پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

مدل جهان Mundo با چند عکس ساده، محیط‌های سه‌بعدی تعاملی برای آموزش ربات‌ها خلق می‌کند

انتشار:۱۰ آبان ۱۴۰۵(۲ ساعت پیش)
۲ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

مدل جهان جدید Mundo قادر است تنها با دریافت چند عکس ساده یا ویدیویی کوتاه از یک اتاق، محیطی سه‌بعدی، قابل کاوش و منطبق بر قوانین فیزیکی خلق کند. در این محیط شبیه‌سازی‌شده، ربات‌ها می‌توانند به کاوش بپردازند، اشیا را جابه‌جا کنند و مهارت‌های ناوبری را پیش از ورود به دنیای واقعی بیاموزند.

مدل جهان Mundo با چند عکس ساده، محیط‌های سه‌بعدی تعاملی برای آموزش ربات‌ها خلق می‌کند

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • مدل جهان Mundo می‌تواند تنها با دریافت یک تا دوازده تصویر یا ویدیویی کوتاه، محیط سه‌بعدی و تعاملی یک اتاق را همراه با قوانین فیزیکی بازسازی کند.
  • این سیستم با ادغام موتور فیزیک MuJoCo و مدل‌های زایشی ویدیو، امکان آزمایش ناوبری و جابه‌جایی اشیا را در سناریوهای گوناگون برای ربات‌ها فراهم می‌سازد.
  • با وجود محدودیت‌هایی مانند سرعت پایین پردازش و نبود حافظه بلندمدت، این مدل ابزاری کاربردی برای آموزش ربات‌ها و اتصال داده‌های واقعی به شبیه‌ساز است.

معرفی پروژه

مدل Mundo یک مدل جهان سفارشی‌سازی‌شده برای ربات‌ها است که در تاریخ ۳۰ اکتبر ۲۰۲۶ توسط استارتاپ ACE Robotics و با همکاری پژوهشگران آزمایشگاه S-Lab در دانشگاه فناوری نانیانگ (NTU) معرفی شد. این سیستم تنها با دریافت چند عکس ساده یا یک ویدیوی کوتاه از محیطی واقعی، یک دنیای سه‌بعدی تعاملی و قابل ویرایش می‌سازد که در آن تمام اشیا دارای خواص فیزیکی هستند و ربات‌ها می‌توانند در آن به ناوبری و جابه‌جایی اجسام بپردازند.

این مدل در بخش فنی، یک نمای تقریبی سه‌بعدی (3D Proxy) را با یک برنامه صحنه مبتنی بر کد (Scene Program)، موتور فیزیک MuJoCo و یک مدل دیفیوژن ویدیویی ترکیب می‌کند تا با استفاده از تصاویر ورودی به‌عنوان بستر بصری، رخدادهای درون محیط را با دقت بالا رندر کند.

توضیحات و سازوکار فنی

قابلیت‌های اصلی مدل

  • کاوش با زاویه دید آزاد: تنها ۱ تا ۱۲ تصویر ورودی برای حرکت آزادانه دوربین در یک اتاق کافی است؛ هم‌چنین ثبت چند ده تصویر امکان ایجاد مسیرهای حرکتی طولانی‌تر تا چندین دقیقه را در فضاهای وسیع‌تر فراهم می‌کند.
  • قوانین فیزیکی واقع‌گرایانه: در برنامه صحنه، به اشیا ویژگی‌هایی چون جرم، اصطکاک و سایر مشخصات فیزیکی اختصاص داده می‌شود؛ بدین ترتیب نیروهای کشش، رانش، برخوردها و گرانش توسط موتور فیزیک محاسبه شده و سپس رندر نهایی تولید می‌گردد.
  • قابلیت ویرایش توسط ایجنت هوشمند: ایجنت‌های بینایی و زبان (VLM) می‌توانند از طریق کدنویسی، اشیا، ویژگی‌های فیزیکی و رفتارهای موجود در صحنه را تغییر دهند و ویرایش کنند.
  • کاربردهای پیشرفته رباتیک: این پلتفرم از ناوبری (مسیریابی بر بستر مدل سه‌بعدی) و دستکاری فیزیکی (مانند قرار دادن یک سیب در کاسه) پشتیبانی می‌کند و با فراهم کردن زاویه دید اول‌شخص، سوم‌شخص و دوربین مچ دست ربات، مسیرهای حرکتی و وضعیت تماس را برای تولید داده‌های تبدیل دنیای واقعی به شبیه‌ساز (Real-to-Sim) ذخیره می‌نماید.
  • افکت زمان گلوله چهاربعدی (4D Bullet Time): کاربر می‌تواند حرکت را در یک لحظه از شبیه‌سازی متوقف کرده و دوربین را آزادانه حول صحنه بچرخاند.

