی، از مرز یک میلیارد کاربر فعال ماهانه عبور کرده است. پیش‌تر، استاین به‌روزرسانی‌هایی را تشریح کرده بود که به کاربران اجازه می‌دهد از یک نمای کلی مبتنی بر هوش مصنوعی، وارد یک مکالمه پیوسته شوند؛ ویژگی مهمی که نشان‌دهنده طراحی یک تجربه کاربری هم برای پاسخ‌های سریع و هم برای اکتشافات عمیق‌تر است.

این دستاوردها پیش‌زمینه‌ای مناسب برای پاسخ به یک پرسش اساسی فراهم می‌کند: چگونه می‌توان بدون از دست دادن ویژگی‌هایی که باعث وابستگی کاربران به محصول شده‌اند، آن را توسعه داد؟ برای استارتاپ‌هایی که قصد دارند هوش مصنوعی را در محصولات خود ادغام کنند، این رویکرد روشی کاربردی است تا فراتر از توانمندی‌های فنی این فناوری فکر کنند و بیشتر روی نحوه تعامل واقعی کاربران متمرکز شوند.

توسعه محصول برای کاربرانی که هنوز جذب نشده‌اند

برای بررسی اهمیت این پرسش‌ها، نیازی نیست حتماً محصول شما یک میلیارد کاربر داشته باشد. چه در حال بهبود محصول اولیه خود باشید، چه یک پلتفرم در حال رشد را گسترش دهید یا تجربه کاربری یک سیستم جاافتاده را بازنگری کنید، مرحله بعدیِ رشد همیشه دلیلی است تا تصمیماتی که شما را به این نقطه رسانده‌اند، زیر ذره‌بین قرار دهید.

محصول شما همواره در حال تکامل است؛ بنابراین باید اطمینان حاصل کنید که رویکرد توسعه آن نیز همپای فناوری‌های جدید تکامل می‌یابد.

Stage Audience
(منبع تصویر: Getty Images)

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

هوش مصنوعی در برزخ سیاست آمریکا: چرا جمهوری‌خواهان گاز می‌دهند و دموکرات‌ها ترمز می‌کشند؟
آخرین اخبار

هوش مصنوعی در برزخ سیاست آمریکا: چرا جمهوری‌خواهان گاز می‌دهند و دموکرات‌ها ترمز می‌کشند؟

دنیای هوش مصنوعی این روزها وارد یک بازی سیاسی خطرناک شده؛ جایی که مرزبندی‌های حزبی در واشنگتن، آینده این فناوری را به یک میدان نبرد تبدیل کرده است. در حالی که جمهوری‌خواهان چراغ سبز پیشروی بی‌وقفه را نشان می‌دهند، دموکرات‌ها قصد دارند با وضع قوانین سفت‌وسخت ترمز این صنعت را بکشند؛ تنشی که می‌تواند به ضرر کل اکوسیستم هوش مصنوعی تمام شود.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!
آخرین اخبار

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!

مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمع‌وجور و تخصصی نشان می‌دهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدل‌های غول‌پیکر و پرهزینه ندارید و گزینه‌های بهینه همچنان در اوج هستند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!
آخرین اخبار

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!

نظرسنجی‌های تازه نشان می‌دهد که بیشتر کارمندان حس می‌کنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آن‌ها را زیر نظر گرفته‌اند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شده‌اند که شرکت‌ها را مجبور کند هرگونه مچ‌گیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر