مرسدس‌بنز مدل جدید کلاس E را به کابین هوشمند و هوش مصنوعی Doubao مجهز کرد
مرسدس‌بنز از نسخه به‌روزشده خودروهای کلاس E در چین رونمایی کرد؛ محصولی که کابین دیجیتال آن حاصل پژوهش مستقل تیم تحقیقاتی این شرکت در چین است. این سامانه با بهره‌گیری از مدل هوش مصنوعی Doubao، دستیار صوتی هوشمندتر و قابلیت‌های شخصی‌سازی پیشرفته‌ای را به رانندگان ارائه می‌دهد.
در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- مرسدس‌بنز مدل جدید کلاس E را همراه با کابین هوشمندی که به دست تیم تحقیقاتی این خودروساز در چین توسعه یافته معرفی کرد.
- دستیار صوتی این کابین با بهره‌گیری از مدل هوش مصنوعی Doubao می‌تواند صدای حداکثر ۶ کاربر را شناسایی کند و از فرامین مستقیم روی نمایشگر پشتیبانی کند.
- این سامانه هوشمند از طریق به‌روزرسانی‌های منظم فصلی ارتقا پیدا می‌کند و در آینده روی سایر خودروهای بنزینی و برقی این برند نیز به کار گرفته خواهد شد.
مرسدس‌بنز در تاریخ ۲ نوامبر از نسخه به‌روزشده خودروهای کلاس E با فاصله محوری بلند در چین رونمایی کرد؛ محصولی که به یک کابین هوشمند مجهز شده که با هدایت و تلاش مستقل تیم تحقیقاتی این خودروساز آلمانی در چین توسعه یافته است. سه تیپ مختلف مدل E 300 L در این سری، با بازه قیمتی بین ۴۲۳ هزار و ۸۰۰ یوان تا ۵۰۹ هزار و ۸۰۰ یوان عرضه می‌شوند.
کابین هوشمند جدید، مدل هوش مصنوعی Doubao شرکت بایت‌دنس (ByteDance) را در دستیار مجازی مرسدس‌بنز ادغام کرده و علاوه بر پشتیبانی از Apple CarPlay، قابلیت Huawei HiCar را نیز به سیستم خودرو افزوده است. سامانه صوتی این کابین از اجرای مستقیم فرامین روی نمایشگر و فناوری تشخیص اثر صدا (Voiceprint) برای حداکثر ۶ کاربر مجزا پشتیبانی می‌کند؛ درحالی‌که یک رابط کاربری با قابلیت تنظیمات شخصی، به رانندگان اجازه می‌دهد شرط‌ها و عملکردهای مختلف خودرو را ترکیب کرده و سناریوهای خودکار و اختصاصی خود را بسازند.
این سامانه قرار است به‌روزرسانی‌های بزرگ اینترنتی (OTA) را به‌صورت فصلی دریافت کند و بر پایه برنامه‌ریزی‌های اعلام‌شده در گزارش رسانه‌های محلی، این کابین هوشمند به‌زودی به سایر مدل‌های بنزینی و برقی مرسدس‌بنز نیز راه پیدا خواهد کرد.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی
گارتنر: مدل‌های وزن‌باز ۹۰ درصد وظایف عامل‌های هوشمند را با یک‌بیستم هزینه انجام می‌دهند
گزارش جدید موسسه گارتنر نشان می‌دهد مدل‌های وزن‌باز قادرند بخش عمده وظایف روزمره در عامل‌های هوش مصنوعی را با کسری از هزینه مدل‌های تجاری پیشرو اجرا کنند. تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۹۰ درصد مراحل عملیاتی سازمان‌ها به این مدل‌ها واگذار شود و ارزش اصلی بازار به بسترهای مدیریت و هماهنگ‌سازی عامل‌ها منتقل گردد.
بنچمارک MER-Bench ضعف مدل‌های هوش مصنوعی را در ویرایش دقیق میم‌ها آشکار کرد
میم‌های اینترنتی به‌دلیل پیوند ناگسستنی میان متن و تصویر، به چالشی بزرگ برای ابزارهای ویرایش چندوجهی هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. بنچمارک جدید MER-Bench نشان می‌دهد که مدل‌های تصویری هنوز نمی‌توانند بار احساسی یک میم را بدون برهم زدن ساختار تصویر، چیدمان صحنه یا اصل شوخی تغییر دهند.
OpenAI پاداش کشف باگ را برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی به ۱۷۲ هزار دلار رساند
شرکت OpenAI با راه‌اندازی یک برنامه فشرده امنیتی و همکاری با استارتاپ Cathedral Systems، سقف پاداش کشف باگ را برای آسیب‌پذیری‌های حیاتی به ۱۷۲ هزار دلار افزایش داد. این برنامه با بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی تلاش می‌کند رخنه‌های امنیتی و خطرات ناشی از سوءاستفاده عوامل خودکار را پیش از مهاجمان شناسایی کند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.