سازنده Ozempic با کمک هوش مصنوعی به دنبال کشف داروهای کاملاً جدید است

پنج ماه پس از توافق با OpenAI، شرکت Novo هم‌زمان با تشدید رقابت در بازار GLP-1، مدل Claude Science را به جریان‌های کاری تحقیق و توسعه خود اضافه می‌کند.

شرکت داروسازی دانمارکی Novo Nordisk در حال سرعت بخشیدن به تحول هوش مصنوعی خود است. این شرکت با امضای دومین قرارداد مهم در عرض پنج ماه، این بار با Anthropic وارد همکاری شده تا مدل‌های Claude و Claude Science را در فرآیندهای کشف دارو و توسعه نرم‌افزار به کار گیرد. این توافق که در ۱۶ سپتامبر ۲۰۲۶ اعلام شد، نشان‌دهنده تلاشی هدفمند برای تغییر بنیادین نحوه کشف و توسعه داروها، فراتر از محصولات پرفروش این شرکت مانند Ozempic و Wegovy است.

ابعاد واقعی این همکاری مشترک

این همکاری، مدل‌های Claude متعلق به Anthropic را مستقیماً وارد عملیات علمی و مهندسی Novo می‌کند؛ از تحقیقات اولیه گرفته تا توسعه نرم‌افزار.

بر اساس اعلام رسمی Novo Nordisk، این دو شرکت به صورت مشترک به بررسی چالش‌های کشف دارو که توسط دانشمندان و تیم‌های محاسباتی Novo شناسایی شده‌اند، می‌پردازند. این اقدامات شامل ایجاد راه‌حل‌های هدفمند برای جریان‌های کاری علمی خاص و پشتیبانی از استدلال‌های بیولوژیکی در سراسر بخش تحقیق و توسعه (R&D) است.

Claude Science نسخه پژوهش‌محور از مدل‌های Anthropic است که برای کمک به وظایف استدلال علمی مانند ترکیب مقالات و ارزیابی فرضیه‌ها طراحی شده است. طبق اطلاعیه منتشرشده، این مدل در ابتدا روی جریان‌های کاری منتخبی آزمایش می‌شود که Novo و Anthropic معتقدند بیشترین تأثیر را خواهند داشت. این دو شرکت، مرحله فعلی را به عنوان پیاده‌سازی اولیه توصیف کرده‌اند، نه یک دستاورد نهایی تأییدشده.

مدل‌های پیشرفته Anthropic همچنین از توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی در Novo پشتیبانی خواهند کرد. این شرکت داروسازی، کارهای مهندسی را به عنوان یک عامل حیاتی برای مقیاس‌پذیری معرفی کرده است؛ مکانیزمی که از طریق آن ابزارهای هوش مصنوعی در سراسر سازمان گسترش می‌یابند.

بنا بر اعلام این شرکت، همکاری مذکور شامل پروتکل‌های حاکمیت داده و اقدامات نظارت انسانی است که با استانداردهای اخلاقی و انطباق‌پذیری Novo هم‌خوانی دارد. این چارچوب‌های محافظتی در تحقیق و توسعه دارویی از اهمیت بالایی برخوردارند، زیرا الزامات قانونی و نظارتی، محدودیت‌های سختی را برای استفاده از سیستم‌های خودکار در تحقیقات و تصمیم‌گیری‌ها اعمال می‌کنند.

چشم‌انداز استراتژیک کلان

قرارداد با Anthropic جدیدترین اقدام در کمپین گسترده Novo برای تبدیل شدن به یک شرکت داروسازی پیشگام در هوش مصنوعی (AI-first) است؛ شرکتی که دیگر تنها سازنده شناخته‌شده‌ترین داروهای کاهش وزن در جهان نخواهد بود.

این همکاری یک اتفاق مجزا نیست. رویترز گزارش داده است که Novo پیش‌تر در آوریل ۲۰۲۶ توافقی را با OpenAI برای استقرار هوش مصنوعی در بخش‌های کشف دارو، تولید، زنجیره تأمین و عملیات تجاری اعلام کرده بود. بر اساس گزارش‌ها، یکپارچه‌سازی کامل این سیستم‌ها برای پایان سال ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده است.

همچنین ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که همکاری با Anthropic صرفاً یک داستان نوآوری علمی نیست، بلکه بخشی از تلاش Novo برای حفظ رقابت‌پذیری در بازار بسیار حساس داروهای چاقی است. فشار رقابتی در این حوزه کاملاً جدی است؛ رقبای تولیدکننده GLP-1 با سرعت در حال پیشرفت هستند و این شرکت امیدوار است که با تحقیقات سریع‌تر و با کمک هوش مصنوعی بتواند جایگاه برتر خود را حفظ کند.

شرکت Novo جاه‌طلبی خود را برای تبدیل شدن به «مبتنی بر هوش مصنوعی‌ترین شرکت مراقبت‌های بهداشتی جهان» اعلام کرده و گفته است که هوش مصنوعی می‌تواند «فرصت‌های علمی کاملاً جدیدی» را در درک بیولوژی انسان و مکانیسم‌های دارویی کشف کند. البته این موارد فعلاً اهداف اعلام‌شده شرکت هستند و به عنوان نتایج قطعی تأیید نشده‌اند. تا این لحظه هیچ رقم مالی برای قراردادهای مربوط به Anthropic یا OpenAI فاش نشده است.

«قابلیت‌های رو به رشد هوش مصنوعی این پتانسیل را به همراه دارد که یک قرن دستاورد بیولوژیکی و پزشکی را تنها در یک دهه فشرده کند.» — داریو آمودی (Dario Amodei)، مدیرعامل Anthropic

چشم‌انداز آینده

آزمون واقعی این است که آیا ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند خودِ علم را ارتقا دهند یا صرفاً جریان‌های کاری پیرامون آن را بهبود می‌بخشند.

سوال اساسی این است که آیا هوش مصنوعی می‌تواند بدون به خطر انداختن استانداردهای اعتبارسنجی و الزامات قانونی مربوط به توسعه دارو، فرآیند ایجاد فرضیه و انتخاب هدف را در تحقیقات دارویی به طور معناداری بهبود بخشد؟ این تمایز، یعنی تفاوت بین تسریع فرآیندهای داخلی و دستیابی به نتایج علمی بهتر، دقیقاً همان چیزی است که صنعت به آن چشم دوخته است.

هر دو همکاری هنوز در مراحل اولیه خود قرار دارند. اینکه آیا Claude Science و ابزارهای OpenAI بتوانند به جای صرفاً بهینه‌سازی عملیات اداری، دستاوردهای قابل‌اندازه‌گیری در بهره‌وری تحقیق و توسعه (R&D) ارائه دهند، تعیین‌کننده میزان جدیت سایر شرکت‌های داروسازی در پیروی از مسیر Novo خواهد بود.