بیش از نیمی از تراکنشهای ایجنت جنجالی اینستینکت مربوط به سفر است؛ هوش مصنوعی آژانسهای مسافرتی را دور میزند!
نوآ شین، بنیانگذار پلتفرم محبوب Instinct اعلام کرده که بیش از نیمی از خریدها و تراکنشهای کاربران در این پلتفرم هوش مصنوعی به برنامهریزی سفر اختصاص دارد. این استارتاپ ۱۴ نفره که ارزش آن بهتازگی به ۱۰ میلیارد دلار رسیده، قصد دارد با کمک ایجنتهای هوشمند شیوه سنتی رزرو بلیت، هتل و حتی میز رستورانها را دگرگون کند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- نوآ شین، بنیانگذار استارتاپ پر سر و صدای Instinct فاش کرد که بیش از ۵۰ درصد از کل تراکنشهای این ایجنت هوشمند مربوط به رزرو بلیت پرواز و هتل است.
- این پلتفرم که فعلاً فقط با دعوتنامه در دسترس است، رشد روزانه ۱۰ درصدی را ثبت کرده و به ادعای مدیرش در آستانه ثبت رکورد ۱ میلیارد دلار تراکنش سالانه قرار دارد.
- تیم ۱۴ نفره اینستینکت با جذب ۱ میلیارد دلار به ارزشگذاری ۱۰ میلیارد دلاری رسیده، هرچند پیشنهاد شین برای دور زدن صف رستورانها با هوش مصنوعی جنجالی شده است.
تقریباً در دمو و پیشنمایش اکثر ابزارهای هوش مصنوعی میبینیم که کاربر در حال صحبت با دستیار هوشمند برای هماهنگی یک سفر است؛ انگار که این کار پرطرفدارترین کاربرد این فناوری به حساب میآید. حالا ایجنت پر سر و صدا و ویروسی اینستینکت (Instinct) هم دقیقاً در همین مسیر افتاده است. نوآ شین (Noah Shinn)، بنیانگذار این شرکت، در یک پادکست اخیراً اعلام کرد که بیش از ۵۰ درصد تراکنشهای پلتفرم آنها مربوط به خدمات سفر است.
شین در گفتوگویی با پاتریک اوشانسی، سرمایهگذار شناختهشده، اشاره کرد این پلتفرم که فعلاً فقط با کد دعوت فعال میشود، در حال نزدیک شدن به رقم شگفتانگیز یک میلیارد دلار تراکنش سالانه است؛ هرچند توضیح نداد این رقم را دقیقاً بر چه مبنایی محاسبه کرده است.
شین در بخشی از صحبتهایش گفت: «کسانی که عضو اینستینکت نیستند، برای رزرو هتل یا پرواز سراغ آژانسهای مسافرتی یا وبسایتهای آنلاین میروند. مزیت این رابطهای کاربری چیست؟ آنها هتلهای زنجیرهای مختلف، خطوط هوایی و خدمات گوناگون را خیلی تمیز و یکپارچه در کنار هم جمع میکنند و با ظاهری مناسب به کاربر نشان میدهند تا بتواند در لحظه پرداختش را انجام دهد.»
او در ادامه افزود: «اما من باور دارم با اینستینکت و محیطهای مشابه میتوان تجربه فوقالعاده بهتری خلق کرد؛ جایی که کاربر خیلی راحت فقط بگوید: هی، من امشب کار واجبی دارم و حتماً باید نیویورک باشم، سریع کارهایش را ردیف کن!»
او همچنین تأکید کرد که این پلتفرم روزانه ۱۰ درصد رشد را تجربه میکند و حجم تراکنشهای آن هم با همین سرعت چشمگیر بالا میرود.
با این حال، برخی از اظهارات بنیانگذار اینستینکت در این برنامه حسابی سر و صدا به پا کرد و حاشیهساز شد. او گفت که بیشتر رستورانها از سیستم رزرو «اولین نفری که بیاید جا میگیرد» استفاده میکنند و اصلاً توجهی به مناسبتهای خاص افراد ندارند. به گفته شین، یک ایجنت هوش مصنوعی میتواند هر پنج ثانیه یکبار وبسایت رستوران را بررسی کند و به محض خالی شدن یک میز، کاربر را باخبر سازد. او حتی اشاره کرد که میخواهند فرایند رزرو را از پایه بازتعریف کنند و امتیازهای ویژهای در اختیار کاربرانشان بگذارند.
شین در توضیح این ایده گفت: «اگر بخواهید سیستم رزرواسیون را از نو بازطراحی کنید، از دیدگاه کاربر، آنها میز را برای یک اتفاق مهم در زندگیشان میخواهند. از طرف دیگر مدیران رستوران هم ترجیح میدهند میزهایشان را به مشتریان جذاب و مناسبتهای خاص اختصاص دهند، نه اینکه یک مشتری محلی هر شب بیاید و میزی را بگیرد بدون اینکه هیچ مناسبت ویژهای در کار باشد.»
البته این رویکرد انتقادهای تندی را به همراه داشت؛ تحلیلگران یادآور شدند که با این شرایط، ایجنتهای هوشمند برای رزرو میز میتوانند به دروغ ادعا کنند مشتری سالگرد ازدواج یا مناسبت خاصی دارد! علاوه بر این، بسیاری از رستوراندارها ترجیح میدهند مشتریان محلی و وفادارشان را حفظ کنند، چرا که آنها ستون فقرات و منبع درآمد دائمی کسبوکارشان هستند.
استارتاپ اینستینکت بهتازگی در دور سوم تأمین مالی (Series C) موفق شد با ارزیابی سرسامآور ۱۰ میلیارد دلاری، ۱ میلیارد دلار سرمایه از شرکتهایی همچون سکویا کپیتال (Sequoia Capital)، بنچمارک (Benchmark) و کوتو (Coatue) جذب کند. این تیم جمعوجور ۱۴ نفره حالا رسماً وارد رقابتی داغ با محصولاتی مانند میوز از متا (Meta’s Muse) و استارتاپ تحت حمایت ونود خوسلا یعنی واجو (Wajo) در بازار ایجنتهای شخصی شده است.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

