پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

استارتاپ Otter.ai برای توسعه دستیار هوش مصنوعی جلسات کاری ۳۲۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد

انتشار:۲۸ مهر ۱۴۰۵(۲ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

استارتاپ Otter.ai موفق به جذب سرمایه ۳۲۰ میلیون دلاری از صندوق ارزش مشتری شرکت جنرال کاتالیست شد. این ابزار یادداشت‌برداری هوشمند قصد دارد با تکیه بر این منابع مالی، دستیار صوتی خود را در سازمان‌ها گسترش دهد و بهره‌وری جلسات کاری را متحول کند.

استارتاپ Otter.ai برای توسعه دستیار هوش مصنوعی جلسات کاری ۳۲۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • استارتاپ Otter.ai توانست ۳۲۰ میلیون دلار سرمایه جدید را بدون رقیق‌شدن سهام از طریق صندوق مشتریان جنرال کاتالیست جذب کند.
  • تعداد کاربران این دستیار هوش مصنوعی با درآمد سالانه بیش از ۱۰۰ میلیون دلار، اکنون به ۴۰ میلیون نفر رسیده است.
  • پلتفرم Otter قصد دارد با قابلیت‌هایی مانند ارائه اطلاعات پیش از جلسه و پاسخ‌دهی زنده، گردش‌های کاری سازمانی را خودکار کند.

ابزار یادداشت‌برداری و پیاده‌سازی متن جلسات Otter.ai اعلام کرد که موفق به جذب ۳۲۰ میلیون دلار سرمایه از «صندوق ارزش مشتری» (CVF) متعلق به شرکت جنرال کاتالیست (General Catalyst) شده است؛ ساختاری ویژه که بدون رقیق‌شدن سهام و واگذاری مالکیت به استارتاپ‌ها سرمایه می‌دهد و بازدهی خود را از نتایج حاصل از هزینه‌های بازاریابی برداشت می‌کند.

مسئولان Otter.ai اعلام کرده‌اند که این منابع مالی را برای رشد بخش سازمانی، تدوین استراتژی‌های ورود به بازار، توسعه بین‌المللی و نوآوری در سبد محصولات خود هزینه خواهند کرد.

بر اساس داده‌های مؤسسه پیچ‌بوک (PitchBook)، این استارتاپ که نزدیک به یک دهه از آغاز به کار آن می‌گذرد، تاکنون در مجموع ۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده بود که آخرین دور تأمین مالی آن به سال ۲۰۲۱ برمی‌گردد.

سال گذشته، Otter پس از عبور از مرز ۱۰۰ میلیون دلار درآمد سالانه تکرارشونده (ARR) به نقطه عطفی مهم در مسیر مالی خود رسید. این شرکت اکنون می‌گوید در حال نزدیک‌شدن به رکوردهای جدیدی است، هرچند آمار و ارقام به‌روزشده‌ای در این رابطه منتشر نکرده است.

به گفته این شرکت، تا امروز ۴۰ میلیون کاربر از محصولات آن استفاده کرده‌اند؛ رقمی که در مقایسه با آمار ۲۵ میلیون نفری سال گذشته، رشد قابل‌توجهی را نشان می‌دهد. با این حال، با توجه به بازار شلوغ و رقابت فشرده میان سرویس‌های یادداشت‌برداری، حفظ کاربران و وفادارسازی آن‌ها چالشی حیاتی برای Otter خواهد بود. متأسفانه این استارتاپ آماری از تعداد کاربران فعال ماهانه یا نرخ ریزش (Churn) کاربران خود ارائه نداده است.

«پراناو سینگوی»، شریک و هم‌بنیان‌گذار صندوق CVF در شرکت جنرال کاتالیست، در این رابطه می‌گوید: «داده‌های صوتی یکی از بزرگ‌ترین فرصت‌های دست‌نخورده در حوزه هوش مصنوعی سازمانی به شمار می‌روند و Otter در خط مقدم این تحول قرار دارد؛ باوری که با مشاهده رشد مستمر این پلتفرم قوی‌تر شده است. هنگامی که Otter شرکت‌ها را قادر می‌سازد داده‌های صوتی حیاتی را ثبت کنند و آن‌ها را به بینش‌های تجاری و کاربردی تبدیل نمایند، تیم‌ها سریع‌تر عمل می‌کنند، تصمیم‌ها با دقت بالاتری گرفته می‌شوند و بهره‌وری در کل سازمان چندین برابر می‌شود؛ به همین دلیل است که این استارتاپ شریکی ایدئال برای ما محسوب می‌شود.»

بازار ابزارهای هوشمند ثبت جلسات شاهد رقابت فزاینده‌ای است؛ از بازیگران باسابقه و مجهزی چون Fireflies.ai، Granola و Read AI گرفته تا سرویس‌های تازه‌واردی نظیر Calendly، Wispr و پلتفرم Superhuman (که پیش‌تر ابزار Fathom را خریداری کرد) و دیگر رقبایی مانند Circleback، Talat و Quill، همگی در تلاش برای تصاحب سهم بیشتری از این بازار پررونق هستند.

