انویدیا دیتاسنترهای کانتینری هوش مصنوعی را با کامیون تحویل میدهد؛ راهاندازی رکهای ورا روبین در ۱۴ روز
انویدیا از راهکار جدیدی به نام DSX Pod رونمایی کرده است که هفت رک هوش مصنوعی پیشرفته «ورا روبین» را درون یک کانتینر استاندارد با تمام کابلکشیها و سیستم خنککننده مایع تجمیع میکند. این کارخانه آماده هوش مصنوعی با کامیونهای معمولی قابل حمل است و زمان راهاندازی دیتاسنترهای بزرگ را از شش ماه به تنها ۱۴ روز کاهش میدهد.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- سامانه DSX Pod هفت رک هوش مصنوعی ورا روبین را با تمام اتصالات و سیستم خنککننده مایع درون یک کانتینر ۲۸ تنی آماده بهکار تحویل میدهد.
- این کارخانههای سیار زمان استقرار و شروع به کار دیتاسنترهای هوش مصنوعی را از شش ماه به تنها ۱۴ روز کاهش میدهند.
- عرضه این سیستمها با همکاری شرکتهایی نظیر فاکسکان و لنوو از اوایل سال ۲۰۲۷ آغاز میشود و ارزش هر رک بیش از ۷ میلیون دلار برآورد شده است.
نکات کلیدی
- کارخانه جدید هوش مصنوعی DSX Pod انویدیا، هفت رک هوش مصنوعی «ورا روبین» (Vera Rubin) را درون یک کانتینر باربری تجمیع کرده است که بهسادگی با تریلی و کامیون حمل میشود.
- تمام کابلکشیها و سامانه خنککننده مایع این پاد از پیش در کارخانه مونتاژ شدهاند و کاملاً آماده اتصال هستند.
- انویدیا هنوز قیمت رسمی این سامانه را اعلام نکرده است؛ اما تحلیلگران برآورد میکنند ارزش هر رک ورا روبین بهتنهایی بیش از ۷ میلیون دلار باشد.
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در جریان سخنرانی اصلی خود در کنفرانس GTC انویدیا در برلین، ماژولهای محاسباتی نسل جدید «ورا روبین» (Vera Rubin) را به نمایش گذاشت.
انویدیا از محصول تازهای رونمایی کرده است که هفت رک هوش مصنوعی پیشرفته «ورا روبین» (Vera Rubin) را درون یک کانتینر باربری جای میدهد؛ اقدامی که تازهترین تلاش غول تراشهسازی برای ارتقا در زنجیره ارزش و عرضه سیستمهای پردازشی کاملاً یکپارچه برای هوش مصنوعی به شمار میرود.
به گفته انویدیا، این مجموعه که با نام «کارخانه هوش مصنوعی DSX Pod» شناخته میشود، ابعادی تقریباً معادل یک کانتینر باربری استاندارد دارد و وزن آن حدود ۲۸ هزار کیلوگرم (نزدیک به ۶۲ هزار پوند) است. این سازه غولپیکر به گونهای طراحی شده که با کامیونهای باری معمولی در جادههای استاندارد قابل حمل باشد و تمام کابلکشیها و سامانههای پیچیده خنککننده مایع آن از پیش در کارخانه مونتاژ شدهاند.
ایان باک (Ian Buck)، معاون بخش پردازش مقیاسبزرگ (Hyperscale) انویدیا، در نشست خبری این هفته اعلام کرد: «تنها کاری که پس از رسیدن محصول به محل پروژه باید انجام شود، قرار دادن آن در جایگاه تعیینشده، اتصال به سایر کانتینرها و انجام آزمایش نهایی سوزاندن (Burn-in) و اعتبارسنجی است.»
طبق اعلام این شرکت، کارخانه هوش مصنوعی DSX Pod زمان لازم برای راهاندازی و شروع به کار یک دیتاسنتر هوش مصنوعی و تولید توکنها را از شش ماه به تنها ۱۴ روز کاهش میدهد. انویدیا تأکید کرد که این پادها برای مشتریان سراسر جهان در نظر گرفته شدهاند و میتوانند چالشهای پیچیده استقرار زیرساخت را برای مشتریان اروپایی نیز برطرف کنند.
اگرچه انویدیا هنوز قیمت رسمی این سامانه کانتینری را اعلام نکرده است، اما به گفته تحلیلگران بازار، هزینه هر رک منفرد ورا روبین میتواند به بیش از ۷ میلیون دلار برسد.
سامانه DSX Pod در واقع یک طرح مرجع (Reference Design) است که توسط شرکای تولیدی انویدیا ساخته و ارسال خواهد شد. انویدیا اعلام کرده که با سازندگان بزرگی همچون فاکسکان (Foxconn)، گیگابایت (Gigabyte)، لنوو (Lenovo)، اچپیای (HPE)، کوانتا (Quanta) و پگاترون (Pegatron) همکاری میکند. طبق پیشبینی این شرکت، تحویل سفارشها از اوایل سال ۲۰۲۷ میلادی آغاز خواهد شد.
انویدیا که زمانی صرفاً یک شرکت تراشهساز بود، اکنون طیف کاملی از تجهیزات شبکه، ذخیرهسازی و تمام نیازهای زیرساختی دیتاسنتر را در اختیار مشتریانش قرار میدهد. سامانههای هوش مصنوعی این غول فناوری روندی تکاملی را پشت سر گذاشتهاند؛ از تراشههای گرافیکی منفرد به سرورهای مجهز به ۴ یا ۸ پردازنده گرافیکی، سپس به رکهای کامل یکپارچه و اکنون به DSX Pod، یعنی بلوکهای ساختمانی کانتینری و یکپارچه با چندین رک اختصاصی رسیدهاند.
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، اخیراً در یک پادکست پیرامون مقیاس این تحولات گفت: «ارزش تجهیزاتی که ما برای ساخت یک دیتاسنتر با ظرفیت یک گیگاوات ارائه میدهیم، از حدود ۱۸ میلیارد دلار به بیش از ۲۰ میلیارد دلار و اکنون به بالای ۴۰ میلیارد دلار به ازای هر گیگاوات رسیده است.» گیگاوات معیاری برای سنجش ابعاد و ظرفیت زیرساختهای دیتاسنتر بر اساس میزان مصرف برق است. هوانگ در ادامه افزود: «احساس من این است که این رقم باز هم روند صعودی خود را حفظ خواهد کرد.»
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

