رمزگشایی از اقتصاد هوش مصنوعی؛ شریک a16z: «ما هنوز هوش مصنوعی واقعی را در زندگی مردم ندیده‌ایم!»

اقتصاد هوش مصنوعی در حوزه کاربران عادی این روز‌ها با تردیدها و ابهامات زیادی دست‌وپنجه نرم می‌کند؛ اما درست در جایی که برخی کارشناسان بحران می‌بینند، دیگران فرصت‌های طلایی را شکار می‌کنند.

الیویا مور (Olivia Moore)، به عنوان یکی از شرکای صندوق سرمایه‌گذاری مشهور اندریسن هوروویتز (Andreessen Horowitz یا همان a16z)، تمرکز ویژه‌ای روی هوش مصنوعی برای مصرف‌کنندگان نهایی دارد. او به‌تازگی گزارش ۱۰۰ اپلیکیشن برتر هوش مصنوعی برای کاربران عادی را منتشر کرده است. در این رتبه‌بندی، چت‌بات ChatGPT با فاصله‌ای نجومی همچنان بازیگر بلامنازع میدان است، اما بازیگران کوچک‌تری مانند سونو (Suno) و ایلون‌لبز (ElevenLabs) هم نشان داده‌اند که قدرت ماندگاری بالایی دارند. با این حال، جذاب‌ترین بخش این گزارش مواردی است که فعلاً به چشم نمی‌خورند؛ حوزه‌های متعددی از زندگی روزمره که هنوز هوش مصنوعی حتی به آن‌ها دست هم نزده است.

مور پتانسیل فوق‌العاده‌ای در بازار هوش مصنوعی برای کاربران عادی می‌بیند؛ به‌ویژه اگر این صنعت بتواند راه‌هایی فراتر از حق اشتراک‌های ماهانه و هزینه‌های API برای درآمدزایی پیدا کند. در این گفت‌وگو، با او درباره اقتصاد نامتعارف هوش مصنوعی برای عموم مردم و دلایلی که نشان می‌دهد هنوز در روز‌های اولیه این مسیر هستیم، گپ زدیم.

این گفت‌وگو برای روانی و اختصار ویرایش شده است.

انتشار گزارشی درباره هوش مصنوعی برای کاربران عادی در این برهه زمانی بسیار جالب است؛ مخصوصاً که امسال دیدیم اوپن‌ای‌آی دوباره تمرکز اصلی خود را روی بخش سازمانی و شرکتی گذاشته است. این چرخش باعث بدبینی‌های زیادی درباره چشم‌انداز درآمدی هوش مصنوعی برای عموم کاربران شده است. با این حال به نظر می‌رسد شما دیدگاه خوش‌بینانه‌تری دارید؟

من هم قبول دارم که OpenAI دوباره به سمت مشتریان سازمانی متمایل شده است. اما از نگاه من، این ماجرا لزوماً یک تغییر جهت کامل نیست، چون آن‌ها هنوز هم ابزار‌های زیادی برای کاربران عادی عرضه می‌کنند؛ در واقع بیش‌تر شبیه به گسترش بازار است تا چرخش. هرچقدر هم که من به بخش مصرف‌کنندگان نهایی علاقه داشته باشم، به آن‌ها حق می‌دهم؛ زیرا تقریباً تمام درآمدهای هوش مصنوعی تا به امروز از محل اشتراک‌های ماهانه و سپس مصرف توکن به دست آمده است. این دو مدل درآمدی هم به طور طبیعی بیش‌تر در بخش‌های سازمانی و میان کاربران حرفه‌ای (Prosumer) متمرکز هستند. 

محصولات هوش مصنوعی مصرفی چطور می‌توانند این چالش درآمدی را حل کنند؟ گزارش وضعیت بازارهای a16z به ما یادآوری کرد که تنها ۲.۲ درصد از خانواده‌های آمریکایی برای استفاده از هوش مصنوعی پول پرداخت می‌کنند. آیا قبل از جذاب شدن این بازار، حتماً باید این عدد رشد کند؟

راستش را بخواهید، مطمئن نیستم که اصلاً دوست داشته باشم این درصد افزایش پیدا کند! بیش‌تر مایلم به دنیایی برگردیم که درآمدزایی از مصرف‌کننده از روش‌هایی غیر از کشیدن کارت و پرداخت مستقیم حق اشتراک از جیب مردم باشد.

فکر می‌کنم در سیلیکون ولی، برای افرادی که درآمدهای بالا دارند یا هزینه‌های ابزار‌ها را با کارت اعتباری شرکتی پرداخت می‌کنند، خیلی راحت است که بگویند: «خب ترجیح می‌دهم پول محصول را بپردازم.» اما واقعیت این است که اغلب مردم ترجیح می‌دهند دسترسی رایگان داشته باشند و چندتایی هم تبلیغ ببینند، و بعد اگر دلشان خواست، برای خلاص شدن از شر تبلیغات اشتراک ماهانه بخرند. 

