ابزار تشخیص هوش مصنوعی Pangram اکنون ویدیوها و تصاویر را نیز شناسایی می‌کند

شرکت توسعه‌دهنده یکی از شناختهشدهترین ابزارهای تشخیص متن، اکنون دامنه فعالیت‌های خود را برای رهگیری سایر انواع محتوای ساختگی و بیارزش هوش مصنوعی گسترش می‌دهد.

شرکت Pangram که به‌عنوان سازنده یکی از ابزارهای پرکاربرد در زمینه تشخیص متون تولیدشده با هوش مصنوعی شناخته می‌شود، ابزارهای جدیدی معرفی کرده است تا بتواند تصاویر و ویدیوهای ساختگی تولیدشده با هوش مصنوعی را نیز شناسایی کند.

با این به‌روزرسانی، مشترکان Pangram می‌توانند فایل‌های ویدیویی خود را بارگذاری کنند و تحلیلی دقیق از این موضوع به دست آورند که آیا هوش مصنوعی در ساخت یا ویرایش ویدیو نقش داشته است یا خیر. این شرکت می‌گوید ابزار یادشده توانایی تفکیک ویدیوهای «تا حدی تولیدشده با هوش مصنوعی» از ویدیوهای «کاملاً ساختگی» را دارد. افزون بر این، ابزار جدید مجهز به یک «نقشه حرارتی» است که بخش‌ها و جزئیات مشکوک به تولید با هوش مصنوعی در طول ویدیو را مشخص می‌کند.

بر اساس اعلام این شرکت، مدل بنیادین توسعهیافته برای قابلیت تشخیص ویدیو، به‌طور ویژه در شناسایی پیشرفته‌ترین ویدیوهای هوش مصنوعی نسل جدید تبحر دارد و در آزمون‌ها عملکرد بهمراتب بهتری نسبت به سایر ابزارهای رقیب به نمایش گذاشته است. هم‌چنین طبق یکی از آزمون‌های داخلی این مجموعه، مدل تشخیص ویدیو توانسته است محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را با دقتی فراتر از ۹۸ درصد شناسایی کند.

شرکت Pangram مهارت‌های خود را در زمینه تشخیص تصاویر هوش مصنوعی نیز ارتقا داده است. این شرکت پیشتر پیشنمایشی تحقیقاتی از مدل تصویری خود با نام Pangram Image 1.0 را رونمایی کرده بود؛ مدلی که اکنون از طریق افزونه مرورگر Chrome در دسترس قرار گرفته است و می‌تواند هنگام وبگردی کاربران، تصاویر صفحات را به‌صورت خودکار اسکن کند و موارد ساختهشده با هوش مصنوعی را نشان دهد.

به گفته Pangram، این مدل تصویری در آزمایش‌های صورتگرفته توانسته است بیش از ۹۹ درصد از تصاویر ساختهشده با هوش مصنوعی را با نرخ خطای مثبت کاذب تنها ۰٫۲۷ درصد شناسایی کند. البته همانند سایر ابزارهای مشابه، محدودیت‌هایی نیز وجود دارد؛ این شرکت اشاره می‌کند که در تصاویر با وضوح کمتر از ۵۱۲ در ۵۱۲ پیکسل، نتایج با هشدار کاهش ضریب اطمینان همراه خواهند بود. همین موضوع می‌تواند دلیل این باشد که چرا در تصویر منتشرشده توسط مکس اسپرو (Max Spero)، مدیرعامل Pangram، از عملکرد افزونه Chrome در وب‌سایت پینترست، سیستم برای دو تصویر غیرواقعی وضعیت «نامطمئن» را اعلام کرده بود.

اسپرو هم‌چنین به چالش‌های دیگری در مسیر توسعه مدل تشخیص تصویر اشاره کرد. او در پستی در شبکه اجتماعی X توضیح داد: «دوربین بیشتر گوشی‌های هوشمند، از جمله آیفون، پردازش‌های بعدی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای افزودن جزئیات به عکس‌های واقعی انجام می‌دهند. ما ناچار بودیم مدلی بسازیم که در برابر این بهینهسازی‌ها پایدار باشد و بتواند تفاوت میان ویرایش‌های جزئی با هوش مصنوعی و تصاویر کاملاً ساختگی را تشخیص دهد.» او در گفتگو با Pirate Wires افزود که این شرکت عرضه مدل تصویری خود را به تعویق انداخته بود تا بتواند آن را روی چندین دستگاه iPhone 18 Pro آزمایش کند، زیرا مدل در ابتدا تصاویر ثبتشده با دوربین این گوشی‌ها را به اشتباه تولیدشده با هوش مصنوعی تشخیص میداد.

امکانات جدید تشخیص تصویر و ویدیوی Pangram در حال حاضر برای دارندگان اشتراک این پلتفرم در دسترس است. البته این شرکت به کاربران حساب‌های رایگان نیز اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به خرید اشتراک، تعداد محدودی تصویر را بررسی کنند.