بستر توسعه و محدودیت‌ها

مدل Mundo بخشی از اکوسیستم و پشته مدل‌های جهان استارتاپ ACE Robotics موسوم به Kairos به‌شمار می‌رود. توسعه‌دهندگان اشاره کرده‌اند که این سیستم همچنان در مرحله بازسازی زمان‌بر است (بازسازی هر صحنه ۱۰ تا ۲۰ دقیقه طول می‌کشد و نرخ رندر آن روی هشت پردازنده گرافیکی A800 حدود ۱٫۵ فریم بر ثانیه است)، احتمال معلق ماندن اجسام کوچک در هوا وجود دارد و هنوز فاقد حافظه بلندمدت است. جالب اینکه این مدل هم‌زمان با پلتفرم PrimeSim شرکت Qiyuan رونمایی شده است.

راهنمای دسترسی و منابع

از کجا شروع کنیم؟

  1. صفحه رسمی پروژه همراه با ویدیوهای نمایشی: صفحه رسمی پروژه Mundo.
  2. گزارش فنی و مقاله: وبلاگ Hugging Face برای پروژه Mundo.
  3. این ابزار برای تیم‌های رباتیک فعال در زمینه انتقال داده از دنیای واقعی به شبیه‌ساز (مثلاً بازسازی طبقه یک هتل برای آموزش ناوبری و کنترل ربات) و پژوهشگران حوزه بازسازی سه‌بعدی و تولید ویدیو بسیار کاربردی است.
  4. ارجاع علمی در مقالات به‌صورت luo2026mundo تحت عنوان «Mundo: Customized World Model».

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

۵ اصل امنیتی ضروری برای برنامه‌نویسی ایمن با هوش مصنوعی
آخرین اخبار

۵ اصل امنیتی ضروری برای برنامه‌نویسی ایمن با هوش مصنوعی

با فراگیر شدن موج وایب کدینگ و تولید نرم‌افزار از طریق گفتگو با هوش مصنوعی، خطرات و آسیب‌پذیری‌های امنیتی پروژه‌ها نیز به‌شدت افزایش یافته است. اگر بدون تسلط کامل فنی از مدل‌های هوش مصنوعی کد دریافت می‌کنید، رعایت ۵ اصل اساسی می‌تواند امنیت داده‌ها و برنامه‌های شما را در برابر نفوذ هکرها تضمین کند.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۱۰ آبان
شوخی کنایه‌آمیز برنامه تلویزیونی SNL با تب داغ استارتاپ‌های هوش مصنوعی
آخرین اخبار

شوخی کنایه‌آمیز برنامه تلویزیونی SNL با تب داغ استارتاپ‌های هوش مصنوعی

برنامه تلویزیونی محبوب SNL در تازه‌ترین قسمت خود، تب تند استارتاپ‌های هوش مصنوعی و چهره‌های پرادعای دنیای فناوری را دستمایه طنز قرار داد. این برنامه با خلق آیتم‌های کمدی، از رویاپردازی‌های توخالی پیرامون ایجنت‌های هوش مصنوعی تا هجوم شرکت‌ها به تگزاس را با نگاهی کنایه‌آمیز به چالش کشید.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۱۰ آبان
تغییر بزرگ در بازارهای مالی؛ چرا سرمایه‌گذاران بیش از تورم، نگران افت هوش مصنوعی هستند؟
آخرین اخبار

تغییر بزرگ در بازارهای مالی؛ چرا سرمایه‌گذاران بیش از تورم، نگران افت هوش مصنوعی هستند؟

شکسته شدن همبستگی تاریخی میان قیمت نفت و بازدهی اوراق قرضه، زنگ خطر جدیدی را در والاستریت به صدا درآورده است. داده‌های جدید نشان می‌دهند که معاملهگران اکنون نوسانات و افت احتمالی در بازار هوش مصنوعی را تهدیدی بزرگ‌تر از تورم برای اقتصاد آمریکا میدانند. این دگرگونی، مسیر تأمین مالی غول‌های فناوری را برای توسعه هوش مصنوعی وارد مرحل‌ها جدید می‌کند.

۸ دقیقه مطالعه
۰
۱۰ آبان