قوانین هوش مصنوعی در محیط کار؛ راهکاری حیاتی برای جلوگیری از بحرانهای بزرگ شرکتی
با گسترش روزافزون استفاده از هوش مصنوعی در محیطهای کاری، نبود چارچوبهای نظارتی مشخص میتواند شرکتها را با بحرانهای امنیتی و حقوقی سنگینی روبهرو کند. مدیران کسبوکارها با تدوین قوانین شفاف، آموزش مستمر کارکنان و کنترل دسترسی ابزارها میتوانند بهرهوری سازمان را بدون به خطر انداختن اطلاعات حساس ارتقا دهند.

استارتاپ ۱۵ میلیارد دلاری اوپن اویدنس؛ موتور جستجوی هوش مصنوعی که شاید پزشک شما هم از آن استفاده کند
پلتفرم هوش مصنوعی اوپن اویدنس (OpenEvidence) با تکیه بر مدل درآمدی تبلیغات و استقبال گسترده جامعه پزشکی، به ارزشگذاری خیرهکننده ۱۵ میلیارد دلاری دست یافته است. با وجود محبوبیت بالای این ابزار تشخیصی، تردیدها درباره دقت علمی آن در مقایسه با مدلهای پیشرو و ورود رقبای قدرتمندی چون اوپنایآی و آنتروپیک، آینده این استارتاپ را با چالش روبهرو کرده است.

پیشرفت کارخانه تراشهسازی اینتل در اوهایو؛ تلاش برای جبران ۵ سال تأخیر در اوج تقاضای هوش مصنوعی
اینتل نخستین خرپای سازهای اصلی کارخانه غولپیکر تراشهسازی خود را در ایالت اوهایو نصب کرد تا گامی دیگر در مسیر ساخت این پروژه بردارد. با وجود تأخیر دستکم ۵ ساله در راهاندازی و انتقال بهرهبرداری به سال ۲۰۳۰، عطش شدید بازار هوش مصنوعی برای تراشههای پیشرفته میتواند برگ برنده اینتل در جذب مشتریان بزرگ باشد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.