تغییرات بزرگ در مایکروسافت؛ مدیر جدید هوش مصنوعی ساختار بخشهای حیاتی این شرکت را متحول میکند
چارلز لامانا، مدیر پلتفرم Copilot و ایجنتهای هوش مصنوعی مایکروسافت، پس از در دست گرفتن سکان هدایت آفیس، بازنگری گسترده در تیمهای این شرکت را آغاز کرده است. او با تکیه بر پیشرفت ایجنتهای کدنویسی، لایههای مدیریت میانی را کاهش داده تا ساختاری چابکتر بسازد. این تغییرات نشانه بازتعریف شیوه کار مهندسان مایکروسافت برای عصر هوش مصنوعی است.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- چارلز لامانا، مدیر پلتفرم Copilot و بخش آفیس در مایکروسافت، ساختار تیمهای مهندسی این شرکت را به سوی مدلی چابک و با لایههای مدیریتی کمتر هدایت میکند.
- افزایش توانمندی ایجنتهای هوش مصنوعی در نوشتن خودکار کدها نیاز به مدیران میانی را کاهش داده و نسبت مهندسان به هر مدیر را به ۱۲ نفر رسانده است.
- مایکروسافت در کنار تغییر ساختار سازمانی، حضور ۴ روز در هفته در دفاتر را برای نیروهای ارشد الزامی کرده و گزینه جابهجایی به مقرهای اصلی را پیشنهاد داده است.
تحول در ساختار مایکروسافت؛ چگونه مدیر جدید هوش مصنوعی مهمترین بخشهای شرکت را دگرگون میکند؟
مدیر پلتفرم Copilot، ایجنتهای هوش مصنوعی و بخش نرمافزارهای اداری آفیس در مایکروسافت، وعده پیشین خود را برای دگرگون ساختن شیوه کار تیمهای تحت مدیریتش عملی میکند.
چارلز لامانا (Charles Lamanna)، مدیر جدید این واحد کلیدی در مایکروسافت، در ماه اوت نوشت: «مهمترین کاری که تیم من در سال جاری انجام خواهد داد، عرضه یک محصول یا قابلیت تازه نخواهد بود؛ بلکه تغییر بنیادین در شیوه کار کردن ما خواهد بود.»
به گفته افراد آگاه از این تغییرات، لامانا از نیروهای ارشد خواسته است چهار روز در هفته در دفاتر شرکت حاضر شوند و امکان جابهجایی به مراکز اصلی مایکروسافت را نیز به آنها پیشنهاد کرده است. علاوه بر این، تیمهای تحت نظارت او با هدف دستیابی به ساختاری مسطحتر بازسازماندهی شدهاند و مدیران میانی در راستای دیدگاههای لامانا درباره تأثیر ایجنتهای هوش مصنوعی بر دگرگونی مهندسی، از این لایهها حذف شدهاند.
سخنگوی مایکروسافت در این باره گفت: «ما در حال بازنگری در این موضوع هستیم که لایههای مدیریتی در چه بخشهایی حیاتی هستند و در چه جاهایی ساختارهای مسطح میتوانند به تصمیمگیری سریعتر، شفافیت بیشتر در مسئولیتپذیری و استقلال عمل بالاتر منجر شوند.»
این اقدامات نمایی نخستین از نحوه بازسازی امپراتوری نرمافزاری مایکروسافت برای عصر هوش مصنوعی را به نمایش میگذارد. لامانا که پیش از این بر پلتفرمهای Copilot و ایجنتهای هوش مصنوعی نظارت داشت، اکنون کنترل نرمافزارهای بهرهوری آفیس و پیامرسان کاری Teams را که میلیونها کاربر در سراسر جهان از آنها استفاده میکنند، بر عهده گرفته است.
لامانا در اوایل ماه اکتبر و پس از اعلام رایان روزلانسکی (Ryan Roslansky) مبنی بر کنارهگیری در پایان سال، مدیریت این بخشها را تحویل گرفت. روزلانسکی بهعنوان جانشین احتمالی راجش جها (Rajesh Jha)، مدیر باسابقه مایکروسافت که در ماه ژوئیه بازنشسته شد، شناخته میشد. روزلانسکی و لامانا دو نفر از سه مدیر ارشدی بودند که تیم جدید رهبری Copilot را تشکیل میدادند.
این دگرگونیها در شرایطی رقم میخورد که ساتیا نادلا (Satya Nadella)، مدیرعامل مایکروسافت، در حال بازتعریف ساختار کل این شرکت بر محور هوش مصنوعی است. مایکروسافت در ماههای اخیر مسئولیت محصولات هوش مصنوعی خود را متمرکزتر کرده است و خروج موجی از مدیران ارشد باسابقه، فضا را برای ورود نسلی نو از رهبران فراهم میکند.
دامنه کنترل مدیریتی
گسترش اختیارات لامانا، او را به یکی از مهرههای اصلی در این دوره گذار مدیریتی تبدیل کرده است؛ موقعیتی که نظارت بر نرمافزارهای سازمانی شاخص مایکروسافت و ابزارهای هوش مصنوعی دگرگونکننده تجربه کاربران را در اختیار او قرار میدهد.
