بررسی عملکرد ایجنت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی سفر؛ Muse از Meta گوی سبقت را ربود

بررسی عملکرد ایجنت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی سفر؛ Muse از Meta گوی سبقت را ربود

این مقاله بر اساس تجربیات جی اسکنازی (Jay Eskenazi)، متخصص تجربه کاربری با ۱۹ سال سابقه، تنظیم شده است و برای وضوح بیشتر ویرایش‌هایی روی آن صورت گرفته است.

اسکنازی در حال حاضر در پاریس به سر می‌برد و برای یک سفر سه‌هفته‌ای عازم بارسلونا است.

او سال گذشته برای اولین بار سفر طولانی و مستقلی را تجربه کرد که برنامه‌ریزی آن با استرس فراوان و تحقیقات گسترده‌ای همراه بود.

امسال نیز شرایط مشابه بود و او یادداشت‌های طولانی متعددی در اختیار داشت. امروزه همه می‌دانند که با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می‌توان به راحتی یک برنامه سفر هفت‌روزه برای هر شهری دریافت کرد.

چند هفته پیش، اسکنازی به این نتیجه رسید که با وجود فایل‌های یادداشت، لیست‌های نقطه‌دار و نام کافه‌های مختلف، ساماندهی این اطلاعات برای فردی که با محیط ناآشناست، کار دشواری است. به عنوان مثال، مشخص نیست کدام کافه به کدام موزه نزدیک‌تر است.

بنابراین، به جای درخواست یک برنامه سفر از پیش‌تعیین‌شده، او یادداشت‌های خود را به هوش مصنوعی داد تا آن‌ها را به شکل منطقی و سازمان‌یافته‌ای مرتب کند.

پس از مدتی دوری از Claude، او دوباره این چت‌بات را امتحان کرد. اسکنازی که کاربر همیشگی Grok است، برای استفاده از Grok Bot حساب کاربری خود را ارتقا داد. نتیجه کار یک برنامه سفر بسیار جذاب بود که مدام بهبود می‌یافت. با این حال، پس از رسیدن به مقصد، متوجه شد که این برنامه در عمل آن‌قدرها هم کارآمد نیست.

به واسطه حس کنجکاوی، او دو روز پیش از آغاز سفر، استفاده از ایجنت Muse را آغاز کرد.

هنگامی که او از برنامه روز بعد خود رضایت نداشت، با باز کردن Muse درخواست یک برنامه برای بعدازظهر کرد. این هوش مصنوعی گزینه‌های جدید و جذابی را به او پیشنهاد داد.

این سناریوها بسیار رایج هستند. ممکن است کاربری بخواهد از پنج موزه بازدید کند، اما بررسی زمان تعطیلی یا روزهای بازدید رایگان هر یک، زمان زیادی می‌طلبد. ابزارهای هوش مصنوعی این اطلاعات را به شکلی ساختاریافته ارائه می‌دهند که گویی فرد ساعت‌ها برای آن وقت گذاشته است.

با اعمال این رویکرد در هزاران نقطه تصمیم‌گیری، هوش مصنوعی عملکرد بی‌نظیری در کنار هم قرار دادن برنامه‌ها از خود نشان می‌دهد.

بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی تنها یک لیست از مکان‌ها ارائه می‌دهند، اما نحوه جابه‌جایی بین آن‌ها را مشخص نمی‌کنند.

اما ایجنت Muse مکان‌ها را به صورت نقطه‌گذاری‌شده روی نقشه نشان می‌دهد و با یک کلیک، آن‌ها را به Google Maps منتقل می‌کند. این قابلیتی است که در سایر ابزارها مشاهده نشد.

اسکنازی برای شرکت در یک جشنواره سالانه قصد سفر به بارسلونا را داشت، اما برنامه دقیق این رویداد در وب‌سایت‌های اسپانیایی‌زبان هنوز به طور کامل منتشر نشده بود.

در طول مسیر با سرویس Uber، او از هوش مصنوعی خواست تا برنامه روز پنجشنبه را مشخص کند. این ایجنت توانست اطلاعات دقیقی از زمان افتتاحیه، برنامه‌های رایگان و زمان‌بندی روزانه استخراج کند.

مشخص نیست که آیا ChatGPT نیز قادر به ارائه چنین خروجی ساختاریافته‌ای هست یا خیر. علاوه بر این، با دسترسی Muse به ایمیل، این ایجنت از زمان پرواز مطلع بود و به صورت پیش‌دستانه پیشنهاد برنامه‌ریزی شب اول در بارسلونا را پیش از رسیدن کاربر ارائه داد.

نکته دیگر این بود که با وجود عدم تصمیم‌گیری قطعی در روزهای گذشته، Muse به طور مداوم زمان‌بندی‌ها و وضعیت در دسترس بودن بلیت‌ها را بررسی می‌کرد تا کاربر گزینه‌های خود را از دست ندهد.

برای افراد غیربرنامه‌نویس، راه‌اندازی ابزارهایی مانند OpenClaw بسیار زمان‌بر و پیچیده است و ممکن است هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده‌ای در سرویس‌های ابری به همراه داشته باشد.

اما Muse مانند نسخه‌ای از OpenClaw برای کاربران عادی است. اگر فردی دانش فنی نداشته باشد، این ایجنت به عنوان یک دستیار شخصی کاربرد فراوانی دارد و راه‌اندازی آن برای همه آسان است.

این قابلیت‌ها یادآور دورانی است که آژانس‌های مسافرتی خدمات بسیار گران‌قیمت و اختصاصی را به مشتریان خود ارائه می‌دادند.

در بررسی ایجنت Instinct نیز مشخص شد که اگرچه این ابزار ایده‌های خوبی ارائه می‌دهد و آن‌ها را در Google Docs ذخیره می‌کند، اما فرآیند یادآوری اطلاعات و شخصی‌سازی آن گاهی مبهم است.

در نهایت، استفاده از Muse بسیار ساده‌تر، سریع‌تر و پاسخگوتر ارزیابی شد.