پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

کاهش پیشبینی نشده درآمد جستجوی گوگل، نگرانیها درباره درآمدزایی هوش مصنوعی را تشدید کرد

انتشار:۷ آبان ۱۴۰۵(۲ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

با وجود آنکه قابلیت‌های نوین هوش مصنوعی میزان جستجوهای گوگل را به بالاترین رکورد در سال‌های اخیر رسانده است، درآمد تبلیغاتی این شرکت نتوانست پیشبینیهای والاستریت را برآورده کند. این شکاف مالی سبب افت سهام شرکت شده و تردیدها را درباره چالش درآمدزایی از موتورهای جستجوی مجهز به هوش مصنوعی زنده کرده است.

کاهش پیشبینی نشده درآمد جستجوی گوگل، نگرانیها درباره درآمدزایی هوش مصنوعی را تشدید کرد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • درآمد بخش جستجوی گوگل در سهماهه سوم کمتر از برآوردهای بازار بود و ارزش سهام شرکت در معاملات پس از ساعت اداری حدود ۱۰ درصد افت کرد.
  • سرمایهگذاریهای سنگین گوگل حجم کل پرسوجوهای کاربران را به اوج رسانده است، اما درآمدزایی از قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی هنوز به اندازه جستجوهای سنتی نیست.
  • تحلیلگران نگرانند که گسترش چتباتها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد شرکت OpenAI و سایر رقبا به سودآورترین بخش تجاری این غول اینترنتی لطمه بزند.

آیا هوش مصنوعی در حال آسیب زدن به هسته اصلی کسبوکار جستجوی گوگل است؟ این پرسش بزرگی است که پس از انتشار گزارش مالی سهماهه سوم این شرکت، در ذهن کارشناسان و سرمایهگذاران شکل گرفته است.

گوگل در روز چهارشنبه با افتخار اعلام کرد که نرخ رشد سالانه جستجوهای کاربران، بیشترین رقم ثبتشده در پنج سال گذشته بوده است. درآمد بخش جستجوی این شرکت نیز در مقایسه با مدت مشابه سال قبل ۱۲ درصد رشد داشت.

با این حال، درآمد حاصل از جستجو در سهماهه سوم نتوانست پیشبینیهای تحلیلگران بازار را برآورده کند و به دنبال آن، ارزش سهام گوگل در معاملات پس از ساعت اداری حدود ۱۰ درصد افت کرد.

به‌طور خلاصه، سرمایهگذاریهای هنگفت گوگل در حوزه هوش مصنوعی موجب شده تا کاربران بیش از هر زمان دیگری جستجو کنند، اما این غول فناوری نمی‌تواند با همان سرعت از این ترافیک کسب درآمد کند.

این موضوع هشداری جدی برای سهامدارانی به شمار میرود که از زمان آغاز موج هوش مصنوعی نگران بودند که این فناوری نوظهور بتواند مدل سنتی تبلیغات گوگل را تهدید کند.

فیلیپ شیندلر، مدیر ارشد تجاری گوگل، در نشست با سرمایهگذاران این شکاف را به عوامل متعددی از جمله نوسانات ارزی نسبت داد؛ عاملی که پیشبینی می‌شود در فصل آینده نیز بر درآمد جستجو تأثیر بگذارد. او همچنین تأکید کرد که رشد جستجوهای مرتبط با هوش مصنوعی با شیوه درآمدزایی فعلی شرکت همگام نیست.

شیندلر توضیح داد: «باید توجه داشت که رشد چشمگیر پرسوجوهای انجامشده در حالت AI Mode بر نتایج ما اثرگذار بود، زیرا ما در این بخش شاهد درآمدزایی کمتری نسبت به جستجوهای سنتی هستیم.»

او همچنین افزود که آزمایش‌های تبلیغاتی شرکت نتایج امیدبخشی نشان دادهاند و گوگل اکنون در حال گسترش نمایش تبلیغات در قابلیت‌های AI Mode و پاسخ‌های هوش مصنوعی (AI Overviews) به بخش گستردهتری از جستجوها است.