به گفته دو منبع مطلع، بخش Teams که اکنون تحت نظارت لامانا فعالیت میکند، اخیراً با افزایش «دامنه کنترل» برای مدیران مهندسی دستخوش بازسازماندهی شده است.
دامنه کنترل به تعداد کارمندانی اشاره دارد که بهطور مستقیم به یک مدیر گزارش میدهند. مسطحسازی ساختار تیمهای مهندسی در عصر هوش مصنوعی به رویکردی رایج میان غولهای فناوری تبدیل شده است؛ زیرا ابزارهای کدنویسی و ایجنتهای هوشمند بخش روزافزونی از کدها را مینویسند.
به گفته منابع آگاه، این بازسازماندهی شامل تبدیل برخی از مدیران به نیروهای تخصصی مستقل (Individual Contributors) بوده است. منطق حاکم بر این تصمیم آن است که با توانمندیهای کدنویسی ایجنتی، مایکروسافت به مدیران کمتری نیاز دارد. در ساختار جدید این تیم، نسبت نیروها به یک مدیر به ازای هر ۱۲ نیروی مستقل تنظیم شده است.
سخنگوی مایکروسافت توضیح داد: «قابلیتهای کدنویسی ایجنتی تکتک سطوح فعالیت مهندسی را دگرگون ساختهاند. مهندسان نرمافزار دیگر خطبهخط کدها را بهصورت دستی کنار هم نمیگذارند؛ در عوض، آنها اکنون ماشین کدنویسی ایجنتی را طراحی و هدایت میکنند؛ سازوکاری که در توسعه و ساخت محصولات نقش اصلی را ایفا میکند.»
با آسانتر شدن توسعه نرمافزار به لطف هوش مصنوعی، مهارتهایی مانند تصمیمگیری فنی درست، معماری سیستمها، تضمین کیفیت و امنیت، و همچنین درک دقیق نیازهای کاربران ارزش بسیار بیشتری پیدا میکنند.
سخنگوی مایکروسافت افزود: «همزمان، بخشهایی از وظایف که پیشتر نیازمند هماهنگیهای مدیریتی بود، مانند مدیریت تحویل پروژهها و هماهنگسازی امور میان تیمهای مختلف، کماهمیتتر شدهاند.»
سخنگوی مایکروسافت همچنین تأیید کرد که تیمهای دیگر این شرکت نیز ساختاربندی مشابهی را به اجرا درآوردهاند.
بازگشت به دفاتر و جابهجایی کارکنان
لامانا علاوه بر ساختار سازمانی، محل فعالیت کارکنان را نیز تغییر داده است. هفته گذشته، سازمان تحت مدیریت او موسوم به CAP (مخفف Copilot, Agents, and Platform) به گروهی از کارکنان منتخب در آمریکا پیشنهاد داد به دفاتر مایکروسافت در مقر ردموند ایالت واشنگتن، سانفرانسیسکو یا نیویورک منتقل شوند.
افرادی که این اطلاعات داخلی را در میان گذاشتهاند، بهدلیل محرمانه بودن موضوع خواستند نامشان فاش نشود.
لامانا همچنین از نیروهای در سطح پارتنر (Partner) و بالاتر، یعنی برخی از ارشدترین کارکنان مایکروسافت، خواسته است حداقل چهار روز در هفته در دفاتر فیزیکی حضور داشته باشند؛ در حالی که استاندارد عمومی مایکروسافت برای سایر بخشها سه روز در هفته است.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا بدون نیاز به پایتون و کارت گرافیک اجرا میشود
تیم توسعهدهنده handy-computer نسخه کمحجم و بهینهسازیشده GGUF را برای مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا منتشر کرد. این نسخه امکان اجرای روان و محلی مدل را بدون وابستگی به پایتون یا کارتهای گرافیک مجزا روی پردازندههای معمولی فراهم میکند.

رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد
شرکت Mistral وزنهای عمومی مدل جدید Mistral Large 4 را با ۱ تریلیون پارامتر و تمرکز ویژه بر ایجنتهای کدنویسی و امنیت سایبری منتشر کرد. این مدل بر پایه معماری ترکیبی از متخصصان توسعه یافته است و با مصرف بهینه توکن، گزینهای قدرتمند برای استقرار روی زیرساختهای خصوصی به شمار میرود.

مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل میکند
یک توسعهدهنده مستقل نسخهای اختصاصی از مدل Qwen با نام Qwen3.5-4B-3D-Coder را معرفی کرده است که توصیفات متنی را به صحنههای سهبعدی تعاملی در کتابخانه Three.js تبدیل میکند. این مدل سبک با ۴ میلیارد پارامتر، تمام کدهای جاوااسکریپت و صحنه گرافیکی را در قالب یک فایل تکی HTML به کاربر تحویل میدهد و روی سیستمعامل محلی نیز قابل اجرا است.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.