هدف اصلی بیشتر این ابزارها اتصال به سیستم‌های نرم‌افزاری سازمان‌ها و خودکارسازی گردش‌های کاری بر اساس داده‌های ثبت‌شده در جلسات است. پلتفرم Otter نیز دقیقاً همین مسیر را در پیش گرفته و در سال‌های اخیر دستیار هوشمند جلسات، قابلیت جستجوی یکپارچه میان برنامه‌های مختلف و سازگاری با سایر ابزارهای هوش مصنوعی را به محصول خود اضافه کرده است.

«الکس گی»، مدیر ارشد بازاریابی جدید Otter که از پلتفرم Superhuman به این مجموعه پیوسته است، در جریان کنفرانس HumanX اعلام کرد که این شرکت پتانسیل چشمگیری در تبدیل متن پیاده‌شده جلسات به برنامه‌های عملیاتی برای افرادی می‌بیند که ناچارند ساعات طولانی در جلسات متوالی کاری شرکت کنند.

او در تشریح این نیاز می‌گوید: «وقتی به چالش اصلی و بنیادین افراد در محیط کار فکر می‌کنیم، نقطه درد بزرگی را در موقعیت‌های شغلی پرجلسه می‌بینیم؛ جایی که افراد مدام درگیر گفت‌وگوهای پشت سر هم هستند. برای این کارکنان، همین جلسات تمام کارشان است؛ جلساتی که یا به مذاکره با مشتریان مربوط می‌شود یا از زاویه فروش و برنامه‌ریزی استراتژیک اهمیت پیدا می‌کند. با این حال، شیوه فعلی جلسات به‌شدت ناکارآمد است؛ چراکه با ورود به هر جلسه، معمولاً ۲۰ دقیقه ابتدایی فقط صرف مرور صحبت‌های گذشته می‌شود تا همه افراد هم‌مسیر شوند.»

این شرکت در حال حاضر آزمایش سازوکارهایی را آغاز کرده است تا نکات کلیدی و اطلاعات کاربردی را پیش از جلسه، حین برگزاری و پس از پایان آن در اختیار کاربران بگذارد. در این راستا، قابلیتی آزمایشی برای ارسال گزارش مقدماتی (Pre-brief) توسعه یافته که جزئیات و پیشینه مباحث را با استفاده از زمینه مکالمات قبلی در پلتفرم‌های گوناگون آماده می‌کند. علاوه بر این، ابزار دیگری با عنوان Live Assist در مرحله آزمایشی قرار دارد که به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد هنگام برگزاری جلسه، سؤالات خود را مستقیماً با دستیار هوش مصنوعی مطرح کرده و به اطلاعات مورد نیاز دست یابند.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

خیز بزرگ چین برای تقویت هوش مصنوعی با راه‌اندازی شرکت دولتی «گروه ملی داده»
آخرین اخبار

خیز بزرگ چین برای تقویت هوش مصنوعی با راه‌اندازی شرکت دولتی «گروه ملی داده»

دولت چین با راه‌اندازی شرکت دولتی «گروه ملی داده» در منطقه شیونگ‌آن، گام راهبردی تازه‌ای برای یکپارچه‌سازی منابع اطلاعاتی کشور برداشت. این مجموعه با هدف از بین بردن جزیره‌های داده و تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی فعالیت خواهد کرد تا وابستگی پکن به فناوری‌های خارجی کاهش یابد.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۲۸ مهر
یک‌چهارم مراکز داده جهان در مناطق دچار تنش آبی قرار دارند؛ چالش بزرگ توسعه هوش مصنوعی
آخرین اخبار

یک‌چهارم مراکز داده جهان در مناطق دچار تنش آبی قرار دارند؛ چالش بزرگ توسعه هوش مصنوعی

پژوهشی جدید نشان می‌دهد ۲۵ درصد از مراکز داده دنیا در مناطقی احداث شده‌اند که با تنش آبی روبه‌رو هستند؛ رقمی که با تشدید گرمایش زمین ممکن است به یک‌سوم افزایش یابد. این یافته حاکی از آن است که رشد شتابان هوش مصنوعی و خدمات ابری، فشار مضاعفی بر منابع آب شرب و کشاورزی وارد می‌کند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۲۸ مهر
کیندلینگ با فشرده‌سازی مدل ۷۴۴ میلیاردی GLM-5.3 اجرای آن را روی کلاسترهای محدود ممکن کرد
آخرین اخبار

کیندلینگ با فشرده‌سازی مدل ۷۴۴ میلیاردی GLM-5.3 اجرای آن را روی کلاسترهای محدود ممکن کرد

استارتاپ Kindling AI نسخه پیش‌نمایش بسته کوانتایز مدل ۷۴۴ میلیارد پارامتری GLM-5.3 را با فرمت EXLR8 v2 منتشر کرد. این راهکار به کلاسترهای سخت‌افزاری محدود مانند نودهای GB10 انویدیا اجازه می‌دهد این مدل غول‌پیکر را با پهنای باند کمتر و سرعت بالاتر اجرا کنند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۲۸ مهر