پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

استارتاپ مینی‌مکس وزن‌های مدل ۴۲۸ میلیارد پارامتری M3.1 Flash را منتشر کرد

انتشار:۱ آبان ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۱ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

استارتاپ چینی مینی‌مکس وزن‌های مدل هوش مصنوعی M3.1 Flash را با ۴۲۸ میلیارد پارامتر در دسترس عموم توسعه‌دهندگان قرار داد. این مدل چندوجهی با معماری MoE، از پنجره زمینه یک میلیون توکنی پشتیبانی می‌کند و به‌طور ویژه برای کدنویسی و ایجنت‌های هوش مصنوعی بهینه‌سازی شده است.

استارتاپ مینی‌مکس وزن‌های مدل ۴۲۸ میلیارد پارامتری M3.1 Flash را منتشر کرد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • مینی‌مکس وزن‌های مدل M3.1 Flash را با مجموع ۴۲۸ میلیارد پارامتر برای دانلود و استقرار توسعه‌دهندگان منتشر کرد.
  • این مدل با معماری MoE در هر توکن تنها ۲۳ میلیارد پارامتر را فعال می‌کند و از پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی بهره می‌برد.
  • مدل M3.1 Flash با تمرکز بر کدنویسی و ایجنت‌های هوش مصنوعی طراحی شده و بازدهی استنتاج آن با روش‌های نوآورانه ارتقا یافته است.

استارتاپ مینی‌مکس (MiniMax) در تاریخ ۲۳ اکتبر (۲ آبان) وزن‌های مدل جدید خود به نام M3.1 Flash را منتشر کرد تا توسعه‌دهندگان بتوانند آن را به‌صورت محلی دانلود و مستقر کنند. این مدل که از معماری ترکیبی از متخصصان (MoE) بهره می‌برد، درمجموع حدود ۴۲۸ میلیارد پارامتر دارد که در هر توکن تنها ۲۳ میلیارد پارامتر آن فعال می‌شود. مدل جدید مینی‌مکس از ورودی‌های متنی، تصویری و ویدیویی پشتیبانی می‌کند و به پنجره زمینه (کانتکست) عظیمی تا سقف ۱ میلیون توکن مجهز است.

مدل M3.1 Flash به‌طور ویژه برای کدنویسی، ایجنت‌های هوش مصنوعی و وظایف تعامل با رایانه (Computer-Use) طراحی شده است و با استفاده از سازوکارهایی نظیر توجه تنک (Sparse Attention)، آموزش آگاه از کوانتیزاسیون و کدگشایی حدسی (Speculative Decoding)، بازدهی استنتاج و سرعت پاسخگویی را به‌میزان چشمگیری ارتقا می‌دهد. انتشار این مدل شامل راهنمای جامع استقرار در فریمورک‌های محبوب استنتاج مانند vLLM و SGLang است و با پلتفرم FlagOS امکان اجرا روی پلتفرم‌های متنوع تراشه را فراهم می‌کند. انتشار عمومی این وزن‌ها در هاگینگ‌فیس، پس از راه‌اندازی اولیه سرویس این مدل در تاریخ ۱۹ اکتبر صورت می‌گیرد. [صفحه مدل مینی‌مکس در هاگینگ‌فیس]

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

اصلاح ژنتیکی سگ‌های نظامی؛ جذب سرمایه ۲۰۰ میلیون دلاری استارتاپ وارهاند برای تجهیز ارتش آمریکا
آخرین اخبار

اصلاح ژنتیکی سگ‌های نظامی؛ جذب سرمایه ۲۰۰ میلیون دلاری استارتاپ وارهاند برای تجهیز ارتش آمریکا

استارتاپ وارهاند با جذب سرمایه ۲۰۰ میلیون دلاری و ارزش‌گذاری ۱٫۲ میلیارد دلاری از فاز مخفیانه خارج شد. این مجموعه با بهره‌گیری از مهندسی ژنتیک و همکاری شرکت اندوریل، قصد دارد سگ‌های نظامی پیشرفته و مجهز به حسگرهای هوشمند را برای مأموریت‌های حساس دفاعی پرورش دهد.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۱ آبان
موج استعفا در گوگل دیپ‌مایند؛ اعتراض پژوهشگران به قراردادهای نظامی محرمانه با پنتاگون
آخرین اخبار

موج استعفا در گوگل دیپ‌مایند؛ اعتراض پژوهشگران به قراردادهای نظامی محرمانه با پنتاگون

شماری از پژوهشگران ارشد گوگل دیپ‌مایند در اعتراض به امضای قراردادهای نظامی محرمانه این شرکت با پنتاگون از سمت خود کناره‌گیری کرده‌اند. به گفته این کارشناسان، تعهدات جدید گوگل نظارت اخلاقی بر مدل‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های نظامی طبقه‌بندی‌شده به‌شدت تضعیف می‌کند.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۱ آبان
مدیر فناوری کپیتال وان: بهترین هوش مصنوعی سازمانی سیستمی است که کارمندان اصلاً متوجه حضورش نشوند
آخرین اخبار

مدیر فناوری کپیتال وان: بهترین هوش مصنوعی سازمانی سیستمی است که کارمندان اصلاً متوجه حضورش نشوند

مدیر ارشد فناوری سازمانی در کپیتال وان توضیح می‌دهد که چرا ابزارهای هوش مصنوعی به‌جای تحمیل پرامپت‌ها و رابط‌های کاربری پیچیده، باید در پس‌زمینه محو شوند. به‌باور او، هوش مصنوعی زمانی در سازمان‌ها موفق است که اصطکاک کاری را حذف کند و میدان را برای قضاوت تخصصی کارکنان باز بگذارد.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۱ آبان