رونمایی استارتاپ Levanto Labs از مدل Sage2؛ تصمیم‌گیری لحظه‌ای و استخراج داده با سرعت بالا

معرفی مدل

مدل Sage2 یک ابزار تخصصی برای تصمیم‌گیری و استخراج بلادرنگ داده‌ها است که توسط استارتاپ Levanto Labs معرفی شد. کاربران می‌توانند متن‌های طبیعی مانند پیام‌های پشتیبانی، تیکت‌ها یا بخش‌هایی از اسناد را به‌همراه پرسش‌ها یا ساختارهای موردنظر ارسال کنند؛ در پاسخ، مدل تصمیم‌های دقیق بله/خیر، گزینه‌های چندگانه و داده‌های ساختاریافته را همراه با موقعیت دقیق در متن مبدأ ارائه می‌دهد. این سیستم با ایجاد یک نشست استریم مبتنی بر وب‌سوکت (WebSocket)، محتوای زمینه را در سمت سرور حفظ کرده و با ورود متن‌های تازه، پاسخ‌ها را فوراً به‌روزرسانی می‌کند. به گفته Levanto Labs، این شیوه استریم حدود ۳ برابر سریع‌تر از ارزیابی مجدد کل سابقه گفتگو است و زمان استخراج داده از متن‌های کوتاه را به حدود ۱۵۰ میلی‌ثانیه و زمان ثبت تصمیم‌ها را به ۵۰ میلی‌ثانیه می‌رساند.

این مدل با پروژه تحقیقاتی Sage-A1.5 تفاوت دارد و به‌عنوان یک ابزار پایه‌ای و کاربردی برای بخش‌های پشتیبانی، فروش، معاملات مالی و حلقه‌های بازی توسعه یافته است. در حال حاضر مستندات، پنل آزمایش و صفحات معرفی محصول در دسترس قرار دارند و Levanto Labs حدود ۲۰ میلیون توکن رایگان برای ثبت‌نام کاربران جدید در نظر گرفته است.

قابلیت‌های اصلی

• تصمیم‌گیری (Decide): تعریف پرسش‌های بله/خیر یا چندگزینه‌ای به زبان طبیعی مانند نیاز به بازگشت وجه یا ارجاع به پشتیبانی فنی، و دریافت پاسخ‌ها همراه با ضریب اطمینان برای مسیریابی خودکار تیکت‌ها.
• استخراج ساختاریافته (Extract): تعیین فیلدهای داده مانند مبالغ مالی، تاریخ‌ها، بازه‌های زمانی و متن‌ها؛ مدل Sage2 این مقادیر را به‌همراه ضریب اطمینان و موقعیت دقیق در متن بازمی‌گرداند.
• استریم بلادرنگ (Stream): باز نگه‌داشتن نشست گفتگو، ارسال متن‌های تازه و استفاده مجدد از محاسبات قبلی در سرور، همراه با امکان ارسال همه به‌روزرسانی‌ها یا فقط پاسخ‌های تغییریافته.
• پشتیبانی چندحالته (Multimodal): امکان پردازش و تحلیل تصاویر در کنار ورودی‌های متنی.
• بنچمارک Extract Bench: ارزیابی تخصصی Levanto Labs که دقت ۷۷.۸ درصدی در استخراج و ۷۲.۲ درصدی در تشخیص پاسخ‌ناپذیری را گزارش می‌کند که بالاتر از شاخص Clairic شرکت Cloudflare است؛ این بنچمارک به‌صورت متن‌باز روی گیتهاب منتشر شده است.

یکپارچه‌سازی و پیاده‌سازی

• طراحی مستندات و ساختار API به گونه‌ای انجام شده است که ایجنت‌های کدنویسی بتوانند به‌سادگی آن را در پروژه‌ها ادغام کنند و کلیدهای قبلی Sage برای استخراج و استریم قابل استفاده هستند.
• امکان اجرا از طریق زیرساخت پردازش امن NEAR AI و پروتکل تبادل مالی ایجنت‌ها موسوم به MPP فراهم شده است.
• استارتاپ‌هایی نظیر Leap، Capacitr و PerpFlow از جمله پذیرندگان اولیه این ابزار معرفی شده‌اند.

شایان ذکر است که اعداد مربوط به‌سرعت، صرفه‌جویی در هزینه و نتایج بنچمارک‌ها بر پایه ادعاهای سازنده است و آزمایش‌های مستقل هنوز برای تأیید کامل آنها محدود است.

جامعه هدف و کاربردها

• تیم‌های محصول که در مکالمات زنده پشتیبانی، سیستم‌های فروش، معاملات یا بازی‌ها به مسیریابی زیر یک ثانیه و استخراج سریع فیلدها نیاز دارند.
• توسعه‌دهندگان ایجنت‌های هوشمند که به دنبال یک مؤلفه ارزان و تخصصی برای تصمیم‌گیری‌های بله/خیر هستند تا مجبور به فراخوانی مدل‌های بزرگ و گران‌قیمت در هر گام نباشند.
• جریان‌های کاری مبتنی بر انطباق قانونی و مستند‌سازی که به ارجاع دقیق به متن مبدأ نیاز دارند.

راهنمای شروع به کار

1. مراجعه به وب‌سایت levanto.ai و بخش playground.levanto.ai جهت ثبت‌نام و دریافت اعتبار اولیه رایگان.
2. مطالعه مستندات docs.levanto.ai و آزمایش اندپوینت POST /v1/extract به‌همراه اتصال وب‌سوکت WS /v1/stream روی مکالمات واقعی.
3. اتصال ضرایب اطمینان به منطق کسب‌وکار یا قواعد انتخاب ابزارها، و تنظیم مدل‌های عمومی‌تر یا نیروی انسانی به‌عنوان مسیر جایگزین در شرایط اطمینان پایین.
4. امکان ارزیابی سیستم با داده‌های اختصاصی از طریق توسعه بنچمارک Extract Bench.