افزایش یک میلیارد دلاری هزینه‌های درمان در پی استفاده بیمارستان‌ها از AI

• بر اساس گزارش‌ها، شرکت‌های بیمه به‌دلیل استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها، یک میلیارد دلار هزینه اضافی پرداخت کرده‌اند.
• سیستم‌های AI با پیمایش حجم وسیعی از داده‌های فعلی و گذشته بیماران، عوارض و بیماری‌های ثانویه بیشتری را کشف می‌کنند.
• بیمه‌ها نیز برای راستی‌آزمایی و ارزیابی ضرورت این تشخیص‌ها، به استفاده متقابل از AI روی آورده‌اند.

انجمن Blue Cross Blue Shield (موسوم به BCBSA) اعلام کرده است که شرکت‌های بیمه در بازه زمانی ۲۰۲۴ تا ۲۰۲۵، در مقایسه با سال قبل از آن، نزدیک به یک میلیارد دلار بیشتر از حد معمول به‌دلیل مستندسازی‌های بیمارستانی مبتنی بر هوش مصنوعی و سایر فرایندهای مرتبط با AI پرداخت کرده‌اند.

این نهاد که نماینده ۳۱ شرکت بیمه مستقل Blue Cross Blue Shield و بیش از ۱۰۰ میلیون شهروند است، دریافت که استفاده از AI برای اسکن پرونده‌های پزشکی و رونویسی از جلسات و معاینات بیماران باعث جهش هزینه‌ها شده است؛ هزینه‌هایی که در نهایت ممکن است در قالب حق بیمه‌های سنگین‌تر به خود بیماران تحمیل شود.

البته این افزایش هزینه ناشی از مصرف توان پردازشی اضافی نیست، بلکه توانایی بالای هوش مصنوعی در کاوش میان حجم عظیمی از داده‌ها باعث شناسایی عوارض و بیماری‌های ثانویه شده و رقم پرداختی شرکت‌های بیمه را به‌شدت بالا برده است.

شناسایی عوارض جانبی توسط AI و جهش هزینه‌های بیمه

در حالی که یک بیمار ممکن است صرفاً برای یک مشکل اولیه در بیمارستان بستری شود، احتمال دارد چندین عارضه یا بیماری ثانویه نیز داشته باشد. از آنجا که هوش مصنوعی عملکردی بسیار موثر و دقیق در اسکن انبوه داده‌ها، سوابق پزشکی و مکالمات دارد، احتمال کشف این موارد ثانویه توسط آن بسیار بیشتر از ارزیاب‌های انسانی است. اگرچه این موضوع در ظاهر می‌تواند برای سلامت بیمار خبری امیدوارکننده باشد، اما ساختار بازپرداخت هزینه‌های بیمارستانی در آمریکا وابسته به تعداد تشخیص‌ها و پیچیدگی درمان است؛ بنابراین تشخیص‌های بیشتر مستقیماً به معنای دریافت مبالغ بالاتر خواهد بود.

با این حال، BCBSA هشدار می‌دهد که اگر وضعیت سلامت بیماران واقعاً رو به وخامت گذاشته بود، باید شاهد افزایش آمار درمان‌ها نیز می‌بودیم، در حالی که چنین افزایشی دیده نمی‌شود. لوک چالکر (Luke Chalker)، معاون ارشد بخش محصول و علم داده این مجموعه، در این رابطه اظهار داشت: «شکاف میان تشخیص‌ها و درمان‌های انجام‌شده نشان می‌دهد که AI صرفاً در حال شناسایی شرایط بیشتر برای صدور صورت‌حساب است، نه بیمارانی که واقعاً نیاز به درمان دارند.»

روی دیگر سکه این است که شرکت‌های بیمه نیز به‌طور فزاینده‌ای به بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای موشکافی مطالبات بیمارستان‌ها و بررسی ضرورت پزشکی درمان‌ها روی آورده‌اند؛ رویکردی که عملاً به نبردی میان «AI در برابر AI» تبدیل شده و ضمن مصرف سرسام‌آور توان پردازشی و افزایش هزینه‌ها در تمام بخش‌ها، احتمالاً هیچ فایده ملموسی برای بیماران به همراه ندارد.