چالش دیگر، هزینه نهایی ارائه خدمات هوش مصنوعی است که هنوز بسیار بالا‌تر از سرویس‌های سنتی اینترنت مانند فیس‌بوک یا موتور جستجوی گوگل است. آیا می‌بینید که این سرویس‌ها با استفاده از مدل‌های متن‌باز یا مدل‌های سبک‌تر راهی برای پایین آوردن این هزینه‌ها پیدا کنند؟

بله، فکر می‌کنم در این بخش نشانه‌های پیشرفت را می‌بینیم. حتی ChatGPT اکنون یک پلن گو (Go Plan) با قیمت ماهانه ۸ دلار ارائه می‌دهد که حدس می‌زنم روی مدل‌های ارزان‌تر اجرا می‌شود. ما لزوماً برای هر کاری به پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی مرزی نیاز نداریم؛ بنابراین این موضوع راه را برای مدل‌های ارزان‌تر، به‌ویژه در کاربردهای عمومی، باز می‌کند. همچنین می‌تواند به این معنا باشد که شرکت‌های بیشتری سرویس‌های خود را روی مدل‌های متن‌باز بنا می‌کنند. ما اخیراً این موضوع را از زبان بنیان‌گذاران استارتاپ‌هایمان زیاد می‌شنویم و واقعاً حس می‌شود که اوضاع در حال تغییر است.

مشکل اینجاست که در حال حاضر، کاربرانی که بیش‌ترین درآمد را تولید می‌کنند مشغول کدنویسی و خودکارسازی کار‌های فنی هستند؛ یعنی جاهایی که واقعاً به هوش مصنوعی پیشرفته و پیشگام نیاز دارند. فکر می‌کنم وقتی افراد بیشتری برای مصرف‌کنندگان عادی محصول بسازند و مدل هوش مصنوعی صرفاً زیرساخت باشد نه خود محصول نهایی، شاهد استفاده بسیار بیش‌تر از مدل‌های کم‌هزینه‌تر خواهیم بود.

صحبت کردن درباره خودکارسازی فنی در یک سرویس مصرفی برای عموم مردم عجیب به نظر می‌رسد و مثل ویژگی خاص هوش مصنوعی است. آیا مرز میان محصولات عادی و سازمانی در حال محو شدن است؟

من حدود یک سال پیش مقاله‌ای با عنوان «انبساط بزرگ» (The Great Expansion) نوشتم تا به همین موضوع بپردازم. قبل از دوران هوش مصنوعی، شرکت‌هایی مانند کانوا (Canva) را داشتید که اولویت اولشان کاربران عادی بود و معمولاً شش یا هفت سال طول می‌کشید تا پلن‌های تیمی یا سازمانی اضافه کنند. اما حالا شرکت‌هایی مثل گاما (Gamma)، ایلون‌لبز (ElevenLabs) و کرسر (Cursor) را می‌بینیم که کارشان را برای کاربران عادی آغاز می‌کنند و تنها در عرض ۱۸ ماه، بخش عمده درآمدشان سازمانی می‌شود.

به عقیده من، تقریباً تمام چیزی که امروز به عنوان هوش مصنوعی مصرفی می‌شناسیم، در اصل هوش مصنوعی حرفه‌ای یا پروزومر (Prosumer) است. این موضوع به وضوح در لیست درآمدها خودش را نشان می‌دهد؛ جایی که کاربران حرفه‌ای عمدتاً پولشان را در سه دسته خرج می‌کنند: اپلیکیشن‌های محصول‌سازی و کدنویسی مانند Replit ،Lovable و Fal؛ بازاریابی محصولات و تولید محتوای تبلیغاتی مانند Higgsfield یا HeyGen؛ و در نهایت ابزار‌های مدیریت کار‌ها مثل Manus ،Fireflies AI و Granola. در ابتدا ممکن است خود افراد برای این ابزار‌ها پول پرداخت کنند، اما مطمئناً این محصولات از جنس آن نرم‌افزارهای عمومی که پیش از هوش مصنوعی می‌شناختیم نیستند. 

همچنین حوزه‌های سفید و دست‌نخورده زیادی وجود دارند: اپلیکیشن‌های اجتماعی، برنامه‌های دوستیابی، بازارگاه‌ها، خرده‌فروشی، سفر، امور مالی و سلامت. در لیست ۱۰۰ ابزار برتر ما هیچ نماینده‌ای در این حوزه‌ها دیده نمی‌شود که بسیار تعجب‌آور است؛ و این دقیقاً همان چیزی است که فکر می‌کنم باید طی شش ماه آینده منتظر ظهورش باشیم.

پس با این حساب، شاید هنوز هوش مصنوعی واقعی را برای عموم مردم ندیده‌ایم؟

قطعاً؛ هنوز خیلی خیلی اول راهیم.