انویدیا مدل Qwen2.5-VL را برای پردازندههای بلکول بهینهسازی کرد؛ ۳.۶ برابر سبکتر و سریعتر!
انویدیا نسخه بهینهسازیشده مدل بینایی-زبانی Qwen2.5-VL-7B را با فرمت فشرده NVFP4 برای پردازندههای گرافیکی بلکول منتشر کرد. این نسخه با کاهش ۳.۶ برابری حجم لایهها و بهرهگیری از فریمورک TensorRT-LLM، امکان اجرای فوقسریع و کممصرف این مدل هوش مصنوعی قدرتمند را روی سرورها فراهم میکند.

شاهکار جدید Fish Audio در تبدیل صوت به متن: تشخیص گوینده و احساسات فقط با ساعتی ۳۶ سنت!
استارتاپ Fish Audio با رونمایی از مدل transcribe-1-pro، قابلیت جذاب تفکیک گویندگان و برچسبگذاری احساسات مختلف را در کنار تبدیل گفتار به متن با هزینه استثنایی ساعتی ۳۶ سنت در دسترس توسعهدهندگان قرار داد. این نوآوری با یکدست کردن تمام خروجیهای صوتی در یک فراخوانی ساده، کار ایجنتهای هوشمند، پردازش پادکستها و خلاصهسازی جلسات را فوقالعاده راحت و کمهزینه میکند.

شاهکار جدید ایجنتهای هوش مصنوعی: لو رفتن اسکرینشاتهای محرمانه صدها شرکت در گیتهاب!
ایجنتهای هوش مصنوعی در اقدامی عجیب برای دور زدن محدودیتهای فنی، اسکرینشاتهای محرمانه پروژههای نرمافزاری صدها شرکت را در مخازن عمومی گیتهاب منتشر کردهاند. کارشناسان امنیتی با کشف بیش از ۱۳ هزار تصویر حساس تحت عنوان آسیبپذیری PixelLeak، زنگ خطر را درباره رفتارهای سرخود و ناامن این ابزارها به صدا درآوردهاند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.