شکاف نگرانکننده پیش روی گوگل

از اواخر سال ۲۰۲۲ و همزمان با جهش چشمگیر ChatGPT، سرمایهگذاران گوگل همواره با این تردید روبهرو بودهاند که آیا رونق هوش مصنوعی مولد خطری حیاتی برای هسته تجاری این شرکت محسوب می‌شود یا خیر.

ظهور چتباتهای توسعهیافته توسط OpenAI و سایر رقبا نهتنها روشی نوین و جایگزین برای جستجو در اختیار کاربران قرار داد، بلکه گوگل را ناچار کرد تا برای رقابت، دست به دگرگونی در شیوه سنتی نمایش تبلیغات جستجوی خود بزند.

سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل، در گزارش درآمدهای اخیر اشاره کرد که ورود درآمدهای نقدی هنوز از تغییرات ساختاری اعمالشده بر موتور جستجو عقبتر است.

پیچای گفت: «درست مانند تغییر مسیر تاریخی ما به سمت گوشیهای هوشمند در بیش از یک دهه پیش، ما نخست بر خلق بهترین تجربه کاربری در جستجو تمرکز می‌کنیم و سپس درآمدزایی را به آن پیوند میزنیم.»

جین مانستر، از سرمایهگذاران کهنهکار حوزه فناوری، عدم تحقق پیشبینی درآمد جستجو را زنگ خطری جدی برای سهامداران گوگل توصیف کرد.

مانستر در پستی در شبکه اجتماعی ایکس نوشت: «درآمد بخش جستجو از مارس ۲۰۲۵ پیوسته فراتر از پیشبینیها بود، اما اگر این افت نتیجه عوامل مقطعی نباشد، احتمالاً بار دیگر این نگرانی را زنده می‌کند که هوش مصنوعی مولد و رباتهای شخصی روزبهروز رشد تجاری این غول اینترنتی را تضعیف خواهند کرد.»

اکنون سهامداران در انتظارند تا ببینند آیا گوگل می‌تواند با تقویت درآمدزایی از ابزارهای نوین، نشان دهد که منبع اصلی سودآوری آن در عصر هوش مصنوعی همچنان به همان استحکام گذشته باقی خواهد ماند.

مارک اشمولیک، تحلیلگر ارشد فناوری در موسسه پژوهشی Bernstein، در یادداشتی خطاب به سرمایهگذاران نوشت: «آیا پرسوجوهایی که ظرفیت مالی و تبلیغاتی بالایی داشتند، اکنون تحت تأثیر رابطهای کاربری هوش مصنوعی و ایجنت‌ها قرار گرفتهاند؟»

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا بدون نیاز به پایتون و کارت گرافیک اجرا می‌شود
آخرین اخبار

مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا بدون نیاز به پایتون و کارت گرافیک اجرا می‌شود

تیم توسعه‌دهنده handy-computer نسخه کم‌حجم و بهینه‌سازی‌شده GGUF را برای مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا منتشر کرد. این نسخه امکان اجرای روان و محلی مدل را بدون وابستگی به پایتون یا کارت‌های گرافیک مجزا روی پردازنده‌های معمولی فراهم می‌کند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان
رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد
آخرین اخبار

رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد

شرکت Mistral وزن‌های عمومی مدل جدید Mistral Large 4 را با ۱ تریلیون پارامتر و تمرکز ویژه بر ایجنت‌های کدنویسی و امنیت سایبری منتشر کرد. این مدل بر پایه معماری ترکیبی از متخصصان توسعه یافته است و با مصرف بهینه توکن، گزینه‌ای قدرتمند برای استقرار روی زیرساخت‌های خصوصی به شمار می‌رود.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان
مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل می‌کند
آخرین اخبار

مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل می‌کند

یک توسعهدهنده مستقل نسخهای اختصاصی از مدل Qwen با نام Qwen3.5-4B-3D-Coder را معرفی کرده است که توصیفات متنی را به صحنههای سهبعدی تعاملی در کتابخانه Three.js تبدیل می‌کند. این مدل سبک با ۴ میلیارد پارامتر، تمام کدهای جاوااسکریپت و صحنه گرافیکی را در قالب یک فایل تکی HTML به کاربر تحویل می‌دهد و روی سیستمعامل محلی نیز قابل اجرا است.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان